--- title: "Wan 2.x Videogenerierung: GPU, Minuten pro Clip, Preis pro Clip" description: "VRAM-Bedarf für Wan 2.1 und 2.2 (1.3B, 5B, 14B), realistische Minuten pro 5-Sekunden-Clip auf RTX 4090, 5090, L40S, H100 und H200, und der Preis einer Batch-Nacht." url: https://lowcostgpu.com/de/guides/wan-video-generation-gpu last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Anleitung · Hardwareauswahl # Wan 2.x Videogenerierung: GPU, Minuten pro Clip, Preis pro Clip VRAM-Bedarf für Wan 2.1 und 2.2 (1.3B, 5B, 14B), realistische Minuten pro 5-Sekunden-Clip auf RTX 4090, 5090, L40S, H100 und H200, und der Preis einer Batch-Nacht. 9 Min. Lesezeit Veröffentlicht 2026-09-03 Aktualisiert 2026-09-03 (Live-Preise aus der Preisliste) TL;DR - Wan 14B benötigt 24 GB mit FP8 und Block Swapping, läuft komfortabel mit 32 GB und ab 48 GB ganz ohne Tricks. - Ein 81-Frame-Clip von 5 Sekunden dauert auf einer RTX 4090 etwa 7 Minuten bei 480p und 14 bei 720p, auf einer H100 PCIe 5 Minuten. - Auf LowCostGPU ist die H100 PCIe für $1,811 pro Stunde pro 720p-Clip günstiger als die RTX 4090, weil die benötigte Zeit kürzer ausfällt. - Wan 2.1 1.3B und Wan 2.2 5B laufen mit 12–24 GB; achten Sie auf den VRAM statt auf die Auslastung, denn Offloading kostet Geschwindigkeit. ## Wan 2.1 und 2.2: welches Modell braucht was | Modell | Gewichte (BF16) | Mindest-VRAM (mit Offloading) | Komfortabel | Am besten für | | --- | --- | --- | --- | --- | | Wan 2.1 T2V 1.3B | ~2,6 GB | 8 GB | 12 GB | 480p-Tests, schnelle Iteration | | Wan 2.2 TI2V 5B | ~10 GB | 12 GB | 24 GB | 720p auf Consumer-Karten, Bild-zu-Video | | Wan 2.1 / 2.2 14B (T2V, I2V) | ~28 GB | 24 GB (FP8 + Block Swap) | 48–80 GB | Produktionsqualität, 720p, LoRAs | | Wan 2.2 14B MoE (hohes + niedriges Rauschen) | ~56 GB insgesamt | 24 GB (FP8, mit Block Swap) | 80–141 GB | Beste Bewegungsqualität; zwei Experten abwechselnd geladen | Der Text-Encoder (umT5, ~11 GB in BF16) und der VAE kommen zu diesen Zahlen hinzu, sofern sie nicht auf die CPU ausgelagert werden – genau das machen die Wan-Workflows von ComfyUI und Wan2GP auf 24-GB-Karten, allerdings zulasten der Geschwindigkeit. ## Minuten und Dollar pro Clip, Karte für Karte Richtwerte für einen 5-Sekunden-Clip mit 81 Frames beim 14B-Modell mit Standard-Steps (Community-Benchmarks, einzelner Clip, kein Batching). Kosten = aktueller On-Demand-Satz × Minuten; unterbrechbar kostet die Hälfte. | Karte | Setup | 480p | 720p | $ / 480p-Clip | $ / 720p-Clip | Hinweis | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [RTX 3090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3090) (24 GB · $0,148/Std.) | Nur Wan 2.1 1.3B / Wan 2.2 5B | 4 min | — | $0,010 | — | Zu wenig VRAM für 14B ohne starkes Offloading | | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090) (24 GB · $0,354/Std.) | FP8 + Offloading | 7 min | 14 min | $0,041 | $0,083 | Der Community-Standard; 24 GB mit Block Swapping | | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5090) (32 GB · $0,481/Std.) | FP8, leichtes Offloading | 4,5 min | 9 min | $0,036 | $0,072 | 32 GB und 1,79 TB/s – merklich schneller | | [L40S](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40s) (48 GB · $0,448/Std.) | BF16, kein Offloading bei 480p | 5 min | 9,5 min | $0,037 | $0,071 | 48 GB; Datacenter-Karte für Batch-Warteschlangen | | [RTX PRO 6000 WS](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-pro-6000-ws) (96 GB · $0,981/Std.) | BF16, kein Offloading | 3,5 min | 7 min | $0,057 | $0,114 | 96 GB – 720p ohne jegliche Offloading-Tricks | | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-pcie) (80 GB · $1,811/Std.) | BF16, kein Offloading | 2,5 min | 5 min | $0,075 | $0,151 | 80 GB HBM; die Durchsatzkarte | | [H200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h200) (141 GB · $3,131/Std.) | BF16, große Batches | 2,2 min | 4,2 min | $0,115 | $0,219 | 141 GB – längste Clips, höchste Auflösungen | Lesen Sie es als zwei Stufen. Consumer-Karten machen jeden Clip billig, aber langsam; Karten ab 80 GB machen jeden Clip schnell und, weil die Uhr kürzer läuft, oft *sogar günstiger*, sobald man die Wall-Clock-Zeit mitzählt. Die H100 PCIE bei $0,151 pro 720p-Clip schlägt die RTX 4090 bei $0,083 klar. ## Eine Batch-Nacht, budgetiert Sechzig 720p-Clips für ein Storyboard, über Nacht auf unterbrechbarer Kapazität eingereiht: | Karte | Wall-Clock | GPU-Kosten (unterbrechbar) | Modelldatenträger 200 GB | Gesamt | | --- | --- | --- | --- | --- | | RTX 4090 | 14,0 h | $2,48 | $16,00/Monat | **$18,48** | | RTX 5090 | 9,0 h | $2,16 | $16,00/Monat | **$18,16** | | H100 PCIE | 5,0 h | $4,53 | $16,00/Monat | **$20,53** | | H200 | 4,2 h | $6,57 | $16,00/Monat | **$22,57** | Jeder Clip ist ein eigenständiges Element der Warteschlange; eine Unterbrechung wiederholt daher nur einen Clip vom Datenträger, nicht die ganze Nacht. ## Setup: ComfyUI oder Wan2GP *ComfyUI mit der Modellbibliothek auf einem Datenträger* ``` lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template comfyui --disk 80 --volume video-models:/workspace/ComfyUI/models # ✓ instance i-77e0c9d3 running (29.1s) · $0,481/hr # https://i-77e0c9d3.lowcostgpu.com:8188 (ComfyUI — load the Wan 2.2 template workflow) ``` [ComfyUI](https://lowcostgpu.com/de/templates/comfyui) bringt die offiziellen Wan-Workflows, LoRA-Unterstützung und die Video-Helper-Nodes mit; [Wan2GP](https://lowcostgpu.com/de/templates/wan2gp) ist die einfachere Oberfläche mit den aggressivsten Speicheroptimierungen für 12–24-GB-Karten. Laden Sie die 14B-Gewichte (20–60 GB) einmal auf den Datenträger herunter, und sie werden bei jeder künftigen Instanz in Sekunden eingebunden. ## Was Video günstig macht - **Prototyp bei 480p auf einer 5090, finaler Render bei 720p auf 80 GB** – gleiches Workflow-JSON, andere Karte. - **Clips einreihen, nicht Sessions.** Jobs pro Clip auf unterbrechbarer Kapazität kosten die Hälfte und überstehen Unterbrechungen. - **VRAM beobachten, nicht die GPU-Auslastung.** Bei Video-Pipelines geht der Speicher aus, lange bevor die Rechenleistung ausgelastet ist; Offloading ist eine Geschwindigkeitssteuer, die sich mit einer größeren Karte auskaufen lässt. - **FP8-Gewichte auf Ada/Blackwell** halbieren den Speicherbedarf bei kaum sichtbarem Verlust; behalten Sie BF16 für den letzten Durchgang bei, wenn Sie sich die Karte leisten können. - **Instanz löschen, Datenträger behalten.** Modelle bleiben bei $0,08/GB/Monat warm, während die GPU nichts kostet. Weiterführende Lektüre: das [Playbook zur Videogenerierung](https://lowcostgpu.com/de/use-cases/video-generation) und [RTX 5090 vs RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/compare/rtx-5090-vs-rtx-4090). --- Zahlen nutzen Jeder Preis in dieser Anleitung ist unser Live-Preis – festgelegt, ≥30 % unter dem Marktmedian, sekundengenau abgerechnet. Stellen Sie das exakte Setup oben über die [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de) in etwa 30 Sekunden bereit, bezahlt in Krypto, ohne Karte und ohne KYC. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/guides/wan-video-generation-gpu · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt