--- title: "Alternative zu Modal (2026): GPU-Preise vs LowCostGPU" description: "Modal vs LowCostGPU: B200-Preis, Abrechnung, Zahlung (Krypto, ohne KYC) und Migrationskarte. Öffentliche Listenpreise geprüft am 2026-09-03." url: https://lowcostgpu.com/de/alternatives/modal last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Alternative · Preise geprüft am 2026-09-03 # Alternative zu Modal: dieselben NVIDIA-GPUs, feste Preise 30 % unter dem Markt Modal ist eine Serverless-Plattform, auf der Python-Funktionen, die mit einer GPU-Spezifikation dekoriert sind, in Containern laufen, die von null bis in die Tausende skalieren und sekundengenau abgerechnet werden – GPU, CPU und Speicher als getrennte Messgrößen. Sie eignet sich gut für spitzenlastige Inferenz und Jobs, nicht aber dafür, eine Maschine dauerhaft laufen zu lassen, sich per SSH einzuloggen und Jupyter durchgehend zu betreiben. 4 Min. Lesezeit Aktualisiert am 2026-10-19 (LowCostGPU-Preise live aus der Preisliste) ## Modal vs LowCostGPU auf einen Blick Modal Python-natives Serverless: Funktionen auf GPUs, pro Sekunde abgerechnet, Scale-to-Zero LowCostGPU Feste Preise zum Marktmedian × 0,70, nur Krypto, verifizierte Rechenzentren | | Modal | LowCostGPU | | --- | --- | --- | | Abrechnung | Pro Sekunde – GPU + CPU ($0,047/Kern-Std.) + Speicher ($0,008/GiB-Std.) getrennt | Pro Sekunde, kein Minimum, Preis bei Bereitstellung fixiert | | Zahlung | Karte | Nur Krypto – USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL | | Identität | Karte oder GitHub-Konto | E-Mail + Passwort. Ohne KYC, ohne Karte, keine gespeicherten IP-Adressen | | Kostenloses Guthaben | $30/Monat (Starter), $100/Monat (Team) | Keine – stattdessen liegt jede Stunde ≥ 30 % unter dem Marktmedian | | Günstigere Stufe | Keines | Unterbrechbar pauschal −50 % (keine Auktion) · reserviert −35 % (3+ Monate) | | Regionen | USA (+ ausgewählte) | 32 Regionen auf 5 Kontinenten, ausschließlich verifizierte Rechenzentren | | Mindestmengen | Keines | Keine – 1× bis 8× GPUs zum gleichen Preis pro GPU | | Speicherplatz | Volumes $0,09/GiB/Monat, erstes 1 TiB kostenlos | $0,08/GB/Monat NVMe, Datenträger überdauern Instanzen | | Egress | Kostenlos | $0,01/GB ein- und ausgehend, in jeder Region | | Zugang | Nur Python-SDK (kein SSH, keine langlebigen VMs) | Container oder vollständige KVM-VMs, SSH, Jupyter, REST-API, CLI, Python-SDK | Spalte Modal: veröffentlicht auf modal.com am 2026-09-03. Angaben ändern sich – vor der Entscheidung prüfen. ## Modal vs LowCostGPU-Preise, GPU für GPU Öffentliche On-Demand-Listenpreise pro GPU-Stunde auf der Preisseite von Modal (2026-09-03) im Vergleich zu den heutigen Festpreisen von LowCostGPU – jeder LowCostGPU-Preis ist der Median des öffentlichen Marktplatzes × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft. | GPU | Modal-Listenpreis | LowCostGPU On-Demand | LowCostGPU unterbrechbar | Differenz | | --- | --- | --- | --- | --- | | [B200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/b200) ($0,001736/s) | $6,25 | **$6,475** | $3,237 | +4 % bei LowCostGPU | | [H200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h200) ($0,001261/s) | $4,54 | **$3,131** | $1,565 | −31 % bei LowCostGPU | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-sxm) ($0,001097/s) | $3,95 | **$1,680** | $0,840 | −57 % bei LowCostGPU | | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a100-sxm4) (80 GB, $0,000694/s) | $2,50 | **$0,468** | $0,234 | −81 % bei LowCostGPU | | [L40S](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40s) ($0,000542/s) | $1,95 | **$0,448** | $0,224 | −77 % bei LowCostGPU | | [A10](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a10) ($0,000306/s) | $1,10 | **$0,168** | $0,084 | −85 % bei LowCostGPU | | [L4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l4) ($0,000222/s) | $0,80 | **$0,196** | $0,098 | −76 % bei LowCostGPU | | [Tesla T4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-t4) ($0,000164/s) | $0,59 | **$0,104** | $0,052 | −82 % bei LowCostGPU | Die Konfigurationen unterscheiden sich (Knotengrößen, Stufen, Regionen); die Anmerkung neben jeder Vergleichskarte gibt an, welcher Modal-Preis zitiert wird. Negative Differenzen bedeuten, dass Modal auf dieser Vergleichskarte günstiger ist. ## Wann Sie bei Modal bleiben sollten - Ihr Workload ist stoßweise Inferenz in Python, und Sie wollen Autoscaling, ohne selbst etwas zu betreiben. - Das kostenlose Guthaben von $30/Monat deckt Ihre Nutzung ab. - Sie brauchen nie eine Shell, einen Desktop, eine VM oder ein langlaufendes Notebook. ## Warum Teams zu LowCostGPU wechseln - Langlaufende Maschinen: SSH, Jupyter, vollständige KVM-VMs, Desktops – Modal hat keine dauerhaften Instanzen. - Ein Preis pro GPU-Stunde, der CPU und RAM einschließt; Modal misst GPU, CPU und Speicher getrennt. - Feste Preise zum Marktmedian × 0,70 (Modal H100 $3,95, A100 80 GB $2,50), unterbrechbar −50 %, reserviert −35 %. - Kryptoabwicklung ohne Karte oder KYC – und ein Serverless-Endpunkt-Produkt, wenn Sie tatsächlich Scale-to-Zero wollen. ## Wechsel von Modal: was welchem entspricht | Bei Modal | Bei LowCostGPU | | --- | --- | | @app.function(gpu="H100") | Serverless-Endpunkt (vLLM / ComfyUI / beliebiger Container) oder eine Instanz, die Sie behalten | | Modal Volume | Volume, $0,08/GB/Monat | | Container-Image-Definition | Jedes OCI-Image oder eines von 37 Templates | | Modal-CLI | lowcostgpu CLI, REST API, Python-SDK | *die gesamte Migration, von der Shell aus* ``` pip install lowcostgpu export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys lowcostgpu launch --gpu b200 --template pytorch --disk 100 --volume data:/data # ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $6,475/hr · per second lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this second ``` Daten bewegen sich auf die unspektakuläre Art: rsync oder rclone von Ihrer Modal-Maschine zu einem LowCostGPU- [Datenträger](https://lowcostgpu.com/de/products/volumes), der sich dann in Sekunden auf jeder künftigen Instanz mountet. Templates für [PyTorch](https://lowcostgpu.com/de/templates/pytorch), [vLLM](https://lowcostgpu.com/de/templates/vllm), [ComfyUI](https://lowcostgpu.com/de/templates/comfyui) und [Ollama](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama) sind offizielle Images; alles andere läuft über seine OCI-Referenz. ## Ein echter Monat, durchgerechnet | Szenario | Modal | LowCostGPU | | --- | --- | --- | | 1× B200, 730 Stunden On-Demand | $4.563 | **$4.727** | | 1× B200, 8 Std./Tag × 20 Tage | $1.000 | **$1.036** | | Dieselben 160 Stunden, LowCostGPU unterbrechbar | — | **$518** | | 500 GB Speicherplatz, ein Monat | Volumes $0,09/GiB/Monat, erstes 1 TiB kostenlos | $40 | Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan im [Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator) durch – er berücksichtigt Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht mit dem Median des Marktplatzes. ## Alternative zu Modal: FAQ **Ist LowCostGPU günstiger als Modal?** Pro GPU-Stunde: ja. Modal berechnet die H100 mit $3,95/Std. und die A100 80 GB mit $2,50/Std. zuzüglich CPU- und Speicherzählern (geprüft am 2026-09-03); LowCostGPU legt beide auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest, CPU und RAM inklusive. Das monatliche Guthaben von $30 bei Modal kann kleine Workloads kostenlos machen. **Hat LowCostGPU Scale-to-Zero wie Modal?** Ja – Serverless-Endpunkte mit warteschlangenbasiertem Autoscaling, zwischengespeicherten Gewichten und sekundengenauer Abrechnung zu denselben festen Preisen. Der Unterschied: LowCostGPU bietet zusätzlich Instanzen, VMs und SSH, wenn eine Funktion nicht die passende Form ist. **Kann ich weiterhin Python verwenden, um LowCostGPU zu steuern?** Ja: pip install lowcostgpu liefert ein typisiertes SDK mit einem Kontextmanager, der garantiert, dass der Zähler stoppt, sobald Ihr Block endet. --- Den Wechsel zum Preis eines Kaffees testen Laden Sie $40 in USDT oder Monero auf, stellen Sie dasselbe Image bereit, das Sie auf Modal nutzen, und benchmarken Sie es. Keine Karte, kein KYC, sekundengenaue Abrechnung – stoppen Sie es, sobald Sie fertig sind. Modal und sein Logo sind Marken ihres Inhabers und dienen hier ausschließlich der Identifizierung des verglichenen Dienstes; LowCostGPU steht in keiner Verbindung zu Modal. NVIDIA-GPU-Namen sind Marken der NVIDIA Corporation. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/alternatives/modal · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt