--- title: "Alternative zu TensorDock (2026): GPU-Preise vs LowCostGPU" description: "TensorDock vs LowCostGPU: H100 SXM-Preis, Abrechnung, Zahlung (Krypto, ohne KYC) und Migrationskarte. Öffentliche Listenpreise geprüft am 2026-09-03." url: https://lowcostgpu.com/de/alternatives/tensordock last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Alternative · Preise geprüft am 2026-09-03 # Alternative zu TensorDock: dieselben NVIDIA-GPUs, feste Preise 30 % unter dem Markt TensorDock ist ein Marktplatz, auf dem unabhängige Hosts GPU-Maschinen zu eigenen Preisen an über 100 Standorten anbieten. Er ist günstig und flexibel – sekundengenaue Abrechnung, VMs und Container – aber vCPU, RAM und Speicherplatz werden als separate Posten abgerechnet, und die Zuverlässigkeit hängt vom jeweiligen Host ab. 4 Min. Lesezeit Aktualisiert am 2026-10-19 (LowCostGPU-Preise live aus der Preisliste) ## TensorDock vs LowCostGPU auf einen Blick TensorDock GPU-Marktplatz: unabhängige Hosts legen Preise an mehr als 100 Standorten fest LowCostGPU Feste Preise zum Marktmedian × 0,70, nur Krypto, verifizierte Rechenzentren | | TensorDock | LowCostGPU | | --- | --- | --- | | Abrechnung | Pro Sekunde (GPU + vCPU + RAM + Speicherplatz getrennt abgerechnet) | Pro Sekunde, kein Minimum, Preis bei Bereitstellung fixiert | | Zahlung | Karte, Prepaid-Guthaben | Nur Krypto – USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL | | Identität | E-Mail und Karte | E-Mail + Passwort. Ohne KYC, ohne Karte, keine gespeicherten IP-Adressen | | Kostenloses Guthaben | Keines | Keine – stattdessen liegt jede Stunde ≥ 30 % unter dem Marktmedian | | Günstigere Stufe | Spot bei einigen Hosts | Unterbrechbar pauschal −50 % (keine Auktion) · reserviert −35 % (3+ Monate) | | Regionen | 100+ Standorte (unabhängige Hosts) | 32 Regionen auf 5 Kontinenten, ausschließlich verifizierte Rechenzentren | | Mindestmengen | Keines | Keine – 1× bis 8× GPUs zum gleichen Preis pro GPU | | Speicherplatz | NVMe ~$0,036/GB/Monat + $0,003/vCPU-Std. + $0,002/GB RAM-Std. | $0,08/GB/Monat NVMe, Datenträger überdauern Instanzen | | Egress | Nicht aufgeschlüsselt | $0,01/GB ein- und ausgehend, in jeder Region | | Zugang | VMs und Container, SSH, API | Container oder vollständige KVM-VMs, SSH, Jupyter, REST-API, CLI, Python-SDK | Spalte TensorDock: veröffentlicht auf tensordock.com am 2026-09-03. Angaben ändern sich – vor der Entscheidung prüfen. ## TensorDock vs LowCostGPU-Preise, GPU für GPU Öffentliche On-Demand-Listenpreise pro GPU-Stunde auf der Preisseite von TensorDock (2026-09-03) im Vergleich zu den heutigen Festpreisen von LowCostGPU – jeder LowCostGPU-Preis ist der Median des öffentlichen Marktplatzes × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft. | GPU | TensorDock-Listenpreis | LowCostGPU On-Demand | LowCostGPU unterbrechbar | Differenz | | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-sxm) (ab; Preise durch Hosts festgelegt) | $2,25 | **$1,680** | $0,840 | −25 % bei LowCostGPU | | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a100-sxm4) (ab) | $1,80 | **$0,468** | $0,234 | −74 % bei LowCostGPU | | [A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a100-pcie) (ab) | $1,50 | **$0,388** | $0,194 | −74 % bei LowCostGPU | | [L40](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40) (ab) | $0,95 | **$0,318** | $0,159 | −67 % bei LowCostGPU | | [RTX 6000Ada](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-6000ada) (ab) | $0,75 | **$0,495** | $0,247 | −34 % bei LowCostGPU | | [RTX A6000](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-a6000) (ab) | $0,45 | **$0,281** | $0,140 | −38 % bei LowCostGPU | | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090) (ab) | $0,35 | **$0,354** | $0,177 | +1 % bei LowCostGPU | | [RTX 3090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3090) (ab) | $0,20 | **$0,148** | $0,074 | −26 % bei LowCostGPU | | [RTX A4000](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-a4000) (ab) | $0,10 | **$0,093** | $0,046 | −7 % bei LowCostGPU | | [Tesla V100](https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-v100) (ab) | $0,17 | **$0,093** | $0,046 | −45 % bei LowCostGPU | Die Konfigurationen unterscheiden sich (Knotengrößen, Stufen, Regionen); die Anmerkung neben jeder Vergleichskarte gibt an, welcher TensorDock-Preis zitiert wird. Negative Differenzen bedeuten, dass TensorDock auf dieser Vergleichskarte günstiger ist. ## Wann Sie bei TensorDock bleiben sollten - Sie brauchen eine Maschine in einer ganz bestimmten Stadt, und zufällig gibt es dort einen Host. - Sie wollen den niedrigsten möglichen Preis für eine alte Karte (A4000, V100) und nehmen dafür host-abhängige Zuverlässigkeit in Kauf. - Sie sind bereits vertraut mit marktplatzähnlichen Schwankungen bei Hardware und Verfügbarkeit. ## Warum Teams zu LowCostGPU wechseln - Feste Komplettpreise: keine separaten Posten für vCPU, RAM oder Datenträger – der Preis pro GPU schließt die Maschine ein. - Nur verifizierte Rechenzentren, mit 99,9 % SLA, statt host-abhängiger Zuverlässigkeit. - Kryptozahlungen ohne Karte oder KYC und eine unterbrechbare Stufe mit pauschal −50 % statt Spot pro Host. - Datacenter-Flaggschiffe (H100, H200, B200) immer vorrätig zum Marktmedian × 0,70, plus RTX 5090s. ## Wechsel von TensorDock: was welchem entspricht | Bei TensorDock | Bei LowCostGPU | | --- | --- | | Host-Maschine (VM) | Instanz auf einer verifizierten Rechenzentrumsmaschine – die gleiche CPU-/RAM-Klasse wird bei jedem Angebot angezeigt | | Spot-Host | Unterbrechbare Instanz, pauschal −50 % | | Getrennte vCPU-/RAM-/NVMe-Posten | Im Preis pro GPU enthalten; Speicherplatz $0,08/GB/Monat | | TensorDock API | REST API, CLI, Python-SDK | *die gesamte Migration, von der Shell aus* ``` pip install lowcostgpu export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data # ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this second ``` Daten bewegen sich auf die unspektakuläre Art: rsync oder rclone von Ihrer TensorDock-Maschine zu einem LowCostGPU- [Datenträger](https://lowcostgpu.com/de/products/volumes), der sich dann in Sekunden auf jeder künftigen Instanz mountet. Templates für [PyTorch](https://lowcostgpu.com/de/templates/pytorch), [vLLM](https://lowcostgpu.com/de/templates/vllm), [ComfyUI](https://lowcostgpu.com/de/templates/comfyui) und [Ollama](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama) sind offizielle Images; alles andere läuft über seine OCI-Referenz. ## Ein echter Monat, durchgerechnet | Szenario | TensorDock | LowCostGPU | | --- | --- | --- | | 1× H100 SXM, 730 Stunden On-Demand | $1.643 | **$1.226** | | 1× H100 SXM, 8 Std./Tag × 20 Tage | $360 | **$269** | | Dieselben 160 Stunden, LowCostGPU unterbrechbar | — | **$134** | | 500 GB Speicherplatz, ein Monat | NVMe ~$0,036/GB/Monat + $0,003/vCPU-Std. + $0,002/GB RAM-Std. | $40 | Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan im [Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator) durch – er berücksichtigt Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht mit dem Median des Marktplatzes. ## Alternative zu TensorDock: FAQ **Ist LowCostGPU günstiger als TensorDock?** Bei Flaggschiff-Karten: ja. TensorDock-Hosts listen die H100 SXM ab $2,25/Std. und die A100 SXM ab $1,80/Std., ohne vCPU, RAM und Datenträger (geprüft am 2026-09-03); LowCostGPU legt beide auf den Marktmedian × 0,70 fest, alles inklusive. Bei den günstigsten Legacy-Karten können TensorDock-Hosts pro Stunde ein paar Cent niedriger liegen. **Stammen LowCostGPU-Maschinen von unabhängigen Hosts?** Nein. Jede Maschine steht in einem Tier-III-Colocation-Rechenzentrum mit redundanter Strom- und Netzwerkversorgung und durchläuft vor der Aufnahme in den Katalog einen 72-stündigen Burn-in-Test. Es gibt keine Hosts in Privathaushalten. **Werden CPU und RAM separat berechnet?** Nein – der Preis pro GPU schließt die im Angebot angezeigten vCPUs und den RAM ein. Nur Speicherplatz und Bandbreite werden separat ausgewiesen. --- Den Wechsel zum Preis eines Kaffees testen Laden Sie $40 in USDT oder Monero auf, stellen Sie dasselbe Image bereit, das Sie auf TensorDock nutzen, und benchmarken Sie es. Keine Karte, kein KYC, sekundengenaue Abrechnung – stoppen Sie es, sobald Sie fertig sind. TensorDock und sein Logo sind Marken ihres Inhabers und dienen hier ausschließlich der Identifizierung des verglichenen Dienstes; LowCostGPU steht in keiner Verbindung zu TensorDock. NVIDIA-GPU-Namen sind Marken der NVIDIA Corporation. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/alternatives/tensordock · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt