--- title: "A100 PCIE mieten – $0,388/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "A100 PCIE (80 GB HBM2e) ab $0,194/Std. unterbrechbar, ab $0,388/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 102 GPUs, 9 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/a100-pcie last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Datacenter · Ampere · erschienen 2021 · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA A100 PCIE mieten – 80 GB, $0,388/Std. On-Demand - VRAM 80 GB HBM2e - FP16-Tensor 312 TFLOPS - PowerScore 220 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–8× PCIe 4.0 - Jetzt online 102 9 Regionen [On-Demand (garantiert) $0,388 /GPU-Std. ≈ $283/Monat · Markt ~~$0,56~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=a100-pcie) [Unterbrechbar $0,194 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=a100-pcie&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,252 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Datacenter · Ampere-Architektur Die A100 PCIe (80 GB) ist die Ampere-Datacenter-Karte im Standardsteckplatz: 80 GB HBM2e, FP64 Tensor Cores, MIG-Unterstützung, 300 W. Jahrelange Softwarereife macht sie zur sichersten Wahl für Produktionsinferenz und mittelgroßes Training, und sie ist meist die günstigste 80-GB-Karte auf der Preisliste. Eine Karte der Server-Klasse für dauerhafte 24/7-Last: passive Kühlung in geeigneten Gehäusen, ECC-Speicher und für Compute validierte Treiber. Der Sweet Spot für Inferenz-Flotten und Fine-Tuning-Jobs, die mehr Stabilität als reine FLOPS-Werte brauchen. ## NVIDIA A100 PCIE technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA A100 PCIE · **Architektur**: Ampere (2021) - **VRAM**: 80 GB HBM2e · **Speicherbandbreite**: 1.935 GB/s - **FP16-Tensorleistung**: 312 TFLOPS · **FP32-Leistung**: 19,5 TFLOPS - **CUDA-Kerne**: 6.912 · **TDP**: 300 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 220 · **PCIe-Generation**: Gen 4.0 - **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Max. Instanzdatenträger**: 8.000 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 10.000 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## A100 PCIE-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die A100 PCIE ($0,56/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,388, **30 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $0,388 | $9,31 | $283 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $0,194 | $4,66 | $142 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $0,252 | $6,05 | $184 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer A100 PCIE (80 GB VRAM) ausführen können Mit 80 GB HBM2e fasst eine einzelne Karte ein **~32B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~123B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,388. - Ein-Klick-Template: [vLLM auf einer A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/templates/vllm) - Ein-Klick-Template: [PyTorch auf einer A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/templates/pytorch) - Ein-Klick-Template: [ComfyUI auf einer A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/templates/comfyui) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## A100 PCIE-Verfügbarkeit nach Region 102 × A100 PCIE auf 10 Maschinen, live aus dem Bestand: - London - Singapur - Montréal - Dallas, TX - Madrid - Ashburn, VA - Mumbai - Amsterdam - Seattle, WA ## A100 PCIE vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **A100 PCIE** (diese Karte) | 80 GB | 312 | $0,388 | $1,24‰ | | [A40](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a40) | 48 GB | 144 | $0,373 | $2,59‰ | | [L40S](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40s) | 48 GB | 362 | $0,448 | $1,24‰ | | [L40](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40) | 48 GB | 181 | $0,318 | $1,76‰ | | [L4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l4) | 24 GB | 121 | $0,196 | $1,62‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. - [H100 PCIE vs A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/compare/h100-pcie-vs-a100-pcie) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [A100 SXM4 vs A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/compare/a100-sxm4-vs-a100-pcie) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [RTX 4090 vs A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/compare/rtx-4090-vs-a100-pcie) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [L40S vs A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/compare/l40s-vs-a100-pcie) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [Alle GPU-Vergleiche](https://lowcostgpu.com/de/compare) ## A100 PCIE mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA A100 PCIE pro Stunde?** $0,388 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,56. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,194/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,252/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $283/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine A100 PCIE mit 80 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 32B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~123B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die A100 PCIE gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 102 GPUs auf 10 Maschinen in 9 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich A100 PCIE bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach A100 PCIE filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu a100-pcie --template pytorch. **Warum ist die A100 PCIE hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/a100-pcie · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt