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title: "Preismethodik – Wie LowCostGPU GPU-Preise festlegt"
description: "Wie jeder LowCostGPU-Preis festgelegt wird: Marktmedian × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft – mit Beispielen und Anleitung zur eigenen Überprüfung."
url: https://lowcostgpu.com/de/methodology
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Methodik · Snapshot 2026-10-19 · nächste Prüfung 2026-10-26

# Unsere Preise werden berechnet, nicht entschieden

Eine einzige Formel erzeugt alle 83 On-Demand-Preise, und sie arbeitet mit einer öffentlichen Eingabe. Wählen Sie eine beliebige Karte und beobachten Sie, wie die Regel abläuft: Marktmedian, mal 0,70, abgerundet. Nichts anderes legt auf dieser Website einen Preis fest. **0 Verstöße** über alle 83 Modelle hinweg, geprüft beim Laden dieser Seite. Höchstes Verhältnis 0,699980 gegenüber einer Obergrenze von 0,70. Das Audit ansehen

## Die Regel, Schritt für Schritt

Vier Schritte, keiner davon mit Ermessensspielraum. Die Zahlen unten beziehen sich auf die oben ausgewählte Karte (**H100 SXM**).

1. 1 Öffentlicher Marktmedian $2,4001 Der mittlere On-Demand-Satz für dieses exakte Modell auf einem großen öffentlichen Marktplatz unabhängiger GPU-Hosts. Datiert vom 2026-10-19, wöchentlich neu gelesen.
2. 2 Mit 0,70 multiplizieren $1,6801 Ein fixes Verhältnis, identisch für jedes Modell im Katalog und für jedes Konto. Hier wird nichts verhandelt.
3. 3 Nach *unten* abrunden ~~$1,6801~~ $1,680 Auf den Zehntelcent genau, immer abgerundet. Die Rundung kann den Rabatt nur über 30 % hinausschieben, niemals darunter.
4. 4 Ihr fester Preis $1,680 Bei der Bereitstellung festgelegt, für die gesamte Lebensdauer der Instanz. Unterbrechbar ist **$0,840** (× 0,50), reserviert **$1,092** (× 0,65).

*das gesamte Preissystem*

```
on_demand     = floor(market_median × 0.70 × 1000) / 1000     # rounded DOWN to $0.001
interruptible = on_demand × 0.50                              # flat, no bidding
reserved      = on_demand × 0.65                              # 3-month term
```

## Das Audit, ausgeführt auf dem gesamten Katalog

Die Regel ist eine Obergrenze: On-Demand ÷ Marktmedian darf niemals **0,70** überschreiten. Statt das zu behaupten, teilt diese Seite bei jeder Darstellung jeden Preis durch seinen Median und zeigt das schlechteste gefundene Ergebnis.

0 Verstöße unter den **83** Modellen mit veröffentlichtem Median, soeben geprüft

- **0,699980** höchstes beobachtetes Verhältnis
(Obergrenze 0,700000 · H200 NVL)
- **30,1%** durchschnittlicher Rabatt
(die Regel garantiert nur 30 %)
- **0** Modelle ohne Median
(stattdessen anhand vergleichbarer Angebote bepreist)

| GPU | Marktmedian | × 0.70 | Abgerundet | Verhältnis | Tatsächlicher Rabatt | Urteil |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [B200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/b200) | $9,2508 | $6,4756 | $6,475 | 0,699939 | (−30%) | ≤ 0.70 |
| [H200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h200) | $4,4742 | $3,1319 | $3,131 | 0,699790 | (−30%) | ≤ 0.70 |
| [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-sxm) | $2,4001 | $1,6801 | $1,680 | 0,699971 | (−30%) | ≤ 0.70 |
| [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/de/gpu/a100-sxm4) | $0,6691 | $0,4684 | $0,468 | 0,699447 | (−30%) | ≤ 0.70 |
| [L40S](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40s) | $0,6402 | $0,4481 | $0,448 | 0,699781 | (−30%) | ≤ 0.70 |
| [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5090) | $0,6872 | $0,4810 | $0,481 | 0,699942 | (−30%) | ≤ 0.70 |
| [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090) | $0,5063 | $0,3544 | $0,354 | 0,699190 | (−30%) | ≤ 0.70 |
| [RTX 3090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3090) | $0,2116 | $0,1481 | $0,148 | 0,699433 | (−30%) | ≤ 0.70 |

Acht Karten werden angezeigt; dieselbe Prüfung läuft bei jedem Rendern über alle 83. Reproduzieren Sie sie auf Ihrer eigenen Maschine mit dem Befehl unter selbst überprüfen, oder laden Sie die gesamte Tabelle vom [GPU-Preisindex](https://lowcostgpu.com/de/gpu-price-index) herunter.

## Die Eingabe: was „Marktmedian“ bedeutet

Die Referenz ist der mediane On-Demand-Stundensatz für dieses exakte GPU- Modell auf einem großen öffentlichen Marktplatz unabhängiger GPU-Hosts – der Satz, zu dem die Hälfte des gelisteten Angebots günstiger und die andere Hälfte teurer ist.

- **Pro Modell, nicht pro Familie.** Eine H100 SXM wird anhand von H100 SXM-Angeboten bepreist, eine H100 PCIe anhand von H100 PCIe-Angeboten. Die beiden landen bei unterschiedlichen Preisen, weil sich auch ihre Märkte unterscheiden.
- **Median, nicht Minimum.** Das günstigste Angebot auf einem Marktplatz stammt meist von einem nicht verifizierten Host ohne Verfügbarkeitszusage; es ist ein Lottoschein, kein Preisniveau.
- **Datiert.** Der geltende Snapshot ist 2026-10-19, wird auf jeder Seite angezeigt, die einen Preis nennt, und von der API als market_snapshot zurückgegeben.
- **Illiquide Märkte werden markiert.** Wenn einem Modell die Liquidität für einen aussagekräftigen Median fehlt, zeigt die Preisliste einen Strich, statt einen zu erfinden. Heute hat jedes Modell im Katalog einen veröffentlichten Median.

Warum die Methode überhaupt öffentlich ist

Ein GPU-Preis, der sich stündlich ändert, lässt sich nicht einplanen, und ein Preis, der erst nach einem Verkaufsgespräch bekannt wird, lässt sich überhaupt nicht vergleichen. Die Veröffentlichung der Formel macht den Preis zu etwas, das ein Käufer vor der Anmeldung prüfen und danach erneut prüfen kann.

Das bindet auch uns: Die Regel ist eine Rechenoperation auf einer öffentlichen Eingabe, sodass ein Abweichen über den Median × 0,70 hinaus für jeden sichtbar wäre, der den folgenden Befehl ausführt – an jedem beliebigen Tag, ohne um Erlaubnis fragen zu müssen.

Siehe auch: [wie Cloud-GPU-Preise funktionieren](https://lowcostgpu.com/de/guides/cloud-gpu-pricing-explained) · [der Preisindex](https://lowcostgpu.com/de/gpu-price-index) · [Datenblatt](https://lowcostgpu.com/de/facts).

## Was sich ändert und was nicht

Die Regel ist ein Verhältnis, daher folgt die Preisliste dem Markt in beide Richtungen. Der Preis, der Ihnen genannt wurde, ändert sich jedoch nicht.

Ändert sich wöchentlich

- **Die Marktreferenz.** Jede Woche neu geprüft. Geltender Snapshot 2026-10-19, nächste Prüfung 2026-10-26.
- **Preise laut Preisliste, in beide Richtungen.** Ein steigender Median erhöht den Preis, ein fallender senkt ihn. Mediane sind meist gefallen, daher senken die meisten Prüfungen die Preise.
- **Nur neue Bereitstellungen.** Ein neuer Preis aus der Preisliste gilt für danach erstellte Instanzen, nie für bereits laufende.

Ändert sich nie

- **Eine laufende Instanz.** Der bei der Bereitstellung angezeigte Satz gilt, bis Sie sie stoppen.
- **Eine reservierte Laufzeit.** Für die vollen drei Monate zu dem am ersten Tag vereinbarten Satz fixiert.
- **Die Multiplikatoren.** 0,70, 0,50 und 0,65 gehören zum Produkt, nicht zu einer Werbeaktion.
- **Eine Preisliste für alle.** Keine kostenlose Stufe, kein Aktionsguthaben, kein ausgehandelter Satz – erst das macht die Regel überhaupt überprüfbar.
- **Multi-GPU.** Eine 8×-Maschine kostet exakt das 8-Fache des Preises pro GPU, ohne Aufpreis.

Speicherplatz und Bandbreite liegen vollständig außerhalb der Regel: feste veröffentlichte Sätze von $0,08/GB im Monat und $0,01/GB, vollständig aufgeführt auf der [Preisseite](https://lowcostgpu.com/de/pricing).

## Was die Regel verspricht und was nicht

Die Grenzen zu benennen, ist Teil der Methode. Eine Regel, die alles behauptet, wäre nichts wert.

Versprochen

- Nie mehr als **70 % des Marktmedians**, für jedes Modell, an jedem Tag, für jedes Konto.
- Ein Preis, **bei der Bereitstellung fixiert** und nie revidiert, solange eine Instanz läuft.
- Die **gleiche Preisliste für alle**, vollständig veröffentlicht und als JSON ohne Konto bereitgestellt.
- Eine **datierte Eingabe**, damit sich jede Aussage dieser Website gegen den Tag prüfen lässt, an dem sie gemacht wurde.

Nicht versprochen

- **Der niedrigste Preis überhaupt.** Nicht verifizierte Marktplatz-Hosts, gebotsbasierte Kapazität und Aktionstarife können die Preisliste bei bestimmten Karten unterbieten, besonders bei Consumer-Karten. Die [Vergleichsseiten](https://lowcostgpu.com/de/alternatives) benennen diese Fälle, statt sie zu verbergen.
- **Eine Obergrenze in absoluten Dollarbeträgen.** Steigt der Median einer Karte, erhöht das feste Verhältnis auch ihren Preis.
- **Wirklich vergleichbare Hardware.** Ein Marktplatzangebot unter demselben Modellnamen kann in einem anderen Gehäuse, bei einem anderen Host, mit anderer Kühlung und einem anderen Netzwerk untergebracht sein. Jede LowCostGPU-Maschine ist eine dedizierte GPU in einem Tier-III-Rechenzentrum.
- **Alles rund um Speicherplatz oder Bandbreite.** Das sind feste, von uns festgelegte Sätze, veröffentlicht auf der [Preisseite](https://lowcostgpu.com/de/pricing).

## Selbst überprüfen

Ein Versprechen, das sich nicht überprüfen lässt, ist Marketing. Jede dieser Prüfungen dauert unter einer Minute und erfordert kein Konto.

1. 1 Das Verhältnis für jedes Modell prüfen Rufen Sie die Preisliste ab und dividieren Sie. Liefert ein Modell ein Verhältnis über 0,70, ist die Regel gebrochen, und die Behauptung dieser Seite ist falsch. Beim Rendern dieser Seite war der schlechteste Wert **0,699980**. curl -s https://lowcostgpu.com/v1/gpus/pricing
2. 2 Mit einem namentlich genannten Anbieter vergleichen Nehmen Sie einen beliebigen Anbieter auf den [Alternativseiten](https://lowcostgpu.com/de/alternatives), öffnen Sie dessen eigene Preisseite und vergleichen Sie den genannten Wert mit dem daneben abgedruckten Datum. Ist er dort günstiger, sagt unsere Seite das auch. https://lowcostgpu.com/gpu-price-index.csv
3. 3 Kosten für einen echten Monat berechnen Geben Sie Ihre eigenen Stunden, Ihren Speicherplatz und Ihren ausgehenden Traffic in den [Kostenrechner](https://lowcostgpu.com/de/calculator) ein, und ermitteln Sie damit den Preis für denselben Monat bei dem Anbieter, den Sie heute nutzen. Die Regel zählt nur, wenn sie Ihrem Workload standhält. https://lowcostgpu.com/calculator

*das Audit, in einer Pipe*

```
# every model, the ratio the rule promises to keep at or under 0.70
curl -s https://lowcostgpu.com/v1/gpus/pricing \
  | jq -r '.data[] | select(.market_median != null)
      | [.slug, .market_median, .price_per_gpu_hour.on_demand,
         (.price_per_gpu_hour.on_demand / .market_median)] | @tsv' \
  | awk '$4 > 0.70 { print "RULE BROKEN:", $0; bad++ } END { print (bad ? bad : 0), "violations" }'
```

## FAQ zur Preismethodik

Die Abrechnungsmechanik selbst – sekundengenaue Abrechnung, Guthaben, Rückerstattungen – ist in der [Abrechnungsdokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/billing) beschrieben.

**Wie genau wird ein LowCostGPU-Preis berechnet?**

On-Demand-Preis = der öffentliche mittlere Stundensatz des GPU-Marktplatzes für genau dieses GPU-Modell × 0,70, abgerundet auf einen Zehntelcent. Unterbrechbar = On-Demand × 0,50. Reserviert (Laufzeit 3 Monate) = On-Demand × 0,65. Für H100 SXM: Ein Median von $2,40 ergibt $1,680 On-Demand, $0,840 unterbrechbar und $1,092 reserviert. Durch das Abrunden ist der tatsächliche Rabatt immer etwas besser als 30 %.

**Was ist der „Marktmedian“ und warum wird er anstelle des niedrigsten Preises verwendet?**

Das ist der mittlere On-Demand-Tarif für dieses GPU-Modell auf einem großen öffentlichen Marktplatz von GPU-Hosts – der Preis, bei dem die eine Hälfte des Angebots billiger und die andere teurer ist. Das günstigste Angebot ist keine brauchbare Referenz: Es gehört meist einem ungeprüften Host ohne Verfügbarkeitsgarantie und ändert sich von Stunde zu Stunde. Der Median beschreibt, was diese Karte auf dem Markt tatsächlich kostet – ein fester Abschlag darauf ist daher ein aussagekräftiges Versprechen und kein Wettlauf gegen die unzuverlässigste Maschine im Internet.

**Wie oft ändern sich die Preise?**

Die Marktreferenz wird wöchentlich neu geprüft. Der aktuell gültige Snapshot ist vom 2026-10-19 datiert, die nächste Prüfung ist für 2026-10-26 fällig. Eine Änderung der Preisliste wirkt sich nur auf neue Bereitstellungen aus: Der bei der Erstellung einer Instanz angezeigte Satz ist für die gesamte Lebensdauer dieser Instanz fixiert, und ein reservierter Satz ist für seine gesamte Laufzeit fixiert.

**Können die Preise von LowCostGPU steigen?**

Ja, wenn der Marktmedian eines Modells steigt – die Regel ist ein festes Verhältnis, keine feste Zahl. Die Zusage betrifft das Verhältnis: nie mehr als 70 % des Medians. In der Praxis sind die GPU-Mediane tendenziell gesunken, sodass die meisten wöchentlichen Prüfungen die Preise senken. Laufende Instanzen werden nie neu bepreist – weder in die eine noch in die andere Richtung.

**Was verspricht die Regel nicht?**

Drei Dinge. Sie verspricht nicht den niedrigsten Preis im Internet: Ein nicht verifizierter Marktplatz-Host oder ein Aktionstarif kann bei einer bestimmten Karte günstiger sein, und die Vergleichsseiten weisen darauf hin, wenn das der Fall ist. Sie verspricht nicht, dass die Hardware mit einem Marktplatzangebot unter demselben nominellen Modellnamen identisch ist. Und sie gilt nicht für Speicherplatz oder Bandbreite, die feste, veröffentlichte Sätze statt marktabgeleiteter sind.

**Wie kann ich die 30-%-Behauptung selbst überprüfen?**

Rufen Sie https://lowcostgpu.com/v1/gpus/pricing ohne Schlüssel ab. Jeder Eintrag enthält market_median und price_per_gpu_hour.on_demand. Teilen Sie für jedes Modell in der Antwort das eine durch das andere: Das Verhältnis überschreitet nie 0,70. Beim Rendern dieser Seite lag das höchste Verhältnis über die 83 Modelle mit veröffentlichtem Median bei 0,699980, mit 0 Verstößen.

**Warum zeigen manche Modelle keinen Marktmedian?**

Wenn ein Modell zu wenig Liquidität auf dem öffentlichen Marktplatz hat, wäre ein Median eher Rauschen als eine Referenz: Das Feld bleibt leer, die Preisliste zeigt einen Strich, und der Preis wird nach derselben 30-%-Regel aus den nächstgelegenen vergleichbaren Angeboten abgeleitet. Heute hat jedes der 83 Modelle im Katalog einen veröffentlichten Median.

**Wie werden die Wettbewerberpreise auf den Vergleichsseiten erhoben?**

Indem die eigene öffentliche Preisseite jedes Anbieters gelesen und der veröffentlichte On-Demand-Listenpreis pro GPU-Stunde übernommen wird, vor Steuern, mit der notierten Konfiguration und dem auf der Seite abgedruckten Lesedatum. Sie werden nie geschätzt, nie angepasst und nie zugunsten von LowCostGPU gerundet. Ist ein Anbieter bei einer Karte günstiger, zeigt die Tabelle die Differenz zu dessen Gunsten.

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*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/methodology · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt
