---
title: "GPU-Cloud-Speicher-Volumes – NVMe zu $0,08/GB/Monat | LowCostGPU"
description: "Persistente NVMe-Netzwerk-Volumes für GPU-Instanzen: $0,08/GB/Monat pauschal, sekundengenaue Abrechnung, überstehen Instanzlöschung, schreibgeschützt für Flotten."
url: https://lowcostgpu.com/de/products/volumes
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
---

Produkte · Volumes

# GPU-Cloud-Volumes: Speicher, der die Instanz überlebt

Netzwerk-NVMe-Datenträger für pauschal **$0,08** /GB/Monat, pro Sekunde abgerechnet. Datensätze, Checkpoints und Modellbibliotheken bleiben warm, während Instanzen kommen und gehen – lassen sich in Sekunden an jede Maschine in der Region anhängen.

### Instanzunabhängig

Löschen Sie die teure GPU, sobald ein Job endet; der Datenträger bewahrt Ihren Zustand für den nächsten auf. Das zentrale Muster der sekundengenauen Kosten.

### NVMe-Durchsatz

Lesevorgänge im Multi-GB/s-Bereich bringen 70B-Gewichte in einigen zehn Sekunden ins VRAM – keine S3-Download-Steuer bei jeder Bereitstellung.

### Schreibgeschützter Fan-out

Eine beschreibbare Anbindung, viele Leser: Eine Serving-Flotte bindet dieselbe Modellbibliothek ohne Kopien ein.

### Ein Pauschalpreis

$0,08/GB/Monat überall. Keine IOPS-Stufen, keine Durchsatzklassen, keine Gebühren pro Anfrage.

## Was Speicher hier wirklich kostet

Sekundengenaue Abrechnung bedeutet, dass Sie auch stündlich rechnen können – beide Spalten zeigen dieselbe Zahl.

| Szenario | Größe | Pro Monat | Pro Stunde | Anmerkungen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **Ein LoRA-Arbeitsbereich** | 50 GB | $4,00 | $0,0055 | Checkpoints + Datensätze für Fine-Tuning |
| **Eine Modellbibliothek** | 500 GB | $40,00 | $0,0548 | ~6 quantisierte 70B-Modelle, einsatzbereit |
| **Ein Render-Tresor** | 2.000 GB | $160,00 | $0,2192 | Szenendateien + Frames für eine Studio-Pipeline |
| **Ein Dataset-Lake** | 10.000 GB | $800,00 | $1,0959 | Shards im LAION-Maßstab, direkt neben den GPUs vorgehalten |

## Das Muster, das am meisten Geld spart

GPU-Zeit ist der teure Posten; Speicher kostet nur Cent. Mit Datenträgern zahlen Sie nicht mehr für Ersteres, ohne Ihre Arbeit zu verlieren:

- Halten Sie **Datensätze & Gewichte** auf einem Datenträger vor; stellen Sie GPUs nur während der Berechnung dagegen bereit.
- Richten Sie Checkpoints für **unterbrechbares Training** auf einen Datenträger – Unterbrechungen werden zu kostenlosen Neustarts.
- Bauen Sie einmal eine **Team-Modellbibliothek** auf; jede neue Instanz bindet sie in Sekunden schreibgeschützt ein.
- Sichern Sie Instanzdatenträger vor dem Löschen als Snapshot auf Volumes – [ein Befehl](https://lowcostgpu.com/de/docs/volumes).

*Volumes*

```
$ lowcostgpu volume create --name models --size 500 --region eu-west-1
✓ vol-8c31f2 · 500 GB · $40,00/mo
$ lowcostgpu launch --gpu l40s --template vllm --volume models:/models:ro
✓ instance i-4fd02b11 running · library mounted read-only
```

## GPU-Volumes: FAQ

Mount-Optionen und Snapshots in der [Speicherdokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/volumes).

**Wie werden Datenträger abgerechnet?**

Zugewiesene Größe × $0,08/GB/Monat, pro Sekunde, ob angehängt oder nicht. Ein 100-GB-Datenträger kostet etwa $0,0110 pro Stunde – löschen Sie ihn, und die Abrechnung endet in derselben Sekunde.

**Können sich mehrere Instanzen einen Datenträger teilen?**

Jeweils eine Lese-Schreib-Anbindung, dazu unbegrenzt viele schreibgeschützte Anbindungen in derselben Region – das Standardmuster für Serving-Flotten, die eine Modellbibliothek lesen, während ein Trainer an anderer Stelle Checkpoints schreibt.

**Wie schnell sind sie?**

NVMe-gestützt über das Rechenzentrums-Fabric: sequenzielle Lesevorgänge im Multi-GB/s-Bereich auf Rechenzentrums-Hosts – genug, um ein 70B-Modell in deutlich unter einer Minute zu laden – während lokales Instanz-NVMe weiterhin für Scratch-I/O zur Verfügung steht.

**Überstehen Datenträger die Löschung von Instanzen?**

Ja – genau das ist der Sinn. Löschen Sie Instanzen bedenkenlos; Datenträger bleiben bestehen, bis Sie sie löschen, und lassen sich an jede neue Instanz in ihrer Region erneut anhängen.

---

*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/products/volumes · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt