--- title: "L4 mieten – $0,196/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "L4 (24 GB GDDR6) ab $0,098/Std. unterbrechbar, ab $0,196/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 10 GPUs, 4 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/l4 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Datacenter · Ada Lovelace · erschienen 2023 · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA L4 mieten – 24 GB, $0,196/Std. On-Demand - VRAM 24 GB GDDR6 - FP16-Tensor 121 TFLOPS - PowerScore 85 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–4× PCIe 4.0 - Jetzt online 10 4 Regionen [On-Demand (garantiert) $0,196 /GPU-Std. ≈ $143/Monat · Markt ~~$0,28~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=l4) [Unterbrechbar $0,098 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=l4&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,127 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Datacenter · Ada Lovelace-Architektur Die L4 ist die effiziente Inferenzkarte: 24 GB GDDR6 bei nur 72 W, Single-Slot, Ada Tensor Cores und zwei NVENC/NVDEC-Engines. Sie ist die richtige Wahl für Video-Transcoding-Pipelines, Small-Model-APIs und Batch-Embeddings, wo Leistungsaufnahme und Preis mehr zählen als Spitzen-FLOPS. Eine Karte der Server-Klasse für dauerhafte 24/7-Last: passive Kühlung in geeigneten Gehäusen, ECC-Speicher und für Compute validierte Treiber. Der Sweet Spot für Inferenz-Flotten und Fine-Tuning-Jobs, die mehr Stabilität als reine FLOPS-Werte brauchen. ## NVIDIA L4 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA L4 · **Architektur**: Ada Lovelace (2023) - **VRAM**: 24 GB GDDR6 · **Speicherbandbreite**: 300 GB/s - **FP16-Tensorleistung**: 121 TFLOPS · **FP32-Leistung**: 30,3 TFLOPS - **CUDA-Kerne**: 7.680 · **TDP**: 72 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 85 · **PCIe-Generation**: Gen 4.0 - **Multi-GPU**: 1× – 4× · **Max. Instanzdatenträger**: 8.000 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 10.000 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## L4-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die L4 ($0,28/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,196, **30 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $0,196 | $4,70 | $143 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $0,098 | $2,35 | $72 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $0,127 | $3,05 | $93 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 4×-Maschine kostet exakt 4× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer L4 (24 GB VRAM) ausführen können Mit 24 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein **~8B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~32B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 4× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,196. - Ein-Klick-Template: [vLLM auf einer L4](https://lowcostgpu.com/de/templates/vllm) - Ein-Klick-Template: [PyTorch auf einer L4](https://lowcostgpu.com/de/templates/pytorch) - Ein-Klick-Template: [ComfyUI auf einer L4](https://lowcostgpu.com/de/templates/comfyui) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## L4-Verfügbarkeit nach Region 10 × L4 auf 4 Maschinen, live aus dem Bestand: - São Paulo - Montréal - Amsterdam - Frankfurt ## L4 vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **L4** (diese Karte) | 24 GB | 121 | $0,196 | $1,62‰ | | [A10](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a10) | 24 GB | 125 | $0,168 | $1,34‰ | | [Tesla T4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-t4) | 16 GB | 65 | $0,104 | $1,60‰ | | [Tesla V100](https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-v100) | 16 GB | 125 | $0,093 | $0,74‰ | | [L40](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40) | 48 GB | 181 | $0,318 | $1,76‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. - [L4 vs Tesla T4](https://lowcostgpu.com/de/compare/l4-vs-tesla-t4) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [L4 vs A10](https://lowcostgpu.com/de/compare/l4-vs-a10) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [Alle GPU-Vergleiche](https://lowcostgpu.com/de/compare) ## L4 mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA L4 pro Stunde?** $0,196 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,28. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,098/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,127/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $143/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine L4 mit 24 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 8B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~32B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 4× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die L4 gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 10 GPUs auf 4 Maschinen in 4 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 4×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich L4 bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach L4 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu l4 --template pytorch. **Warum ist die L4 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/l4 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt