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title: "Templates & Images – ENV, Ports, eigenes Docker | LowCostGPU"
description: "Wie LowCostGPU-Templates funktionieren: fixierte Images, Umgebungsvariablen, Ports, private Registries und eigene Docker-Images mit injizierten GPU-Treibern."
url: https://lowcostgpu.com/de/docs/templates
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Rechenleistung 2 Min. Lesezeit aktualisiert 2026-09-03

# Templates & Images

Ein Template = ein fixiertes OCI-Image + Vorgaben für den Start (Ports, Mounts, Umgebungsvariablen). Der [Katalog](https://lowcostgpu.com/de/templates) listet auf, was gepflegt wird; diese Seite zeigt, wie sie sich verhalten.

## Aufbau eines Templates

*Template-Manifest (auf jeder Karte angezeigt)*

```
image:  lowcostgpu/vllm:0.8            # pinned tag, rebuilt on upstream releases
ports:  8000/http                    # exposed + TLS-terminated for you
mounts: /root/.cache/huggingface     # survives restarts on the instance disk
env:    MODEL=…                      # anything here is overridable at deploy
```

Bei der Bereitstellung können Sie jedes Feld überschreiben – Umgebungsvariablen hinzufügen, weitere Ports öffnen, die Datenträgergröße ändern. Überschreibungen werden mit der Instanz gespeichert, Start/Stopp behält sie also bei.

## Umgebungsvariablen

Wird bei der Bereitstellung festgelegt (Konsolenformular, --env-Flags oder API-env-Map). Hinweis zu Secrets: Umgebungswerte werden verschlüsselt gespeichert und erscheinen nie in Logs, aber für langlebige Zugangsdaten sollten Sie sie lieber beim Booten aus Ihrem eigenen Speicher abrufen.

## Ihr eigenes Docker-Image

Das *Docker* -Template akzeptiert jede Image-Referenz:

*eigenes Image mitbringen*

```
lowcostgpu launch --gpu l40s \
  --image ghcr.io/acme/trainer:v14 \
  --ports 8080 --disk 100 \
  --env WANDB_API_KEY=…
```

- Die NVIDIA-Runtime wird injiziert – Treiber nicht bündeln; CUDA-Userspace im Image ist unproblematisch.
- Private Registries: Zugangsdaten einmalig unter **Einstellungen** hinzufügen; sie werden pro Konto verschlüsselt gespeichert und nur zum Pullen verwendet.
- Einstiegsverhalten: Ihr ENTRYPOINT/CMD läuft unverändert. Kein Wrapper, kein Agent in Ihrem Container.

## Versionierung

Template-Tags sind unveränderlich: eine erneute Bereitstellung von lowcostgpu/pytorch:2.6-cuda12.8 ist im nächsten Monat byteidentisch. Neue Upstream-Releases erscheinen als neue Tags; die Konsole zeigt an, wenn ein neuerer Tag existiert, stellt Sie aber nie stillschweigend um.

## Image-Caching & Kaltstarts

Gepflegte Templates werden auf den meisten Hosts vorab gepullt – das ist die Bereitstellung in ~30 Sekunden. Eigene Images werden bei der ersten Nutzung auf einer bestimmten Maschine gepullt (abhängig von der Netzwerkgeschwindigkeit) und dann zwischengespeichert. Sehr große Images profitieren vom Verschlanken: jedes GB bedeutet etwa 1–3 Sek. zusätzliche Zeit beim ersten Start.

Kommen Sie nicht weiter?

Der Support antwortet über die Konsole, 24/7 – mediane erste Antwort unter zwei Stunden.

[Ticket eröffnen](https://cloud.lowcostgpu.com/de/app/support)

Für Entwickler

- [REST-API](https://lowcostgpu.com/de/api)
- [CLI](https://lowcostgpu.com/de/cli)
- [Python-SDK](https://lowcostgpu.com/de/sdk)
- [Anleitungen](https://lowcostgpu.com/de/guides)

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*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/docs/templates · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt