--- title: "H100 vs H200 vs B200 (2026): Spezifikationen, Preis pro Stunde, welche mieten" description: "Speicher, Bandbreite und die reale Mietwirtschaftlichkeit der drei Datacenter-Flaggschiffe von NVIDIA – und wann die ältere Karte die bessere Wahl ist." url: https://lowcostgpu.com/de/guides/h100-vs-h200-vs-b200 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Anleitung · Hardwareauswahl # H100 vs H200 vs B200 (2026): Spezifikationen, Preis pro Stunde, welche mieten Speicher, Bandbreite und die reale Mietwirtschaftlichkeit der drei Datacenter-Flaggschiffe von NVIDIA – und wann die ältere Karte die bessere Wahl ist. 10 Min. Lesezeit Veröffentlicht 2026-08-04 Aktualisiert 2026-09-03 (Live-Preise aus der Preisliste) TL;DR - Die H100 bietet 80 GB bei 3,35 TB/s, die H200 141 GB bei 4,8 TB/s, die B200 192 GB bei 8 TB/s. - Auf LowCostGPU kostet die H100 SXM $1,680 pro Stunde, die H200 $3,131 und die B200 $6,475. - Wählen Sie die H200 für lange Kontexte und speichergebundene Workloads – ihr Bandbreitensprung von 43 Prozent schlägt sich fast eins zu eins nieder. - Die B200 liefert 2.250 FP16-TFLOPS, rund 2,3× der H100 – sie kauft eher Termine als günstigere FLOPS. ## Wichtige Spezifikationen im Vergleich | | A100 SXM4 | H100 SXM | H200 | B200 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Architektur | Ampere | Hopper | Hopper | Blackwell | | VRAM | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | **141 GB** HBM3e | **192 GB** HBM3e | | Speicherbandbreite | 2,0 TB/s | 3,35 TB/s | 4,8 TB/s | 8 TB/s | | FP16-Tensor (dense) | 312 TF | 990 TF | 990 TF | 2.250 TF | | Extras bei niedriger Präzision | — | FP8 | FP8 | FP8 + FP4 | | NVLink | 600 GB/s | 900 GB/s | 900 GB/s | 1,8 TB/s | Öffentliche NVIDIA-Zahlen, dichte Werte (ohne Sparsity). ## Mietökonomie heute Spezifikationen altern; das Verhältnis von Spezifikation zu Preis ist die eigentliche Entscheidung. Live aus der [Preisliste](https://lowcostgpu.com/de/pricing) (Snapshot 2026-10-19): | Karte | On-Demand | Unterbrechbar | $/Std. pro TB/s | $/Std. pro 100 FP16 TF | | --- | --- | --- | --- | --- | | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a100-sxm4) | $0,468 | $0,234 | $0,234 | $0,150 | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-sxm) | $1,680 | $0,840 | $0,501 | $0,170 | | [H200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h200) | $3,131 | $1,565 | $0,652 | $0,316 | | [B200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/b200) | $6,475 | $3,237 | $0,809 | $0,288 | Lesen Sie die letzten beiden Spalten als „Preis der Bandbreite“ und „Preis der Rechenleistung“. Die H100 gewinnt meist bei Rechenleistung pro Dollar; die H200 gewinnt bei Bandbreite pro Dollar; die B200 kauft Zeit. ## Die H100 wählen, wenn… - Ihr Modell + Optimizer in 80 GB pro Shard passt (die meisten vollständigen Fine-Tunes bis ≤34B, alle LoRA-Arbeiten); - der Durchsatz pro Dollar ist die Kennzahl – FP8 auf Hopper bleibt der Effizienz-Sweet-Spot; - Sie Wert auf ein tiefes Angebot legen: H100-Pools sind von den dreien am tiefsten, daher sind [unterbrechbare](https://lowcostgpu.com/de/products/interruptible) Slots so gut wie immer verfügbar. ## Die H200 wählen, wenn… - die Kontextlänge ist das Produkt: KV-Cache bei 128k frisst 80-GB-Karten auf, bei 141 GB bleibt Luft; - der Workload speichergebunden ist (MoE-Inferenz, Stencil-HPC, riesiges Batch-Serving) – der Bandbreitensprung von 43 % wirkt sich fast 1:1 aus; - Sie können einen Aufpreis von $1,451/Std. gegen weniger, dafür größere Shards eintauschen (weniger Traffic zwischen den GPUs, einfachere Parallelisierung). ## Die B200 wählen, wenn… - die Deadline ist das Budget: ~2,3× H100-FP16-Durchsatz bedeutet, der Checkpoint für Montag steht schon am Freitag; - FP4/FP8-Inferenz im großen Maßstab – Blackwells Pfad mit niedriger Präzision ist die Grundlage seiner $/Token-Führung; - das Modell-Shard benötigt 192 GB – bei manchen 100B+-Konfigurationen passt schlicht nichts anderes pro Karte. ## Die A100 als Geheimtipp Vier Jahre alt und immer noch das beste $/GB HBM auf der Preisliste: $0,468/Std. für 80 GB. Bei Trainingsläufen bis ≤13B, LoRA-Farmen und FP64-Simulationen schlägt sie die neueren Karten regelmäßig bei den Gesamtkosten pro Job – der Software-Stack ist ausgereift, und das Angebot an unterbrechbaren A100 ist groß. Prüfen Sie die [Break-even-Rechnung](https://lowcostgpu.com/de/guides/cloud-gpu-pricing-explained), bevor Sie annehmen, dass neuer günstiger ist. --- Zahlen nutzen Jeder Preis in dieser Anleitung ist unser Live-Preis – festgelegt, ≥30 % unter dem Marktmedian, sekundengenau abgerechnet. Stellen Sie das exakte Setup oben über die [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de) in etwa 30 Sekunden bereit, bezahlt in Krypto, ohne Karte und ohne KYC. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/guides/h100-vs-h200-vs-b200 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt