---
title: "Schnellstart – erste Cloud-GPU in 5 Minuten bereitstellen | LowCostGPU"
description: "Vom Konto zur laufenden Cloud-GPU in 5 Minuten: Kryptoaufladung, Template-Deploy, Verbindung über SSH oder Browser, Stoppen und Löschen – genaue Klicks und Befehle."
url: https://lowcostgpu.com/de/docs/quickstart
last_modified: 2026-10-20T12:41:34+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
---

Erste Schritte 2 Min. Lesezeit aktualisiert 2026-09-03

# Schnellstart

Fünf Minuten vom Nichts zum GPU-Shell-Prompt. Keine Karte, kein KYC – eine E-Mail, ein Passwort und ein paar Dollar in Krypto.

## 1 · Konto erstellen

Öffnen Sie die [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de?auth=signup), wählen Sie E-Mail + Passwort, bestehen Sie die Anti-Bot-Prüfung. Es gibt keine Bestätigungs-E-Mail und keine Formalitäten für eine Testphase – das Konto existiert sofort. Neue Konten starten mit einem Guthaben von $0,00.

## 2 · Guthaben aufladen

**Abrechnung → Guthaben aufladen.** Wählen Sie einen Betrag (mindestens $30 – reichlich für eine erste Sitzung) und einen Coin – USDT (TRC-20 oder ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX oder SOL. Senden Sie den *genauen* angezeigten Betrag an die generierte Adresse; die Zahlungsseite verfolgt die Bestätigung live, und das Guthaben wird automatisch gutgeschrieben. TRON und Solana bestätigen in Sekunden, Bitcoin braucht 10–30 Minuten.

Senden Sie über das auf der Zahlungsseite angezeigte Netzwerk. USDT im falschen Netzwerk ist der eine Fehler, den der Support nicht immer rückgängig machen kann.

## 3 · GPU bereitstellen

Die Startseite der Konsole ist die Angebotssuche. Filtern Sie nach GPU (etwa [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090) zu $0,354/Std.), wählen Sie eine Maschine, klicken Sie auf **Bereitstellen**:

- **Template** – PyTorch für den ersten Durchlauf (inklusive Jupyter + SSH);
- **Datenträger** – 50 GB reichen für den Start (abgerechnet zu $0,08/GB/Monat, sekundengenau);
- **Modus** – On-Demand für interaktive Arbeiten; unterbrechbar ist −50 % für Aufgaben, die pausieren können.

Für Bereitstellungen ist ein Guthaben von mindestens $0,10 erforderlich. Die Instanz erreicht den Status *Wird ausgeführt* nach etwa 30 Sekunden bei zwischengespeicherten Templates.

## 4 · Verbinden

Die Instanzseite listet jeden zugeordneten Port mit kopierbaren Endpunkten auf:

*Verbinden*

```
# SSH (key added at deploy, or web terminal in the console)
ssh root@i-9f2c41ab.lowcostgpu.com -p 2201

# Jupyter — open the mapped 8888 link, token shown on the instance page
nvidia-smi   # your GPU, your prompt
```

## 5 · Stoppen oder löschen

Zwei verschiedene Verben, zwei verschiedene Abrechnungen:

| Aktion | GPU-Abrechnung | Datenträgerabrechnung | Daten |
| --- | --- | --- | --- |
| **Stoppen** | endet in dieser Sekunde | läuft weiter | erhalten – jederzeit neu startbar |
| **Löschen** | endet | endet | weg (Volumes bleiben erhalten) |

Guthaben sinkt auf null? Laufende Instanzen stoppen automatisch – nichts wird gelöscht. Details unter [Abrechnung](https://lowcostgpu.com/de/docs/billing).

## Nächste Schritte

- [Instanz-Lebenszyklus](https://lowcostgpu.com/de/docs/instances) – Zustände, Aktionen, Unterbrechungen;
- [Volumes](https://lowcostgpu.com/de/docs/volumes) – Speicherplatz, der Instanzen überdauert;
- [REST-API](https://lowcostgpu.com/de/api) & [CLI](https://lowcostgpu.com/de/cli) – skripten Sie alles, was Sie gerade angeklickt haben.

Kommen Sie nicht weiter?

Der Support antwortet über die Konsole, 24/7 – mediane erste Antwort unter zwei Stunden.

[Ticket eröffnen](https://cloud.lowcostgpu.com/de/app/support)

Für Entwickler

- [REST-API](https://lowcostgpu.com/de/api)
- [CLI](https://lowcostgpu.com/de/cli)
- [Python-SDK](https://lowcostgpu.com/de/sdk)
- [Anleitungen](https://lowcostgpu.com/de/guides)

---

*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/docs/quickstart · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt