--- title: "GTX 1650 mieten – $0,033/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "GTX 1650 (4 GB GDDR6) ab $0,016/Std. unterbrechbar, ab $0,033/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 3 GPUs, 0 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1650 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Vorgängergeneration · Turing · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA GTX 1650 mieten – 4 GB, $0,033/Std. On-Demand - VRAM 4 GB GDDR6 - FP16-Tensor 12 TFLOPS - PowerScore 8 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–1× PCIe 3.0 - Jetzt online 3 0 Regionen [On-Demand (garantiert) $0,033 /GPU-Std. ≈ $24/Monat · Markt ~~$0,05~~ (−31%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=gtx-1650) [Unterbrechbar $0,016 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=gtx-1650&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,021 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Vorgängergeneration · Turing-Architektur Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen. ## NVIDIA GTX 1650 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA GTX 1650 · **Architektur**: Turing - **VRAM**: 4 GB GDDR6 · **Speicherbandbreite**: — - **FP16-Tensorleistung**: 12 TFLOPS · **FP32-Leistung**: — - **CUDA-Kerne**: — · **TDP**: — - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 8 · **PCIe-Generation**: Gen 3.0 - **Multi-GPU**: 1× – 1× · **Max. Instanzdatenträger**: 0 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 0 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## GTX 1650-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die GTX 1650 ($0,05/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,033, **31 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $0,033 | $0,79 | $24 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $0,016 | $0,38 | $12 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $0,021 | $0,50 | $15 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 1×-Maschine kostet exakt 1× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer GTX 1650 (4 GB VRAM) ausführen können Mit 4 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein **~1B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~3B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 1× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,033. - Ein-Klick-Template: [Ollama auf einer GTX 1650](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama) - Ein-Klick-Template: [SD WebUI Forge auf einer GTX 1650](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-forge) - Ein-Klick-Template: [Whisper WebUI & API auf einer GTX 1650](https://lowcostgpu.com/de/templates/whisper-webui-api) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## GTX 1650-Verfügbarkeit nach Region 3 × GTX 1650 auf 0 Maschinen, live aus dem Bestand: ## GTX 1650 vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **GTX 1650** (diese Karte) | 4 GB | 12 | $0,033 | $2,75‰ | | [GTX 1070](https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1070) | 8 GB | 7 | $0,033 | $5,08‰ | | [Titan Xp](https://lowcostgpu.com/de/gpu/titan-xp) | 12 GB | 12 | $0,033 | $2,75‰ | | [GTX 1080](https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1080) | 8 GB | 9 | $0,037 | $4,11‰ | | [GTX TITAN X](https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-titan-x) | 12 GB | 7 | $0,026 | $3,71‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. ## GTX 1650 mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA GTX 1650 pro Stunde?** $0,033 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,05. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,016/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,021/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $24/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine GTX 1650 mit 4 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 1B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~3B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 1× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die GTX 1650 gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 3 GPUs auf 0 Maschinen in 0 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 1×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich GTX 1650 bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach GTX 1650 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu gtx-1650 --template pytorch. **Warum ist die GTX 1650 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1650 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt