--- title: "B200 vs B300: Preis, VRAM, Tempo (2026) | LowCostGPU" description: "B200 vs B300: 192 vs 288 GB, 2.250 vs 2.800 TFLOPS FP16, $6,475 vs $6,944/Std. auf LowCostGPU. Technische Daten im Vergleich, Preise live." url: https://lowcostgpu.com/de/compare/b200-vs-b300 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Vergleich · Preise geprüft am 2026-10-19 # B200 vs B300: technische Daten, Preis pro Stunde, was Sie mieten sollten NVIDIA B200 (192 GB, **$6,475** /Std.) gegenüber NVIDIA B300 (288 GB, **$6,944** /Std.): öffentliche technische Daten im Vergleich, aktuelle Festpreise aus unserer Preisliste, was in den VRAM jeder Karte passt, und ein Urteil für echte Workloads – beide Karten sind jetzt sofort mietbar. - [NVIDIA B200 Blackwell · 192 GB HBM3e · 2.250 FP16 TFLOPS · $6,475/Std. On-Demand · $3,237/Std. unterbrechbar · 23 online](https://lowcostgpu.com/de/gpu/b200) - [NVIDIA B300 Blackwell · 288 GB HBM3e · 2.800 FP16 TFLOPS · $6,944/Std. On-Demand · $3,472/Std. unterbrechbar · 18 online](https://lowcostgpu.com/de/gpu/b300) ## B200 vs B300: technische Daten Öffentliche NVIDIA-Angaben (dense, non-sparsity). Die letzte Spalte zeigt B200 relativ zu B300. | Spezifikation | B200 | B300 | Differenz | | --- | --- | --- | --- | | Architektur | Blackwell (2024) | Blackwell (2025) | — | | VRAM | 192 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | −33% | | Speicherbandbreite | 8.000 GB/s | 8.000 GB/s | gleich | | FP16-Tensor (dense) | 2.250 TFLOPS | 2.800 TFLOPS | −20% | | FP32 | — | — | — | | CUDA-Kerne | — | — | — | | TDP | 1000 W | 1100 W | −9% | | PCIe · NVLink | Gen 5.0 · NVLink | Gen 5.0 · NVLink | — | | PowerScore (RTX 3090 = 100) | 1585 | 1972 | −20% | | Max. GPUs pro Maschine | 8× | 2× | — | ## B200 vs B300: Preis pro Stunde Festpreise aus unserer Preisliste – jeder On-Demand-Preis ist der Marktmedian × 0,70, abgerundet. Monatlich = 730 Stunden. | Preis | B200 | B300 | Günstiger | | --- | --- | --- | --- | | On-Demand, pro GPU-Stunde | $6,475 | $6,944 | B200 (−7%) | | Unterbrechbar, pro GPU-Stunde | $3,237 | $3,472 | B200 | | Reserviert (3 Monate), pro GPU-Stunde | $4,208 | $4,513 | B200 | | On-Demand, pro Monat | $4.727 | $5.069 | B200 | | Marktmedian (Referenz) | $9,25 | $9,92 | — | | $ pro 1.000 FP16-TFLOP-Stunden | $2,88 | $2,48 | B300 (besseres Preis-Leistungs-Verhältnis) | | $ pro GB VRAM pro Stunde | $0,0337 | $0,0241 | B300 (besseres Preis-Leistungs-Verhältnis) | Testen Sie einen vollständigen Monat mit Speicherplatz und Bandbreite im [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was in den VRAM passt: 192 GB vs 288 GB | Workload | B200 | B300 | | --- | --- | --- | | Größtes LLM in FP16, eine Karte | ~72B | ~105B | | Größtes LLM bei 4-Bit, eine Karte | ~235B | ~405B | | Flux dev (FP8, ~17 GB) | passt | passt | | Wan 2.x 14B Video (ausgelagert) | ja | ja | | 70B-4-Bit-LLM auf einer Karte | ja | ja | Faustregeln: ~2,4 GB pro Milliarde Parameter in FP16 insgesamt, ~0,62 GB bei 4-Bit. Vollständige Tabellen im [VRAM-Leitfaden](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements). ## Urteil: Was sollten Sie mieten? Die B300 (Blackwell Ultra) erhöht den Speicher auf 288 GB HBM3e und steigert den FP4-Inferenzdurchsatz; die B200 bietet 192 GB zu einem niedrigeren Stundenpreis. Reservieren Sie die B300 für die größten Inferenz-Bereitstellungen; die B200 für das meiste Blackwell-Training. - **Günstiger pro Stunde:** B200 ($6,475 vs $6,944, −7 %). - **Mehr VRAM:** B300 (288 GB vs 192 GB). - **Mehr FP16-Durchsatz:** B300 (etwa 1,2×). - **Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis pro TFLOP-Stunde:** B300. - **Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis pro GB VRAM:** B300. - **Multi-GPU:** B200 mit NVLink · B300 mit NVLink. ## Ähnliche Vergleiche [Alle Vergleiche](https://lowcostgpu.com/de/compare) - [H200 vs B200 $3,131 vs $6,475 pro Stunde](https://lowcostgpu.com/de/compare/h200-vs-b200) - [H100 SXM vs B200 $1,680 vs $6,475 pro Stunde](https://lowcostgpu.com/de/compare/h100-sxm-vs-b200) ## B200 vs B300: FAQ Weiterführende Informationen: [H100 vs H200 vs B200](https://lowcostgpu.com/de/guides/h100-vs-h200-vs-b200), [RTX 4090 vs RTX 5090](https://lowcostgpu.com/de/guides/rtx-4090-vs-rtx-5090), [wie die Preisgestaltung von Cloud-GPUs funktioniert](https://lowcostgpu.com/de/guides/cloud-gpu-pricing-explained). **Ist die B300 schneller als die B200?** Beim FP16-Tensor-Durchsatz (dense) liegt die B300 um etwa 1,2× vorn (2.800 vs 2.250 TFLOPS). Die Speicherbandbreite ist für Inferenz ebenso wichtig: B200 8.000 GB/s vs B300 8.000 GB/s. **Was ist günstiger zu mieten, die B200 oder die B300?** Die B200: $6,475/Std. On-Demand gegenüber $6,944/Std. – 7 % weniger. Unterbrechbare Preise liegen bei $3,237 (B200) und $3,472 (B300). Pro TFLOP-Stunde ist die B300 die bessere Wahl. **Welche Karte hat mehr VRAM, und was ändert das?** Die B300 hat 288 GB gegenüber 192 GB. In LLM-Begriffen entspricht das etwa einem 105B-FP16-Modell (oder ~405B bei 4-Bit) auf einer Karte gegenüber 72B FP16 (~235B bei 4-Bit). Passt das Modell nicht, ist die Geschwindigkeit unerheblich. **Kann ich beide sofort auf LowCostGPU mieten?** Ja – 23 × B200 und 18 × B300 sind online, während diese Seite gerendert wird, in etwa 30 Sekunden bereitstellbar, sekundengenau abgerechnet, in Krypto bezahlt, ohne KYC. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/compare/b200-vs-b300 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt