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title: "Volumes & Speicher – Mounts, Snapshots, Freigabe | LowCostGPU"
description: "Instanzdatenträger vs Netzwerk-Volumes: Erstellen, Einbinden, Nur-Lese-Freigabe zwischen Instanzen, Snapshots und pauschale Abrechnung zu $0,08/GB/Monat."
url: https://lowcostgpu.com/de/docs/volumes
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Rechenleistung 2 Min. Lesezeit aktualisiert 2026-09-03

# Volumes & Speicherplatz

Zwei Arten von Speicherplatz, ein Preis: der Datenträger, der mit einer Instanz entsteht, und Volumes, die jede Instanz überdauern. Beide werden zu $0,08/GB/Monat abgerechnet, sekundengenau.

## Instanzdatenträger

Größe bei der Bereitstellung festgelegt, lokales NVMe, schnellstmögliche I/O. Er übersteht Stopp/Start und verschwindet mit dem Löschen. Nutzen Sie ihn für Scratch, Caches und das Betriebssystem – alles, was Sie neu erzeugen können.

## Netzwerk-Volumes

Unabhängig erstellt, angebunden an Instanzen in derselben Region, NVMe-gestützt über das Fabric-Netz:

*Volumes in der Praxis*

```
lowcostgpu volume create --name datasets --size 500 --region eu-west-1
lowcostgpu launch --gpu a100-sxm4 --template pytorch \
  --volume datasets:/data          # read-write
lowcostgpu launch --gpu l40s --template vllm \
  --volume models:/models:ro       # read-only, unlimited attachments
```

- **Anbindungsmodell** – jeweils eine Lese-Schreib-Anbindung gleichzeitig; unbegrenzt viele Nur-Lese-Anbindungen. Die klassische Aufteilung: Ein Trainer schreibt Checkpoints, eine Serving-Flotte liest die Modellbibliothek.
- **Regionsgebunden** – ein Volume existiert in einer Region und lässt sich von jeder Maschine dort anbinden. Regionsübergreifende Verschiebungen sind ein Snapshot + eine Wiederherstellung (Bandbreite abgerechnet zu $0,01/GB).
- **Größenänderung** – jederzeit online vergrößern; verkleinern = kleiner erstellen + kopieren.

## Snapshots

Zeitpunktgenaue Kopien eines Instanzdatenträgers oder eines Volumes:

*Snapshot & Wiederherstellung*

```
lowcostgpu snapshot create i-9f2c41ab --name golden-env
lowcostgpu volume create --from-snapshot golden-env --name env2 --size 100
```

Snapshots werden als zugewiesene GB zum selben Pauschalpreis abgerechnet, solange sie existieren. Das übliche Muster: eine konfigurierte Umgebung als Snapshot sichern, die Instanz löschen, in der nächsten Woche für ein paar Cent an Speicherkosten wiederherstellen.

## Kostengespür

| Posten | Pro Monat | Pro Stunde |
| --- | --- | --- |
| 50 GB Instanzdatenträger | $4,00 | $0,0055 |
| 500 GB Modellbibliothek | $40,00 | $0,0548 |
| 2 TB Datensatz-Volume | $160 | $0,219 |

Speicherplatz ist der günstige Posten – GPU-Zeit ist der teure. Jedes Muster, das Ihnen erlaubt, GPUs früher zu löschen (Volumes, Snapshots), zahlt sich sofort aus.

Kommen Sie nicht weiter?

Der Support antwortet über die Konsole, 24/7 – mediane erste Antwort unter zwei Stunden.

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Für Entwickler

- [REST-API](https://lowcostgpu.com/de/api)
- [CLI](https://lowcostgpu.com/de/cli)
- [Python-SDK](https://lowcostgpu.com/de/sdk)
- [Anleitungen](https://lowcostgpu.com/de/guides)

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*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/docs/volumes · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt