--- title: "RTX 3070 mieten – $0,075/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "RTX 3070 (8 GB GDDR6) ab $0,037/Std. unterbrechbar, ab $0,075/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 44 GPUs, 12 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3070 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Consumer · Ampere · erschienen 2020 · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA RTX 3070 mieten – 8 GB, $0,075/Std. On-Demand - VRAM 8 GB GDDR6 - FP16-Tensor 81 TFLOPS - PowerScore 57 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–8× PCIe 4.0 - Jetzt online 44 12 Regionen [On-Demand (garantiert) $0,075 /GPU-Std. ≈ $55/Monat · Markt ~~$0,11~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-3070) [Unterbrechbar $0,037 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-3070&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,048 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Consumer · Ampere-Architektur Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen. ## NVIDIA RTX 3070 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA RTX 3070 · **Architektur**: Ampere (2020) - **VRAM**: 8 GB GDDR6 · **Speicherbandbreite**: 448 GB/s - **FP16-Tensorleistung**: 81 TFLOPS · **FP32-Leistung**: 20,3 TFLOPS - **CUDA-Kerne**: 5.888 · **TDP**: 220 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 57 · **PCIe-Generation**: Gen 4.0 - **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Max. Instanzdatenträger**: 4.000 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 2.500 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## RTX 3070-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die RTX 3070 ($0,11/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,075, **30 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $0,075 | $1,80 | $55 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $0,037 | $0,89 | $27 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $0,048 | $1,15 | $35 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer RTX 3070 (8 GB VRAM) ausführen können Mit 8 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein **~3B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~8B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,075. - Ein-Klick-Template: [Ollama auf einer RTX 3070](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama) - Ein-Klick-Template: [SD WebUI Forge auf einer RTX 3070](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-forge) - Ein-Klick-Template: [Whisper WebUI & API auf einer RTX 3070](https://lowcostgpu.com/de/templates/whisper-webui-api) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## RTX 3070-Verfügbarkeit nach Region 44 × RTX 3070 auf 14 Maschinen, live aus dem Bestand: - Chicago, IL - Warschau - São Paulo - Madrid - Seattle, WA - Sydney - Bukarest - Mumbai - Vancouver - Querétaro - London - Johannesburg ## RTX 3070 vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **RTX 3070** (diese Karte) | 8 GB | 81 | $0,075 | $0,93‰ | | [RTX 3060 laptop](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3060-laptop) | 6 GB | 43 | $0,061 | $1,42‰ | | [RTX 3060](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3060) | 12 GB | 51 | $0,058 | $1,14‰ | | [RTX 3060 Ti](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3060-ti) | 8 GB | 65 | $0,103 | $1,58‰ | | [RTX 3070 Ti](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3070-ti) | 8 GB | 87 | $0,112 | $1,29‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. ## RTX 3070 mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA RTX 3070 pro Stunde?** $0,075 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,11. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,037/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,048/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $55/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine RTX 3070 mit 8 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 3B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~8B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die RTX 3070 gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 44 GPUs auf 14 Maschinen in 12 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich RTX 3070 bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach RTX 3070 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu rtx-3070 --template pytorch. **Warum ist die RTX 3070 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3070 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt