--- title: "Was kostet die Miete einer H100? Berechnung pro Stunde, 2026" description: "Mietpreise für H100 SXM, PCIe und NVL je Stunde/Monat, Marktplatz- und Hyperscaler-Preise, die Rentabilitätsschwelle Miete/Kauf und fünf Wege, weniger zu zahlen." url: https://lowcostgpu.com/de/guides/h100-rental-cost-per-hour last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Anleitung · Kosten & Preise # Was kostet die Miete einer H100? Berechnung pro Stunde, 2026 Mietpreise für H100 SXM, PCIe und NVL je Stunde/Monat, Marktplatz- und Hyperscaler-Preise, die Rentabilitätsschwelle Miete/Kauf und fünf Wege, weniger zu zahlen. 9 Min. Lesezeit Veröffentlicht 2026-09-03 Aktualisiert 2026-09-03 (Live-Preise aus der Preisliste) TL;DR - Eine H100 SXM kostet $1,680 pro Stunde On-Demand auf LowCostGPU, 30 % unter dem öffentlichen Marktplatz-Median von $2,40. - Dieselbe Karte kostet $0,840 unterbrechbar und $1,092 reserviert; ein voller Monat On-Demand-Nutzung liegt bei etwa $1.226. - Anderswo kostet dieselbe GPU-Stunde $4–8 bei Hyperscalern und $2–4 bei spezialisierten Cloud-Anbietern – eine Spanne von 3–5× bei identischer Hardware. - Eine bloße H100 kostet etwa $25.000-30.000, sodass sich der Kauf erst nach Jahren nahezu hundertprozentiger Auslastung lohnt, Hosting und Strom nicht eingerechnet. ## Die heutigen H100-Preise, alle drei Modi In unserer Preistabelle gibt es drei H100-Pakete und eine Regel hinter jeder Zahl: den öffentlichen Marktmedian für dieses Paket × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft (Stand 2026-10-19). Aktuelle Werte: | Paket | Speicher | On-Demand | Unterbrechbar | Reserviert (3 Monate) | Marktmedian | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-sxm) | 80 GB HBM3 | **$1,680** | $0,840 | $1,092 | $2,40 | | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-pcie) | 80 GB HBM2e | **$1,811** | $0,905 | $1,177 | $2,59 | | [H100 NVL](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-nvl) | 80 GB HBM3 | **$2,105** | $1,052 | $1,368 | $3,01 | Zwei Dinge überraschen. Erstens: Der **SXM** -Teil – die Variante mit NVLink und dem schnellsten Speicher – ist hier von den dreien der günstigste, weil sein Marktplatz-Pool bei Weitem am tiefsten ist und der Median dem Angebot folgt. Zweitens: **Unterbrechbar** ist keine schwankende Spot-Auktion: es ist pauschal 50 % des On-Demand-Preises, bei jeder H100, jederzeit. ## Was der übrige Markt verlangt Öffentliche Listenpreise für eine einzelne H100-SXM-GPU-Stunde, September 3, 2026, gruppiert nach Anbietertyp. Spannen, weil jeder Anbieter die Karte anders paketiert (Regionen, Knotengrößen, Mindestlaufzeiten): | Anbietertyp | Typischer H100 $/GPU-Std. | Was die Zahl bewegt | | --- | --- | --- | | Hyperscaler (Listenpreise) | $4 – $8 | 8-GPU-Knoten-Mindestgrößen, Region, Rabatte bei Vertragsbindung | | Spezialisierte GPU-Clouds | $2 – $4 | Secure- vs Community-Tarife, PCIe vs SXM, Reservierungen | | Öffentliche GPU-Marktplätze | $1,5 – $3 (Median $2,40) | Auktionen je Host; ändert sich stündlich, Zuverlässigkeit variiert je nach Host | | **LowCostGPU** | **$1,680** fest | Median × 0,70, geprüfte Rechenzentren, wöchentlich neu geprüft | Der Abstand zwischen der obersten und der untersten Zeile beträgt 3–5× für dasselbe Silizium. Das meiste davon ist keine Marge: Es sind die Kosten für Vertriebsteams, Kartenbetrug, kostenlose Stufen und Leerlaufkapazität, die ein Anbieter mit Festpreis und Kryptoabwicklung nicht trägt. ## Pro Tag, pro Monat, pro Trainingslauf Bei sekundengenauer Abrechnung ist der Stundensatz die einzige Zahl, die zählt – hier trotzdem die Szenarien, nach denen in der Praxis budgetiert wird: | Szenario | Berechnung | On-Demand | Unterbrechbar | | --- | --- | --- | --- | | Eine H100 SXM, ein Tag | 24 h | $40,32 | $20,16 | | Eine H100 SXM, ein Monat | 730 h | $1.226 | $613 | | 8× H100-Knoten, ein Monat | 8 × 730 h | $9.811 | $4.906 | | Ein 72-Stunden-Fine-Tuning auf 8× H100 | 8 × 72 h | $968 | $484 | | Reservierte H100 SXM, 3-Monats-Laufzeit | 3 × 730 h × $1,092 | $2.391 insgesamt | | Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan über den [Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator) durch – er addiert Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht das Ergebnis mit dem Marktmedian. ## Die Kosten abseits der GPU - **Speicherplatz** – hier $0,08/GB/Monat, pro Sekunde abgerechnet, solange die Disk oder der Datenträger existiert. Ein 1-TB-Checkpoint-Datenträger kostet $80/Monat; bei Hyperscalern $80–170. - **Egress** – $0,01/GB pauschal, in beide Richtungen. Hyperscaler verlangen $0,05–0,12/GB ausgehend: 10 TB an Ergebnissen herunterzuladen kostet hier $100 statt $500–1.200 dort. - **Leerlaufzeit** – überall der größte versteckte Posten. Sekundengenaue Abrechnung und Datenträger lassen Sie die GPU zwischen den Läufen löschen und die Daten behalten; stündliche Aufrundung und Regelungen mit „Mindestens 1 Stunde“ dagegen nicht. - **Knoten-Mindestgrößen** – viele H100-Angebote gibt es nur als 8-GPU-Knoten. Brauchen Sie eine Karte, zahlen Sie für acht. Hier haben 1×, 2×, 4× und 8× denselben Preis pro GPU. ## Mieten oder kaufen: die Rentabilitätsschwelle Eine reine H100 SXM kostet 2026 rund $27.000 und benötigt dazu einen HGX-Host, 700 W an Strom und Kühlung, einen Netzwerkport sowie jemanden, der sie betreibt. Lässt man das alles außer Acht, erhält man beim Mietpreis von $1,680/Std. **16.071 GPU-Stunden** zum Listenpreis – etwa **22 Monate Dauerbetrieb**. Rechnet man Hosting und eine realistische Auslastung von 40–60 % ein, verschiebt sich die Rentabilitätsschwelle über die Nutzungsdauer der Karte hinaus. Kaufen lohnt sich für dauerhafte, ausgelastete Flotten mit eigenem Rechenzentrum; für alle anderen kommt eine [reservierte](https://lowcostgpu.com/de/products/reserved) H100 für $1,092/Std. dem Besitz einer eigenen Karte am nächsten – ohne den Wertverlust. ## Fünf Wege, weniger für H100-Zeit zu zahlen 1. **Nutzen Sie unterbrechbar für alles, was Checkpoints schreibt.** Training tut das; es kostet die Hälfte und startet von Ihrem Datenträger aus neu. Bleiben Sie bei On-Demand für den Deadline-Lauf und fürs Serving. 2. **Reservieren Sie, was jeden Tag läuft.** Ab etwa 65 % Auslastung schlägt $1,092/Std. jeden anderen Modus, und in Launch-Wochen mit Kapazitätsengpässen bleibt Kapazität für Sie reserviert. 3. **Prüfen Sie, ob eine A100 reicht.** Bei $0,468/Std. hat die A100 SXM4 weiterhin die niedrigeren Gesamtkosten für ≤13B-Modelle und LoRA-Arbeiten – siehe [H100 vs A100](https://lowcostgpu.com/de/compare/h100-sxm-vs-a100-sxm4). 4. **Nutzen Sie FP8.** Die Hopper Transformer Engine ist der Rabatt, den die meisten Teams nie aktivieren: etwa 1,5–2× Durchsatz zum gleichen Stundensatz. 5. **Löschen Sie, behalten Sie den Datenträger.** Datensätze und Gewichte bleiben abrufbereit für $0,08/GB/Monat; die GPU verursacht bis zum nächsten Lauf keine Kosten. Größer als eine H100? Die [Anleitung zu H100 vs H200 vs B200](https://lowcostgpu.com/de/guides/h100-vs-h200-vs-b200) zeigt, wann die H200 für $3,131/Std. oder eine Blackwell-Karte pro Token günstiger wird. --- Zahlen nutzen Jeder Preis in dieser Anleitung ist unser Live-Preis – festgelegt, ≥30 % unter dem Marktmedian, sekundengenau abgerechnet. Stellen Sie das exakte Setup oben über die [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de) in etwa 30 Sekunden bereit, bezahlt in Krypto, ohne Karte und ohne KYC. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/guides/h100-rental-cost-per-hour · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt