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title: "GTX 1080 Ti mieten – $0,047/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU"
description: "GTX 1080 Ti (11 GB GDDR5X) ab $0,023/Std. unterbrechbar, ab $0,047/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 10 GPUs, 10 Regionen, sekundengenaue Abrechnung."
url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1080-ti
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Vorgängergeneration · Pascal · erschienen 2017 · Preise geprüft am 2026-10-19

# NVIDIA GTX 1080 Ti mieten – 11 GB, $0,047/Std. On-Demand

- VRAM 11 GB GDDR5X
- FP16-Tensor 11 TFLOPS
- PowerScore 8 RTX 3090 = 100
- Konfigurationen 1–8× PCIe 3.0
- Jetzt online 10 10 Regionen

[On-Demand (garantiert) $0,047 /GPU-Std. ≈ $34/Monat · Markt ~~$0,07~~ (−31%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=gtx-1080-ti) [Unterbrechbar $0,023 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=gtx-1080-ti&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,030 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved)

Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.

Vorgängergeneration · Pascal-Architektur

Die GTX 1080 Ti hat keine Tensor Cores, aber 11 GB GDDR5X und 3.584 Pascal-CUDA-Kerne decken klassisches ML, CUDA-Kurse und FP32-Batch-Jobs weiterhin zu einem der niedrigsten Preise auf der Preisliste ab.

Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen.

## NVIDIA GTX 1080 Ti technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite

- **GPU-Modell**: NVIDIA GTX 1080 Ti · **Architektur**: Pascal (2017)
- **VRAM**: 11 GB GDDR5X · **Speicherbandbreite**: 484 GB/s
- **FP16-Tensorleistung**: 11 TFLOPS · **FP32-Leistung**: 11,3 TFLOPS
- **CUDA-Kerne**: 3.584 · **TDP**: 250 W
- **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 8 · **PCIe-Generation**: Gen 3.0
- **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Max. Instanzdatenträger**: 4.000 GB NVMe
- **Netzwerk bis zu**: 2.500 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0

Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.

## GTX 1080 Ti-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert

Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die GTX 1080 Ti ($0,07/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,047, **31 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.

| Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **On-Demand** | $0,047 | $1,13 | $34 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar |
| **Unterbrechbar** | $0,023 | $0,55 | $17 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung |
| **Reserviert (3 Monate)** | $0,030 | $0,72 | $22 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert |

Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator).

## Was Sie auf einer GTX 1080 Ti (11 GB VRAM) ausführen können

Mit 11 GB GDDR5X fasst eine einzelne Karte ein **~3B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~14B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,047.

- Ein-Klick-Template: [Ollama auf einer GTX 1080 Ti](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama)
- Ein-Klick-Template: [SD WebUI Forge auf einer GTX 1080 Ti](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-forge)
- Ein-Klick-Template: [Whisper WebUI & API auf einer GTX 1080 Ti](https://lowcostgpu.com/de/templates/whisper-webui-api)
- Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements)

## GTX 1080 Ti-Verfügbarkeit nach Region

10 × GTX 1080 Ti auf 10 Maschinen, live aus dem Bestand:

- Chicago, IL
- Dubai
- Ashburn, VA
- Jakarta
- Warschau
- Miami, FL
- São Paulo
- Madrid
- Mailand
- Seattle, WA

## GTX 1080 Ti vs Alternativen: Preis pro TFLOP

| GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **GTX 1080 Ti** (diese Karte) | 11 GB | 11 | $0,047 | $4,27‰ |
| [GTX 1660](https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1660) | 6 GB | 5 | $0,047 | $9,40‰ |
| [RTX 2070](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-2070) | 8 GB | 42 | $0,047 | $1,12‰ |
| [GTX 1060](https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1060) | 6 GB | 4 | $0,046 | $10,45‰ |
| [RTX 2060S](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-2060s) | 8 GB | 40 | $0,045 | $1,13‰ |

‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.

## GTX 1080 Ti mieten: häufig gestellte Fragen

**Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA GTX 1080 Ti pro Stunde?**

$0,047 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,07. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,023/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,030/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $34/Monat, sekundengenau abgerechnet.

**Was kann eine GTX 1080 Ti mit 11 GB VRAM ausführen?**

In LLM-Begriffen etwa ein 3B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~14B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.

**Ist die GTX 1080 Ti gerade zur Miete verfügbar?**

Ja – 10 GPUs auf 10 Maschinen in 10 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.

**Wie stelle ich GTX 1080 Ti bereit?**

Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach GTX 1080 Ti filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu gtx-1080-ti --template pytorch.

**Warum ist die GTX 1080 Ti hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?**

Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.

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*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1080-ti · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt
