--- title: "RTX 4500Ada mieten – $0,295/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "RTX 4500Ada (24 GB GDDR6) ab $0,147/Std. unterbrechbar, ab $0,295/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 13 GPUs, 0 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4500ada last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Workstation · Ada Lovelace · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA RTX 4500Ada mieten – 24 GB, $0,295/Std. On-Demand - VRAM 24 GB GDDR6 - FP16-Tensor 72 TFLOPS - PowerScore 51 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–1× PCIe 3.0 - Jetzt online 13 0 Regionen [On-Demand (garantiert) $0,295 /GPU-Std. ≈ $215/Monat · Markt ~~$0,42~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-4500ada) [Unterbrechbar $0,147 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-4500ada&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,191 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Workstation · Ada Lovelace-Architektur Workstation-Hardware mit ECC-Speicher und studio-zertifizierten Treibern. Renderer (Blender, Octane, Redshift), CAD und Simulation erhalten den großen VRAM, den sie brauchen, ohne Datacenter-Flaggschiffpreise zu zahlen – und die sekundengenaue Abrechnung passt perfekt zu Render-Warteschlangen. ## NVIDIA RTX 4500Ada technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA RTX 4500Ada · **Architektur**: Ada Lovelace - **VRAM**: 24 GB GDDR6 · **Speicherbandbreite**: — - **FP16-Tensorleistung**: 72 TFLOPS · **FP32-Leistung**: — - **CUDA-Kerne**: — · **TDP**: — - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 51 · **PCIe-Generation**: Gen 3.0 - **Multi-GPU**: 1× – 1× · **Max. Instanzdatenträger**: 0 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 0 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## RTX 4500Ada-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die RTX 4500Ada ($0,42/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,295, **30 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $0,295 | $7,08 | $215 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $0,147 | $3,53 | $107 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $0,191 | $4,58 | $139 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 1×-Maschine kostet exakt 1× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer RTX 4500Ada (24 GB VRAM) ausführen können Mit 24 GB GDDR6 fasst eine einzelne Karte ein **~8B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~32B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 1× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,295. - Ein-Klick-Template: [Linux-Desktop auf einer RTX 4500Ada](https://lowcostgpu.com/de/templates/linux-desktop) - Ein-Klick-Template: [ComfyUI auf einer RTX 4500Ada](https://lowcostgpu.com/de/templates/comfyui) - Ein-Klick-Template: [Ubuntu Desktop VM auf einer RTX 4500Ada](https://lowcostgpu.com/de/templates/ubuntu-desktop-vm) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## RTX 4500Ada-Verfügbarkeit nach Region 13 × RTX 4500Ada auf 0 Maschinen, live aus dem Bestand: ## RTX 4500Ada vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **RTX 4500Ada** (diese Karte) | 24 GB | 72 | $0,295 | $4,10‰ | | [RTX 5000Ada](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5000ada) | 32 GB | 190 | $0,290 | $1,53‰ | | [RTX A6000](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-a6000) | 48 GB | 155 | $0,281 | $1,81‰ | | [RTX PRO 4500](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-pro-4500) | 24 GB | 200 | $0,262 | $1,31‰ | | [RTX 5880Ada](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5880ada) | 48 GB | 340 | $0,346 | $1,02‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. ## RTX 4500Ada mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA RTX 4500Ada pro Stunde?** $0,295 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,42. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,147/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,191/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $215/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine RTX 4500Ada mit 24 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 8B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~32B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 1× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die RTX 4500Ada gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 13 GPUs auf 0 Maschinen in 0 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 1×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich RTX 4500Ada bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach RTX 4500Ada filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu rtx-4500ada --template pytorch. **Warum ist die RTX 4500Ada hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4500ada · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt