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title: "GPU-Cloud-CLI – aus der Shell starten und verwalten | LowCostGPU"
description: "Die lowcostgpu-CLI: pip install lowcostgpu, dann Angebote suchen, Templates starten, Logs streamen, stoppen und löschen – jede Konsolenaktion skriptfähig."
url: https://lowcostgpu.com/de/cli
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Entwickler · CLI

# Die lowcostgpu-CLI: die Konsole, ohne Browser

Ein einziges Paket installiert die CLI und das Python SDK. Jeder Befehl entspricht 1:1 der [REST API](https://lowcostgpu.com/de/api) – alles, was Sie klicken können, können Sie skripten, und alles, was Sie skripten, verhält sich genau wie die Konsole.

## Installieren & authentifizieren

*Einrichtung, einmalig*

```
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_…   # console → API keys
lowcostgpu whoami
# account ok · balance $41.22 · 2 instances running
```

Der Schlüssel kann auch in ~/.config/lowcostgpu/config.toml liegen – die CLI liest zuerst die Umgebung, dann die Datei. Erstellen Sie Schlüssel in der [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de/app/keys) ([Schlüssel-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/api-keys)).

## Kapazität finden

*Suche*

```
# the price sheet, in your terminal
lowcostgpu gpus --sort price

# machines matching a shape
lowcostgpu offers --gpu rtx-4090 --num 2 --region eu-west-1
# ID          GPU        ×  REGION      vCPU  RAM    DISK   $/HR
# m-8b02c1f3  RTX 4090   2  eu-west-1   16    64GB   1TB    0.708
```

## Starten & verwalten

*Lebenszyklus*

```
lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template comfyui --disk 60
# ✓ instance i-b81f02aa running (28.4s)
# ✓ https://i-b81f02aa.lowcostgpu.com:8188  (comfyui)

lowcostgpu list                     # your fleet, states, burn/hr
lowcostgpu logs i-b81f02aa -f       # stream container logs
lowcostgpu stop i-b81f02aa          # GPU billing ends this second
lowcostgpu start i-b81f02aa
lowcostgpu destroy i-b81f02aa --yes
```

## Volumes & Snapshots

```
lowcostgpu volume create --name models --size 500 --region eu-west-1
lowcostgpu launch --gpu l40s --template vllm --volume models:/models:ro
lowcostgpu snapshot create i-b81f02aa --name golden
```

## Skriptmuster

Jeder Befehl akzeptiert --json für maschinenlesbare Ausgabe, und die Exit-Codes folgen der Konvention (0 ok, 1 API-Fehler, 2 Verwendung):

*kurzlebige GPU-Jobs*

```
# deploy, wait, run, destroy — a disposable GPU in a Makefile
ID=$(lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template pytorch --json | jq -r .id)
lowcostgpu wait "" --state running
lowcostgpu exec "" -- python train.py
lowcostgpu destroy "" --yes
```

## Shell-Vervollständigung

```
lowcostgpu completion bash >> ~/.bashrc     # zsh & fish too
```

Entwickeln Sie lieber in Python? Die [SDK-Seite](https://lowcostgpu.com/de/sdk) zeigt dieselben Abläufe – nur als typisierte Aufrufe.

Kommen Sie nicht weiter?

Der Support antwortet über die Konsole, 24/7 – mediane erste Antwort unter zwei Stunden.

[Ticket eröffnen](https://cloud.lowcostgpu.com/de/app/support)

Für Entwickler

- [REST-API](https://lowcostgpu.com/de/api)
- [CLI](https://lowcostgpu.com/de/cli)
- [Python-SDK](https://lowcostgpu.com/de/sdk)
- [Anleitungen](https://lowcostgpu.com/de/guides)

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*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/cli · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt