--- title: "Tesla P100 mieten – $0,065/Std. GPU-Preise (2026) | LowCostGPU" description: "Tesla P100 (16 GB HBM2) ab $0,032/Std. unterbrechbar, ab $0,065/Std. On-Demand – ≥30 % unter dem Markt. 37 GPUs, 3 Regionen, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-p100 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Datacenter · Pascal · erschienen 2016 · Preise geprüft am 2026-10-19 # NVIDIA Tesla P100 mieten – 16 GB, $0,065/Std. On-Demand - VRAM 16 GB HBM2 - FP16-Tensor 19 TFLOPS - PowerScore 13 RTX 3090 = 100 - Konfigurationen 1–8× PCIe 3.0 - Jetzt online 37 3 Regionen [On-Demand (garantiert) $0,065 /GPU-Std. ≈ $47/Monat · Markt ~~$0,09~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=tesla-p100) [Unterbrechbar $0,032 /GPU-Std. pauschal −50 % · pausierbar, Datenträger bleibt erhalten](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=tesla-p100&type=spot) [Reserviert 3 Monate $0,042 /GPU-Std. −35 % · Kapazität für Sie reserviert](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) Sekundengenau abgerechnet, Preis bei Bereitstellung fixiert. Datenträger $0,08/GB/Monat · Bandbreite $0,01/GB – [die vollständige Gebührenübersicht](https://lowcostgpu.com/de/pricing). Nächste wöchentliche Marktprüfung: 2026-10-26. Datacenter · Pascal-Architektur Eine Karte der Server-Klasse für dauerhafte 24/7-Last: passive Kühlung in geeigneten Gehäusen, ECC-Speicher und für Compute validierte Treiber. Der Sweet Spot für Inferenz-Flotten und Fine-Tuning-Jobs, die mehr Stabilität als reine FLOPS-Werte brauchen. ## NVIDIA Tesla P100 technische Daten: VRAM, TFLOPS, Bandbreite - **GPU-Modell**: NVIDIA Tesla P100 · **Architektur**: Pascal (2016) - **VRAM**: 16 GB HBM2 · **Speicherbandbreite**: 732 GB/s - **FP16-Tensorleistung**: 19 TFLOPS · **FP32-Leistung**: 9,3 TFLOPS - **CUDA-Kerne**: 3.584 · **TDP**: 250 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 13 · **PCIe-Generation**: Gen 3.0 - **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Max. Instanzdatenträger**: 4.000 GB NVMe - **Netzwerk bis zu**: 1.000 Mbit/s · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bandbreite, CUDA-Kerne, TDP und FP32 sind öffentliche NVIDIA-Angaben; der FP16-Tensor-Wert ist die dichte (Non-Sparsity-)Zahl. Werte auf Maschinenebene stammen aus dem Live-Bestand. ## Tesla P100-Preis pro Stunde: On-Demand, unterbrechbar, reserviert Eine einzige öffentliche Regel legt jeden Preis auf dieser Seite fest: der Marktmedian für die Tesla P100 ($0,09/Std., Snapshot 2026-10-19) × 0,70, abgerundet – also liegt On-Demand bei $0,065, **30 % unter dem Markt**. Unterbrechbar halbiert das; eine 3-Monats-Reservierung bringt weitere 35 % Rabatt. | Modus | Pro GPU-Stunde | Pro Tag (24 Std.) | Pro Monat (730 Std.) | Leistungen | | --- | --- | --- | --- | --- | | **On-Demand** | $0,065 | $1,56 | $47 | Garantierte Kapazität, Preis bei Bereitstellung fixiert, jederzeit stoppbar | | **Unterbrechbar** | $0,032 | $0,77 | $23 | Pauschal −50 %; kann bei Kapazitätsengpässen pausiert werden, Datenträger bleibt erhalten, automatische Neueinreihung | | **Reserviert (3 Monate)** | $0,042 | $1,01 | $31 | −35 % auf On-Demand, Preis für die Laufzeit fixiert, Kapazität reserviert | Pro GPU: Eine 8×-Maschine kostet exakt 8× – kein Multi-GPU-Aufpreis. Schätzen Sie einen vollen Monat inklusive Datenträger und Bandbreite mit dem [GPU-Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator). ## Was Sie auf einer Tesla P100 (16 GB VRAM) ausführen können Mit 16 GB HBM2 fasst eine einzelne Karte ein **~3B-Parameter-LLM in FP16** oder bis zu **~24B 4-Bit-quantisierte Parameter**, mit Platz für den KV-Cache bei praxisüblichen Kontextlängen. Skalieren Sie auf 8× GPUs auf einer Maschine für größere Modelle oder größere Batches – der Preis pro GPU bleibt $0,065. - Ein-Klick-Template: [vLLM auf einer Tesla P100](https://lowcostgpu.com/de/templates/vllm) - Ein-Klick-Template: [PyTorch auf einer Tesla P100](https://lowcostgpu.com/de/templates/pytorch) - Ein-Klick-Template: [ComfyUI auf einer Tesla P100](https://lowcostgpu.com/de/templates/comfyui) - Dimensionierungshilfe: [Leitfaden zu LLM-VRAM-Anforderungen](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ## Tesla P100-Verfügbarkeit nach Region 37 × Tesla P100 auf 3 Maschinen, live aus dem Bestand: - Stockholm - London - Frankfurt ## Tesla P100 vs Alternativen: Preis pro TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | On-Demand | $ / TFLOP-Std. | | --- | --- | --- | --- | --- | | **Tesla P100** (diese Karte) | 16 GB | 19 | $0,065 | $3,42‰ | | [Tesla P40](https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-p40) | 24 GB | 12 | $0,056 | $4,67‰ | | [Tesla V100](https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-v100) | 16 GB | 125 | $0,093 | $0,74‰ | | [Tesla T4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-t4) | 16 GB | 65 | $0,104 | $1,60‰ | | [Tesla P4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-p4) | 8 GB | 6 | $0,019 | $3,17‰ | ‰ = Dollar pro 1.000 TFLOP-Stunden FP16 – ein grober Richtwert für das Preis-Leistungs-Verhältnis zwischen den Karten. ## Tesla P100 mieten: häufig gestellte Fragen **Wie viel kostet die Miete einer NVIDIA Tesla P100 pro Stunde?** $0,065 pro GPU-Stunde im On-Demand-Modus – ein Festpreis mindestens 30 % unter dem aktuellen Marktmedian von $0,09. Unterbrechbare Kapazität kostet $0,032/Std., eine 3-monatige Reservierung $0,042/Std. Bei durchgehendem Betrieb etwa $47/Monat, sekundengenau abgerechnet. **Was kann eine Tesla P100 mit 16 GB VRAM ausführen?** In LLM-Begriffen etwa ein 3B-Parameter-Modell in FP16 oder bis zu ~24B Parameter 4-Bit-quantisiert auf einer einzelnen Karte, mit Spielraum für den Kontext. Multi-GPU-Instanzen (bis zu 8× im aktuellen Bestand) vervielfachen das; Diffusions- und Rendering-Workloads laufen in dieser VRAM-Klasse problemlos. **Ist die Tesla P100 gerade zur Miete verfügbar?** Ja – 37 GPUs auf 3 Maschinen in 3 Regionen sind gelistet, während diese Seite gerendert wird. Konfigurationen reichen von 1× bis 8×. Stellen Sie sie über die Konsole bereit, und sie läuft nach etwa 30 Sekunden. **Wie stelle ich Tesla P100 bereit?** Konto erstellen (E-Mail + Passwort, keine Karte, kein KYC), in Krypto aufladen, die Konsole öffnen, nach Tesla P100 filtern, eine Maschine und ein Template wie PyTorch, vLLM oder ComfyUI auswählen. Dieselbe Bereitstellung ist mit der CLI ein einziger Befehl: lowcostgpu launch --gpu tesla-p100 --template pytorch. **Warum ist die Tesla P100 hier günstiger als auf GPU-Marktplätzen?** Wir kalkulieren auf Basis des öffentlichen Marktmedians und legen unsere On-Demand-Rate mindestens 30 % darunter fest, abgerundet. Der Preis wird wöchentlich neu geprüft (nächste Prüfung: 2026-10-26) und veröffentlicht – keine Auktionen, kein Roulette je Host, keine Gebote. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/gpu/tesla-p100 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt