--- title: "RTX 5080 mieten – $0,234/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "RTX 5080 (16 GB GDDR7) ab $0,117/Std. unterbrechbar, ab $0,234/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 103 GPUs, 16 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5080 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Consumer · Blackwell · erschienen 2025 · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA RTX 5080 mieten – 16 GB, $0,234/Std. On-Demand - VRAM 16 GB GDDR7 - FP16-Tensor 225 TFLOPS - PowerScore 158 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–8× PCIe 5.0 - Jetzt online 103 16 Regionen [On-Demand (garantiert) $0,234 /GPU-Std. ≈ $171/Monat · Markt ~~$0,33~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-5080) [Unterbrechbar $0,117 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-5080&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,152 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Consumer · Blackwell-Architektur Die RTX 5080 kombiniert 16 GB GDDR7 bei 960 GB/s mit 10.752 Blackwell-CUDA-Kernen. Sie ist eine schnelle Karte für SDXL, 7B–8B-FP16-Inferenz und Videokodierungs-Workloads, die in 16 GB passen – mit FP4-Unterstützung, die den Karten der 40-Serie fehlt. Eine kosteneffiziente Karte für passend dimensionierte Aufgaben: Batch-Inferenz, kleinere Modelle, CI-Pipelines und Experimente, bei denen ein Flaggschiff ungenutzt bliebe. Die sekundengenaue Abrechnung macht sie ideal für kurze Lastspitzen. ## NVIDIA RTX 5080 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA RTX 5080 · **Architektur**: Blackwell (2025) - **VRAM**: 16 GB GDDR7 · **Speicherbandbreite**: 960 GB/s - **FP16-Tensorleistung**: 225 TFLOPS · **FP32-Leistung**: 56,3 TFLOPS - **CUDA-Kerne**: 10.752 · **TDP**: 360 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 158 · **PCIe-Generation**: Gen 5.0 - **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Max. Instanzdatenträger**: 4.000 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 2.500 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## RTX 5080-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die RTX 5080 ($0,33/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,234, **30 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $0,234 | $5,62 | $171 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $0,117 | $2,81 | $85 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $0,152 | $3,65 | $111 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer RTX 5080 (16 GB VRAM) ausführen können Mit 16 GB GDDR7 fasst eine einzelne Karte ein **~3B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~24B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,234. - Ein-Klick-Template: [Ollama auf einer RTX 5080](https://lowcostgpu.com/de/templates/ollama) - Ein-Klick-Template: [SD WebUI Forge auf einer RTX 5080](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-forge) - Ein-Klick-Template: [Whisper WebUI & API auf einer RTX 5080](https://lowcostgpu.com/de/templates/whisper-webui-api) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## RTX 5080-Verfügbarkeit nach Region 103 × RTX 5080 auf 24 Maschinen, live aus dem Bestand: - Helsinki - Madrid - Tel Aviv - Osaka - Sydney - Dallas, TX - Johannesburg - Mailand - Seoul - Amsterdam - Querétaro - Los Angeles, CA - +4 weitere ## RTX 5080 vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **RTX 5080** (diese Karte) | 16 GB | 225 | $0,234 | $1,04‰ | | [RTX 5070 Ti](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5070-ti) | 16 GB | 176 | $0,280 | $1,59‰ | | [RTX 5070](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5070) | 12 GB | 123 | $0,141 | $1,15‰ | | [RTX 5060 Ti](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5060-ti) | 16 GB | 92 | $0,112 | $1,22‰ | | [RTX 5060](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5060) | 8 GB | 74 | $0,086 | $1,16‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. - [RTX 5080 vs RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/compare/rtx-5080-vs-rtx-4090) – technische Daten, Preis pro Stunde, welche zu mieten ist - [Alle GPU-Vergleiche](https://lowcostgpu.com/de/compare) ## RTX 5080 mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA RTX 5080 pro Stunde?** $0,234 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,33. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,117/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,152/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $171/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine RTX 5080 mit 16 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 3B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~24B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die RTX 5080 gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 103 GPUs auf 24 Maschinen in 16 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich RTX 5080 bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach RTX 5080 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu rtx-5080 --template pytorch. **Warum ist die RTX 5080 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5080 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt