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title: "H100 PCIE mieten – $1,811/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU"
description: "H100 PCIE (80 GB HBM2e) ab $0,905/Std. unterbrechbar, ab $1,811/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 10 GPUs, 8 Regionen, sekundengenaue Abrechnung."
url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-pcie
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Datacenter-Flaggschiff · Hopper · erschienen 2022 · Preise geprüft am 2026-10-19

# NVIDIA H100 PCIE mieten – 80 GB, $1,811/Std. On-Demand

- VRAM 80 GB HBM2e
- FP16-Tensor 756 TFLOPS
- PowerScore 532 RTX 3090 = 100
- Konfigurationen 1–8× PCIe 5.0
- Jetzt online 10 8 Regionen

[On-Demand (garantiert) $1,811 /GPU-Std. ≈ $1.322/Monat · Markt ~~$2,59~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=h100-pcie) [Unterbrechbar $0,905 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=h100-pcie&type=spot) [Reserviert 3 Monate $1,177 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved)

Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26.

Datacenter-Flaggschiff · Hopper-Architektur

Die H100 PCIe ist die Hopper-Karte für Standardserver: 80 GB HBM2e mit 2 TB/s, 350 W und die FP8 Transformer Engine, mit NVLink beschränkt auf verbrückte Paare. Für Single-GPU-Fine-Tuning, quantisierte 70B-Inferenz und FP8-Serving bietet sie einen Großteil der SXM-Leistung zu einem niedrigeren Stundenpreis – die günstige Hopper-Wahl.

Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen.

## NVIDIA H100 PCIE technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite

- **GPU-Modell**: NVIDIA H100 PCIE · **Architektur**: Hopper (2022)
- **VRAM**: 80 GB HBM2e · **Speicherbandbreite**: 2.000 GB/s
- **FP16-Tensorleistung**: 756 TFLOPS · **FP32-Leistung**: 51,0 TFLOPS
- **CUDA-Kerne**: 14.592 · **TDP**: 350 W
- **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 532 · **PCIe-Generation**: Gen 5.0
- **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Max. Instanzdatenträger**: 16.000 GB NVMe
- **Netzwerk bis zu**: 10.000 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0

Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand.

## H100 PCIE-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert

Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die H100 PCIE ($2,59/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $1,811, **30 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt.

| Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **On-Demand** | $1,811 | $43,46 | $1.322 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar |
| **Unterbrechbar** | $0,905 | $21,72 | $661 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung |
| **Reserviert (3 Monate)** | $1,177 | $28,25 | $859 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert |

Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator).

## Was Sie auf einer H100 PCIE (80 GB VRAM) ausführen können

Mit 80 GB HBM2e fasst eine einzelne Karte ein **~32B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~123B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $1,811.

- Empfohlen für [llm-inferenz](https://lowcostgpu.com/de/use-cases/llm-inference) — Bestes $/Token der Klasse
- Empfohlen für [fine-tuning](https://lowcostgpu.com/de/use-cases/fine-tuning) — QLoRA 70B auf einer GPU
- Empfohlen für [videogenerierung](https://lowcostgpu.com/de/use-cases/video-generation) — 32–141 GB VRAM auf Abruf
- Ein-Klick-Template: [Ollama auf einer H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama)
- Ein-Klick-Template: [SD WebUI Forge auf einer H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-forge)
- Ein-Klick-Template: [Whisper WebUI & API auf einer H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/templates/whisper-webui-api)
- Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements)

## H100 PCIE-Verfügbarkeit nach Region

10 × H100 PCIE auf 10 Maschinen, live aus dem Bestand:

- Seattle, WA
- Stockholm
- Tokio
- Mumbai
- Chicago, IL
- Frankfurt
- Montréal
- Los Angeles, CA

## H100 PCIE vs Alternativen: Preis pro TFLOP

| GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **H100 PCIE** (diese Karte) | 80 GB | 756 | $1,811 | $2,40‰ |
| [H100 NVL](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-nvl) | 80 GB | 835 | $2,105 | $2,52‰ |
| [H200 NVL](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h200-nvl) | 141 GB | 835 | $2,803 | $3,36‰ |
| [A800 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a800-pcie) | 80 GB | 240 | $0,616 | $2,57‰ |
| [L40S](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40s) | 48 GB | 362 | $0,448 | $1,24‰ |

‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten.

- [H100 SXM vs H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/compare/h100-sxm-vs-h100-pcie) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist
- [H100 PCIE vs A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/compare/h100-pcie-vs-a100-pcie) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist
- [L40S vs H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/compare/l40s-vs-h100-pcie) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist
- [RTX PRO 6000 WS vs H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/compare/rtx-pro-6000-ws-vs-h100-pcie) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist
- [Alle GPU-Vergleiche](https://lowcostgpu.com/de/compare)

## H100 PCIE mieten: häufig gestellte Fragen

**Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA H100 PCIE pro Stunde?**

$1,811 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $2,59. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,905/Std., eine 3-monatige Reservierung $1,177/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $1.322/Monat, sekundengenau abgerechnet.

**Was kann eine H100 PCIE mit 80 GB VRAM ausführen?**

In LLM-Begriffen etwa ein 32B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~123B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos.

**Ist die H100 PCIE gerade zur Miete verfügbar?**

Ja – 10 GPUs auf 10 Maschinen in 8 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden.

**Wie stelle ich H100 PCIE bereit?**

Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach H100 PCIE filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu h100-pcie --template pytorch.

**Warum ist die H100 PCIE hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?**

Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote.

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*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-pcie · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt
