--- title: "RTX 5090 vs RTX 4090 für KI (2026): Benchmarks, VRAM, Mietkosten" description: "Technische Daten, VRAM, reale Durchsatzunterschiede und Kosten pro Lauf für Inferenz, Fine-Tuning und Bildgenerierung auf beiden Consumer-Flaggschiffen." url: https://lowcostgpu.com/de/guides/rtx-4090-vs-rtx-5090 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Anleitung · Hardwareauswahl # RTX 5090 vs RTX 4090 für KI (2026): Benchmarks, VRAM, Mietkosten Technische Daten, VRAM, reale Durchsatzunterschiede und Kosten pro Lauf für Inferenz, Fine-Tuning und Bildgenerierung auf beiden Consumer-Flaggschiffen. 8 Min. Lesezeit Veröffentlicht 2026-08-11 Aktualisiert 2026-09-03 (Live-Preise aus der Preisliste) TL;DR - Mieten Sie die RTX 4090 für SDXL-Batches und 8–13B-QLoRA; mieten Sie die RTX 5090, sobald ein Job 24–32 GB benötigt. - Die RTX 5090 bringt 32 GB GDDR7, 1,79 TB/s und 419 TFLOPS gegenüber 24 GB, 1,0 TB/s und 330 TFLOPS bei der 4090. - Auf LowCostGPU kostet die 4090 $0,354 pro Stunde und die 5090 $0,481; bei Bildern pro Dollar gewinnt bei SDXL weiterhin die 4090. - QLoRA-Obergrenzen liegen bei etwa 13B auf 24 GB und 34B auf 32 GB; Videomodelle benötigen 32 GB oder mehr. ## Gegenüberstellung | | RTX 4090 | RTX 5090 | | --- | --- | --- | | Architektur | Ada Lovelace | Blackwell | | VRAM | 24 GB GDDR6X | **32 GB** GDDR7 | | Speicherbandbreite | 1,0 TB/s | 1,79 TB/s | | FP16-Tensor (dense) | 330 TF | 419 TF | | Mieten, On-Demand | $0,354/Std. | $0,481/Std. | | Mieten, unterbrechbar | $0,177/Std. | $0,240/Std. | Der Aufpreis liegt heute bei $0,127/Std. (36 %). Die Frage lautet immer: Nutzt der Job die zusätzlichen 8 GB oder die zusätzliche Bandbreite? Wenn nicht, gewinnt der Preis der 4090. ## LLM-Inferenz-Mathematik - **8B-Klasse (passt auf beide)** – die Bandbreite der 5090 erhöht den Tokens/s-Durchsatz um das ~1,6–1,8-Fache; pro Token schlägt das den um das 1,36-Fache höheren Preis. Sieger: 5090, knapp. - **14B-Klasse** – FP16 benötigt ~31 GB: Die 5090 serviert es nativ, die 4090 muss quantisieren. Sieger: 5090. - **32B 4-Bit (~21 GB Gewichte)** – lässt sich auf beiden laden, aber der KV-Cache überfordert die 4090 bei echter Nebenläufigkeit. Sieger: 5090, deutlich. - **Batch-Embeddings / Whisper** – rechengebundene kleine Modelle: Mieten Sie, was an dem Tag pro Stunde günstiger ist; meist ist das die [4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090). ## Bild- & Videogenerierung SDXL ist bei 1024 px nicht VRAM-limitiert: Das Geschwindigkeitsdefizit der 4090 von ~25–30 % ist kleiner als ihr Preisvorteil von 26 % – **mehr Bilder pro Dollar auf der 4090**. Bei Flux dev kehrt sich das um: FP16-Gewichte plus Text-Encoder stoßen an die Grenze von 24 GB, und jedes Offloading-Ereignis bremst die 4090, während die 5090 alles im Speicher hält. Videomodelle (Wan, LTX) sind ein Fall für 5090 oder größer – siehe das [Video-Playbook](https://lowcostgpu.com/de/use-cases/video-generation). ## Fine-Tuning QLoRA-Grenzen: ~13B bei 24 GB, ~34B bei 32 GB. Ist Ihr Zielmodell Qwen 32B, ist die 5090 der günstigste Einzelkarten-Trainer in der Tabelle; bei 8B erreicht die 4090 (oder sogar eine [3090 für $0,148/Std.](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3090)) dieselben Epochen günstiger. Ablauf mit realen Verbrauchszahlen: [QLoRA-Anleitung](https://lowcostgpu.com/de/guides/fine-tune-llm-qlora). ## Die Ergebnistabelle | Job | Mieten | Warum | | --- | --- | --- | | SDXL-Batches | **4090** | Bilder/$ gewinnt | | Anspruchsvolle Flux-Workflows | **5090** | bleibt bei 32 GB im Speicher | | 7–8B Serving | **5090** | Bandbreite → Tokens/$ | | 32B 4-Bit Serving | **5090** | Einzige mit Cache-Reserve | | 8–13B QLoRA | **4090** | gleiches Ergebnis, niedrigerer Satz | | 34B QLoRA | **5090** | Einzelkarten-Grenze | | Videogenerierung | **5090+** | 24 GB unter Einstiegsniveau | Unentschlossen? Mieten Sie beide für eine Stunde – $0,835 insgesamt On-Demand – und benchmarken Sie Ihren tatsächlichen Workload. Dieses Experiment kostet weniger, als das Lesen dieses Artikels gedauert hat. --- Zahlen nutzen Jeder Preis in dieser Anleitung ist unser Live-Preis – festgelegt, ≥30 % unter dem Marktmedian, sekundengenau abgerechnet. Stellen Sie das exakte Setup oben über die [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de) in etwa 30 Sekunden bereit, bezahlt in Krypto, ohne Karte und ohne KYC. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/guides/rtx-4090-vs-rtx-5090 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt