--- title: "Pinokio auf einer Cloud-GPU ab $0,177/Std. mieten | LowCostGPU" description: "Pinokio auf Cloud-GPU zum Festpreis: Ein-Klick-Template, läuft in ~30 s, schon ab $0,177/Std. auf RTX 4090, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/templates/pinokio last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Template · Desktops & VMs · CUDA 13 # Pinokio auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden Der Pinokio-Ein-Klick-App-Browser für den Desktop – KI-Apps mit einem Klick installieren. Pinokio ist der Ein-Klick-Installer für KI-Apps der Community – Hunderte Skripte, die ComfyUI, TTS-Tools, LLM-UIs und Forschungsdemos per Knopfdruck einrichten. Auf einer gemieteten GPU wird daraus ein Wegwerfspielplatz: installieren, ausprobieren, löschen. Ab **$0,177** /Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4090. Pinokio lowcostgpu/pinokio (CUDA 13) (ARM) (SSH) (Jupyter) Gepinntes Image, bei Upstream-Releases neu gebaut. Umgebungsvariablen, Ports und Datenträger lassen sich bei der Bereitstellung überschreiben. ### Läuft in ~30 s Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben. ### Template ist kostenlos Sie zahlen nur den GPU-Preis: Pinokio auf einer RTX 4090 kostet $0,354/Std. On-Demand, $0,177/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde. ### Volumes für Zustandsdaten Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar. ### Standardmäßig privat Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten. ## Beste GPUs für Pinokio Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen. | Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Gut) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Führt fast jedes Pinokio-Skript mit 24 GB aus. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-4090) | | (Besser) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB für Video- und Large-Model-Skripte. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-5090) | | (Am besten) | [RTX PRO 6000 WS](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-pro-6000-ws) | 96 GB | $0,981 | $0,490 | 96 GB, wenn mehrere Apps gleichzeitig geladen sein sollen. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-pro-6000-ws) | Mehr VRAM benötigt? Der [vollständige Katalog](https://lowcostgpu.com/de/gpus) listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der [VRAM-Leitfaden](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ordnet Modelle den passenden Karten zu. ## Pinokio über Konsole, CLI oder API bereitstellen Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de), oder erledigen Sie es per Skript: - **Konsole** – nach GPU filtern, *Pinokio* im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen. - **CLI** – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. [CLI-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/cli). - **API** – POST /v1/instances mit "template": "pinokio". [REST-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/api). - **Eigenes Image** – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates). *bereitstellen – pinokio* ``` $ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template pinokio \ --disk 100 --volume models:/workspace/models ✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s) # Pinokio · RTX 4090 · $0,354/hr · per second # https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS) $ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second ``` ## Was steckt im Template Pinokio - **Image**: lowcostgpu/pinokio - **CUDA**: CUDA 13 - **Zugang**: baut auch für ARM-Hosts · SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port - **Kategorie**: [Desktops & VMs](https://lowcostgpu.com/de/templates#desktop) - **Speicherplatz**: NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale [Netzwerk-Volumes](https://lowcostgpu.com/de/products/volumes) - **Abrechnung**: Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr ## Weitere desktops & vms Templates - [Linux-Desktop auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/linux-desktop) — Ein vollständiger GPU-Linux-Desktop im Browser – XFCE, VNC/RDP, GUI-Anwendungen ausführen. - [Ubuntu 22.04 VM auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/ubuntu-22-04-vm) — Eine vollständige virtuelle KVM-Maschine – eigener Kernel, Root, systemd, jeder Stack. - [Ubuntu Desktop VM auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/ubuntu-desktop-vm) — Die Ubuntu-VM mit GNOME-Desktop über VNC/RDP – eine vollständige grafische Workstation. - [Alle 37 Templates](https://lowcostgpu.com/de/templates) ## Pinokio auf einer Cloud-GPU: FAQ Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates) behandelt. **Wie viel kostet es, Pinokio auf einer Cloud-GPU auszuführen?** Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,177/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4090, $0,354/Std. On-Demand auf einer RTX 4090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat. **Wie lange dauert der Start von Pinokio?** Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben. **Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?** Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen. **Überstehen installierte Apps einen Neustart?** Binden Sie einen Datenträger im Home-Verzeichnis von Pinokio ein: Jede installierte App, jedes Modell und jede Ausgabe bleibt über Instanzen hinweg erhalten. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/templates/pinokio · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt