--- title: "Open-Sora auf einer Cloud-GPU mieten | LowCostGPU" description: "Open-Sora auf Cloud-GPU zum Festpreis: Ein-Klick-Template, läuft in ~30 s, schon ab $0,240/Std. auf RTX 5090, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/templates/open-sora last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Template · Videogenerierung · CUDA 12.1 # Open-Sora auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden Das offene Text-to-Video-Modell, einsatzbereit für Generierung und Fine-Tuning. Open-Sora ist das offene Text-zu-Video-Modell samt Trainings-Codebasis. Das Template liefert Inferenzskripte und die Gradio-Demo mit; die Trainings-Pipeline auf Forschungsniveau steht Teams für das Fine-Tuning mit eigenem Filmmaterial zur Verfügung. Ab **$0,240** /Std. auf einer unterbrechbaren RTX 5090. Open-Sora lowcostgpu/open-sora (CUDA 12.1) (SSH) (Jupyter) Gepinntes Image, bei Upstream-Releases neu gebaut. Umgebungsvariablen, Ports und Datenträger lassen sich bei der Bereitstellung überschreiben. ### Läuft in ~30 s Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben. ### Template ist kostenlos Sie zahlen nur den GPU-Preis: Open-Sora auf einer RTX 5090 kostet $0,481/Std. On-Demand, $0,240/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde. ### Volumes für Zustandsdaten Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar. ### Standardmäßig privat Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten. ## Beste GPUs für Open-Sora Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen. | Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Gut) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB für Inferenz bei moderaten Auflösungen. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-5090) | | (Besser) | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h100-pcie) | 80 GB | $1,811 | $0,905 | 80 GB HBM für Generierung in voller Auflösung. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=h100-pcie) | | (Am besten) | [H200](https://lowcostgpu.com/de/gpu/h200) | 141 GB | $3,131 | $1,565 | 141 GB für Training und lange Clips. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=h200) | Mehr VRAM benötigt? Der [vollständige Katalog](https://lowcostgpu.com/de/gpus) listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der [VRAM-Leitfaden](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ordnet Modelle den passenden Karten zu. ## Open-Sora über Konsole, CLI oder API bereitstellen Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de), oder erledigen Sie es per Skript: - **Konsole** – nach GPU filtern, *Open-Sora* im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen. - **CLI** – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. [CLI-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/cli). - **API** – POST /v1/instances mit "template": "open-sora". [REST-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/api). - **Eigenes Image** – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates). *bereitstellen – open-sora* ``` $ lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template open-sora \ --disk 100 --volume models:/workspace/models ✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s) # Open-Sora · RTX 5090 · $0,481/hr · per second # https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS) $ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second ``` ## Was steckt im Template Open-Sora - **Image**: lowcostgpu/open-sora - **CUDA**: CUDA 12.1 - **Zugang**: SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port - **Kategorie**: [Videogenerierung](https://lowcostgpu.com/de/templates#video) - **Speicherplatz**: NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale [Netzwerk-Volumes](https://lowcostgpu.com/de/products/volumes) - **Abrechnung**: Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr ## Weitere videogenerierung Templates - [Wan2GP auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/wan2gp) — Wan und andere Videogenerierungsmodelle mit bescheidenem VRAM ausführen, mit einer einfachen Oberfläche. - [Alle 37 Templates](https://lowcostgpu.com/de/templates) ## Open-Sora auf einer Cloud-GPU: FAQ Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates) behandelt. **Wie viel kostet es, Open-Sora auf einer Cloud-GPU auszuführen?** Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,240/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 5090, $0,481/Std. On-Demand auf einer RTX 5090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat. **Wie lange dauert der Start von Open-Sora?** Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben. **Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?** Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen. **Kann ich hier ein Fine-Tuning für Open-Sora durchführen?** Ja – die Trainingsskripte sind enthalten; legen Sie den Datensatz auf einem Datenträger ab und verwenden Sie eine Karte mit mindestens 80 GB oder eine Multi-GPU-Maschine. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/templates/open-sora · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt