--- title: "B200 mieten – $6,475/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "B200 (192 GB HBM3e) ab $3,237/Std. unterbrechbar, ab $6,475/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 23 GPUs, 4 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/b200 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Datacenter-Flaggschiff · Blackwell · erschienen 2024 · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA B200 mieten – 192 GB, $6,475/Std. On-Demand - VRAM 192 GB HBM3e - FP16-Tensor 2.250 TFLOPS - PowerScore 1585 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–8× NVLink - Jetzt online 23 4 Regionen [On-Demand (garantiert) $6,475 /GPU-Std. ≈ $4.727/Monat · Markt ~~$9,25~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=b200) [Unterbrechbar $3,237 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=b200&type=spot) [Reserviert 3 Monate $4,208 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Datacenter-Flaggschiff · Blackwell-Architektur Die B200 ist das Blackwell-Arbeitspferd: 192 GB HBM3e, 8 TB/s und eine Transformer Engine der zweiten Generation mit FP4. Gegenüber der H100 trainiert sie pro GPU etwa 2–3× schneller und bedient große Modelle mehrfach schneller, sodass eine B200-Stunde trotz des höheren Preises häufig weniger pro Token kostet als eine H100-Stunde. Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen. ## NVIDIA B200 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA B200 · **Architektur**: Blackwell (2024) - **VRAM**: 192 GB HBM3e · **Speicherbandbreite**: 8.000 GB/s - **FP16-Tensorleistung**: 2.250 TFLOPS · **FP32-Leistung**: — - **CUDA-Kerne**: — · **TDP**: 1000 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 1585 · **PCIe-Generation**: Gen 5.0 - **Multi-GPU**: 1× – 8× · NVLink · **Max. Instanzdatenträger**: 16.000 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 10.000 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## B200-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die B200 ($9,25/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $6,475, **30 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $6,475 | $155,40 | $4.727 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $3,237 | $77,69 | $2.363 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $4,208 | $100,99 | $3.072 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer B200 (192 GB VRAM) ausführen können Mit 192 GB HBM3e fasst eine einzelne Karte ein **~72B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~235B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine mit NVLink für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $6,475. - Empfohlen für [llm-training](https://lowcostgpu.com/de/use-cases/llm-training) — H100 SXM ab 30 %+ unter dem Markt - Ein-Klick-Template: [Ollama auf einer B200](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama) - Ein-Klick-Template: [SD WebUI Forge auf einer B200](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-forge) - Ein-Klick-Template: [Whisper WebUI & API auf einer B200](https://lowcostgpu.com/de/templates/whisper-webui-api) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## B200-Verfügbarkeit nach Region 23 × B200 auf 9 Maschinen, live aus dem Bestand: - Ashburn, VA - Tokio - Dallas, TX - Singapur ## B200 vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **B200** (diese Karte) | 192 GB | 2.250 | $6,475 | $2,88‰ | | [B300](https://lowcostgpu.com/de/gpu/b300) | 288 GB | 2.800 | $6,944 | $2,48‰ | | [H200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h200) | 141 GB | 990 | $3,131 | $3,16‰ | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-sxm) | 80 GB | 990 | $1,680 | $1,70‰ | | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a100-sxm4) | 80 GB | 312 | $0,468 | $1,50‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. - [H200 vs B200](https://lowcostgpu.com/de/compare/h200-vs-b200) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [H100 SXM vs B200](https://lowcostgpu.com/de/compare/h100-sxm-vs-b200) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [B200 vs B300](https://lowcostgpu.com/de/compare/b200-vs-b300) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [Alle GPU-Vergleiche](https://lowcostgpu.com/de/compare) ## B200 mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA B200 pro Stunde?** $6,475 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $9,25. Unterbrechbare Kapazität kostet $3,237/Std., eine 3-monatige Reservierung $4,208/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $4.727/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine B200 mit 192 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 72B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~235B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die B200 gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 23 GPUs auf 9 Maschinen in 4 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8× mit NVLink auf Multi-GPU-Chassis. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich B200 bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach B200 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu b200 --template pytorch. **Warum ist die B200 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/b200 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt