--- title: "GTX TITAN X mieten – $0,026/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "GTX TITAN X (12 GB GDDR5) ab $0,013/Std. unterbrechbar, ab $0,026/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 5 GPUs, 2 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-titan-x last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Vorgängergeneration · Maxwell · erschienen 2015 · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA GTX TITAN X mieten – 12 GB, $0,026/Std. On-Demand - VRAM 12 GB GDDR5 - FP16-Tensor 7 TFLOPS - PowerScore 5 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–8× PCIe 3.0 - Jetzt online 5 2 Regionen [On-Demand (garantiert) $0,026 /GPU-Std. ≈ $19/Monat · Markt ~~$0,04~~ (−31%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=gtx-titan-x) [Unterbrechbar $0,013 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=gtx-titan-x&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,016 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Vorgängergeneration · Maxwell-Architektur Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen. ## NVIDIA GTX TITAN X technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA GTX TITAN X · **Architektur**: Maxwell (2015) - **VRAM**: 12 GB GDDR5 · **Speicherbandbreite**: 337 GB/s - **FP16-Tensorleistung**: 7 TFLOPS · **FP32-Leistung**: 6,7 TFLOPS - **CUDA-Kerne**: 3.072 · **TDP**: 250 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 5 · **PCIe-Generation**: Gen 3.0 - **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Max. Instanzdatenträger**: 1.000 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 750 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## GTX TITAN X-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die GTX TITAN X ($0,04/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,026, **31 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $0,026 | $0,62 | $19 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $0,013 | $0,31 | $9 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $0,016 | $0,38 | $12 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer GTX TITAN X (12 GB VRAM) ausführen können Mit 12 GB GDDR5 fasst eine einzelne Karte ein **~3B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~14B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,026. - Ein-Klick-Template: [Ollama auf einer GTX TITAN X](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama) - Ein-Klick-Template: [SD WebUI Forge auf einer GTX TITAN X](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-forge) - Ein-Klick-Template: [Whisper WebUI & API auf einer GTX TITAN X](https://lowcostgpu.com/de/templates/whisper-webui-api) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## GTX TITAN X-Verfügbarkeit nach Region 5 × GTX TITAN X auf 2 Maschinen, live aus dem Bestand: - Frankfurt - Madrid ## GTX TITAN X vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **GTX TITAN X** (diese Karte) | 12 GB | 7 | $0,026 | $3,71‰ | | [GTX 1070](https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1070) | 8 GB | 7 | $0,033 | $5,08‰ | | [GTX 1650](https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1650) | 4 GB | 12 | $0,033 | $2,75‰ | | [Titan Xp](https://lowcostgpu.com/de/gpu/titan-xp) | 12 GB | 12 | $0,033 | $2,75‰ | | [GTX 1080](https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-1080) | 8 GB | 9 | $0,037 | $4,11‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. ## GTX TITAN X mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA GTX TITAN X pro Stunde?** $0,026 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,04. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,013/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,016/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $19/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine GTX TITAN X mit 12 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 3B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~14B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die GTX TITAN X gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 5 GPUs auf 2 Maschinen in 2 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich GTX TITAN X bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach GTX TITAN X filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu gtx-titan-x --template pytorch. **Warum ist die GTX TITAN X hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/gtx-titan-x · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt