--- title: "ACE-Step-Musik auf einer Cloud-GPU mieten | LowCostGPU" description: "ACE Step 1.5 auf Cloud-GPU zum Festpreis: Ein-Klick-Template, läuft in ~30 s, schon ab $0,061/Std. auf RTX 4070, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/templates/ace-step-1-5 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Template · Audio & Sprache · CUDA 12.4 # ACE-Step-Musik auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden Das ACE-Step-Musikgenerierungsmodell mit Oberfläche und API. ACE-Step erzeugt vollständige Songs – Gesang, Instrumente, Struktur – aus Text-Prompts und Songtexten. Das Template stellt die Gradio-UI und eine API bereit; eine Mittelklassekarte erzeugt einen Track in deutlich unter einer Minute. Ab **$0,061** /Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4070. ACE Step 1.5 lowcostgpu/acestep (CUDA 12.4) (SSH) (Jupyter) Gepinntes Image, bei Upstream-Releases neu gebaut. Umgebungsvariablen, Ports und Datenträger lassen sich bei der Bereitstellung überschreiben. ### Läuft in ~30 s Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben. ### Template ist kostenlos Sie zahlen nur den GPU-Preis: ACE Step 1.5 auf einer RTX 4070 kostet $0,123/Std. On-Demand, $0,061/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde. ### Volumes für Zustandsdaten Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar. ### Standardmäßig privat Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten. ## Beste GPUs für ACE Step 1.5 Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen. | Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Gut) | [RTX 4070](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4070) | 12 GB | $0,123 | $0,061 | 12 GB zu einem niedrigen Preis für Experimente. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-4070) | | (Besser) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Schnelle Generierung und Spielraum für hochwertigere Einstellungen. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-4090) | | (Am besten) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB für Batches und längere Kompositionen. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-5090) | Mehr VRAM benötigt? Der [vollständige Katalog](https://lowcostgpu.com/de/gpus) listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der [VRAM-Leitfaden](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ordnet Modelle den passenden Karten zu. ## ACE Step 1.5 über Konsole, CLI oder API bereitstellen Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de), oder erledigen Sie es per Skript: - **Konsole** – nach GPU filtern, *ACE Step 1.5* im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen. - **CLI** – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. [CLI-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/cli). - **API** – POST /v1/instances mit "template": "ace-step-1-5". [REST-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/api). - **Eigenes Image** – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates). *bereitstellen – ace-step-1-5* ``` $ lowcostgpu launch --gpu rtx-4070 --template ace-step-1-5 \ --disk 100 --volume models:/workspace/models ✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s) # ACE Step 1.5 · RTX 4070 · $0,123/hr · per second # https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS) $ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second ``` ## Was steckt im Template ACE Step 1.5 - **Image**: lowcostgpu/acestep - **CUDA**: CUDA 12.4 - **Zugang**: SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port - **Kategorie**: [Audio & Sprache](https://lowcostgpu.com/de/templates#audio) - **Speicherplatz**: NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale [Netzwerk-Volumes](https://lowcostgpu.com/de/products/volumes) - **Abrechnung**: Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr ## Weitere audio & sprache Templates - [Whisper WebUI & API auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/whisper-webui-api) — Batch-Transkription von Audio mit faster-whisper, hinter einer Oberfläche und einem REST-Endpunkt. - [Voicebox TTS auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/voicebox-tts) — Text-to-Speech und Stimmenklonen mit Weboberfläche und API. - [Alle 37 Templates](https://lowcostgpu.com/de/templates) ## ACE Step 1.5 auf einer Cloud-GPU: FAQ Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates) behandelt. **Wie viel kostet es, ACE Step 1.5 auf einer Cloud-GPU auszuführen?** Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,061/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4070, $0,123/Std. On-Demand auf einer RTX 4070. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat. **Wie lange dauert der Start von ACE Step 1.5?** Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben. **Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?** Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen. **Wie lange dauert die Generierung eines Tracks?** Ein 3-minütiger Song wird auf einer RTX 4090 in etwa 20–40 Sekunden gerendert. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/templates/ace-step-1-5 · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt