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title: "Hashcat auf einer Cloud-GPU ab $0,074/Std. mieten | LowCostGPU"
description: "Hashcat CUDA auf Cloud-GPU zum Festpreis: Ein-Klick-Template, läuft in ~30 s, schon ab $0,074/Std. auf RTX 3090, sekundengenaue Abrechnung."
url: https://lowcostgpu.com/de/templates/hashcat-cuda
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Template · Spezialisiert

# Hashcat auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden

GPU-Passwort-Wiederherstellung für autorisierte Sicherheitstests – CUDA-beschleunigtes Hashcat. CUDA-beschleunigtes Hashcat für autorisierte Passwort-Audits und die Wiederherstellung Ihrer eigenen Zugangsdaten. Mieten Sie für einen Nachmittag eine schnelle Consumer-Karte, statt ein Cracking-Rig zu bauen – vorbehaltlich der Richtlinie zur zulässigen Nutzung, die Sicherheitstests nur auf Systemen erlaubt, die Ihnen gehören oder mit deren Test Sie vertraglich beauftragt sind. Ab **$0,074** /Std. auf einer unterbrechbaren RTX 3090.

Hashcat CUDA

dizcza/docker-hashcat

(SSH)

Gepinntes Image, bei Upstream-Releases neu gebaut. Umgebungsvariablen, Ports und Datenträger lassen sich bei der Bereitstellung überschreiben.

### Läuft in ~30 s

Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben.

### Template ist kostenlos

Sie zahlen nur den GPU-Preis: Hashcat CUDA auf einer RTX 3090 kostet $0,148/Std. On-Demand, $0,074/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde.

### Volumes für Zustandsdaten

Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar.

### Standardmäßig privat

Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten.

## Beste GPUs für Hashcat CUDA

Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen.

| Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| (Gut) | [RTX 3090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-3090) | 24 GB | $0,148 | $0,074 | Hohe Hashraten pro Dollar für klassische Algorithmen. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-3090) |
| (Besser) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Die schnellsten Hashraten pro Karte in der Consumer-Reihe. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-4090) |
| (Am besten) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | Blackwell-Durchsatz für die größten Audits. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-5090) |

Mehr VRAM benötigt? Der [vollständige Katalog](https://lowcostgpu.com/de/gpus) listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der [VRAM-Leitfaden](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ordnet Modelle den passenden Karten zu.

## Hashcat CUDA über Konsole, CLI oder API bereitstellen

Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de), oder erledigen Sie es per Skript:

- **Konsole** – nach GPU filtern, *Hashcat CUDA* im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen.
- **CLI** – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. [CLI-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/cli).
- **API** – POST /v1/instances mit "template": "hashcat-cuda". [REST-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/api).
- **Eigenes Image** – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates).

*bereitstellen – hashcat-cuda*

```
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3090 --template hashcat-cuda \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Hashcat CUDA · RTX 3090 · $0,148/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8000 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second
```

## Was steckt im Template Hashcat CUDA

- **Image**: dizcza/docker-hashcat
- **CUDA**: übernimmt Host-Treiber (beliebige 12.x-/13.x-Version)
- **Zugang**: SSH-Shell
- **Kategorie**: [Spezialisiert](https://lowcostgpu.com/de/templates#tools)
- **Speicherplatz**: NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale [Netzwerk-Volumes](https://lowcostgpu.com/de/products/volumes)
- **Abrechnung**: Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr

## Weitere spezialisiert Templates

- [Unreal Pixel Streaming auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/unreal-pixel-streaming) — Eine Unreal-Engine-App per Pixelstreaming in den Browser übertragen – auf einer Cloud-GPU.
- [Alle 37 Templates](https://lowcostgpu.com/de/templates)

## Hashcat CUDA auf einer Cloud-GPU: FAQ

Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates) behandelt.

**Wie viel kostet es, Hashcat CUDA auf einer Cloud-GPU auszuführen?**

Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,074/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 3090, $0,148/Std. On-Demand auf einer RTX 3090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat.

**Wie lange dauert der Start von Hashcat CUDA?**

Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben.

**Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?**

Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen.

**Ist das im Rahmen der Richtlinie zur zulässigen Nutzung erlaubt?**

Ja, für Audits von Systemen, die Ihnen gehören oder für die Sie eine schriftliche Testerlaubnis besitzen, sowie für die Wiederherstellung Ihrer eigenen Passwörter. Angriffe auf Dritte sind untersagt und führen zur sofortigen Sperrung.

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*Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt.

Quelle: https://lowcostgpu.com/de/templates/hashcat-cuda · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt
