--- title: "SwarmUI auf einer Cloud-GPU ab $0,177/Std. mieten | LowCostGPU" description: "SwarmUI auf Cloud-GPU zum Festpreis: Ein-Klick-Template, läuft in ~30 s, schon ab $0,177/Std. auf RTX 4090, sekundengenaue Abrechnung." url: https://lowcostgpu.com/de/templates/swarmui last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Template · Bildgenerierung · CUDA 12.4 # SwarmUI auf einer Cloud-GPU starten, in 30 Sekunden Eine auf ComfyUI basierende Oberfläche, die die Generierung auf mehrere GPUs skaliert. SwarmUI (früher StableSwarmUI) ist ein benutzerfreundliches Frontend über einem ComfyUI-Backend, das mehrere GPUs gleichzeitig ansteuern kann. Eine Maschine mit 4× oder 8× Karten wird zu einer kleinen Generierungsfarm mit einer einzigen UI und API. Ab **$0,177** /Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4090. SwarmUI lowcostgpu/swarmui (CUDA 12.4) (SSH) (Jupyter) Gepinntes Image, bei Upstream-Releases neu gebaut. Umgebungsvariablen, Ports und Datenträger lassen sich bei der Bereitstellung überschreiben. ### Läuft in ~30 s Vorab zwischengespeichertes Image, Ports zugeordnet, TLS terminiert – der Stack läuft, bevor Sie diesen Satz zu Ende gelesen haben. ### Template ist kostenlos Sie zahlen nur den GPU-Preis: SwarmUI auf einer RTX 4090 kostet $0,354/Std. On-Demand, $0,177/Std. unterbrechbar, abgerechnet pro Sekunde. ### Volumes für Zustandsdaten Modelle, Datensätze und Ausgaben liegen auf einem Datenträger für $0,08/GB/Monat; die Instanz bleibt austauschbar. ### Standardmäßig privat Dedizierte GPU, verschlüsselter Datenträger, Kryptozahlungen, ohne KYC, keine gespeicherten IPs – Jupyter und SSH hinter Ihren eigenen Zugangsdaten. ## Beste GPUs für SwarmUI Drei Preisstufen, mit denen dieses Template gut läuft – gut, besser, am besten. Jedes Modell im Katalog funktioniert; dies sind die besten Preis-Leistungs-Optionen. | Stufe | GPU | VRAM | On-Demand | Unterbrechbar | Warum diese Karte | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Gut) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Multi-GPU-4090-Maschinen sind der natürliche Swarm-Host. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-4090) | | (Besser) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/de/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB pro Karte für Flux- und Video-Pipelines im gesamten Swarm. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=rtx-5090) | | (Am besten) | [L40S](https://lowcostgpu.com/de/gpu/l40s) | 48 GB | $0,448 | $0,224 | 48-GB-Datacenter-Karten für einen durchgehend aktiven Generierungsdienst. | [Bereitstellen](https://cloud.lowcostgpu.com/de?gpu=l40s) | Mehr VRAM benötigt? Der [vollständige Katalog](https://lowcostgpu.com/de/gpus) listet alle 83 Modelle mit Verfügbarkeit in Echtzeit auf; der [VRAM-Leitfaden](https://lowcostgpu.com/de/guides/llm-vram-requirements) ordnet Modelle den passenden Karten zu. ## SwarmUI über Konsole, CLI oder API bereitstellen Wählen Sie das Template in der Bereitstellungsleiste der [Konsole](https://cloud.lowcostgpu.com/de), oder erledigen Sie es per Skript: - **Konsole** – nach GPU filtern, *SwarmUI* im Template-Auswahlmenü wählen, Datenträger und Umgebungsvariablen festlegen, bereitstellen. - **CLI** – pip install lowcostgpu, dann der Befehl rechts. [CLI-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/cli). - **API** – POST /v1/instances mit "template": "swarmui". [REST-Referenz](https://lowcostgpu.com/de/api). - **Eigenes Image** – jede OCI-Referenz funktioniert ebenfalls; wir injizieren die NVIDIA-Runtime. [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates). *bereitstellen – swarmui* ``` $ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template swarmui \ --disk 100 --volume models:/workspace/models ✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s) # SwarmUI · RTX 4090 · $0,354/hr · per second # https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS) $ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second ``` ## Was steckt im Template SwarmUI - **Image**: lowcostgpu/swarmui - **CUDA**: CUDA 12.4 - **Zugang**: SSH-Shell · JupyterLab auf einem zugeordneten Port - **Kategorie**: [Bildgenerierung](https://lowcostgpu.com/de/templates#image) - **Speicherplatz**: NVMe-Instanzdatenträger (Größe bei Bereitstellung festgelegt) + optionale [Netzwerk-Volumes](https://lowcostgpu.com/de/products/volumes) - **Abrechnung**: Nur GPU-Preis, pro Sekunde – keine Template-Gebühr, keine Einrichtungsgebühr ## Weitere bildgenerierung Templates - [ComfyUI auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/comfyui) — Knotenbasierte Bild- und Video-Workflows mit vorinstalliertem ComfyUI-Manager. - [InvokeAI auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/invokeai) — Ein ausgereiftes Stable-Diffusion-Studio – Canvas, Ebenen und Workflow-Knoten. - [SD WebUI Forge auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-forge) — Der Forge-Fork der SD WebUI – schnellere Attention, weniger VRAM, gleiche Erweiterungen. - [SD WebUI A1111 auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/sd-webui-a1111) — Die klassische AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI mit dem vollständigen Erweiterungsökosystem. - [Fooocus auf einer Cloud-GPU](https://lowcostgpu.com/de/templates/fooocus) — Prompt-and-go-Bildgenerierung – Einfachheit im Midjourney-Stil auf SDXL. - [Alle 37 Templates](https://lowcostgpu.com/de/templates) ## SwarmUI auf einer Cloud-GPU: FAQ Umgebungsvariablen, Ports und benutzerdefinierte Images werden in der [Template-Dokumentation](https://lowcostgpu.com/de/docs/templates) behandelt. **Wie viel kostet es, SwarmUI auf einer Cloud-GPU auszuführen?** Nur der GPU-Preis – das Template ist kostenlos. Ab $0,177/Std. auf einer unterbrechbaren RTX 4090, $0,354/Std. On-Demand auf einer RTX 4090. Es wird pro Sekunde abgerechnet, eine Stunde Herumprobieren kostet also eine Stunde, nicht einen Tag. Datenträger kosten $0,08/GB/Monat. **Wie lange dauert der Start von SwarmUI?** Etwa 30 Sekunden nach dem Klick auf „Bereitstellen“: Das Image ist auf den Hosts vorab zwischengespeichert, Ports sind zugeordnet und TLS wird für Sie terminiert. Der Neustart einer gestoppten Instanz ist schneller, und Ihr Datenträger ist genauso, wie Sie ihn verlassen haben. **Kann ich meine Modelle und Ausgaben zwischen Sessions behalten?** Ja – fügen Sie bei der Bereitstellung einen Datenträger hinzu. Alles auf dem Datenträger übersteht das Löschen der Instanz und wird in Sekunden auf der nächsten Instanz in der Region eingebunden, für $0,08/GB/Monat. Der Instanzdatenträger selbst übersteht Stopp/Start, aber nicht das Löschen. **Nutzt es wirklich alle GPUs auf der Maschine?** Ja – Swarm startet pro GPU ein ComfyUI-Backend und verteilt anstehende Generierungen automatisch darauf. --- *Über LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) ist ein Cloud-GPU-Vermietungsdienst mit 83 NVIDIA-GPU-Modellen – von der Tesla P4 ab $0,019/Std. bis zur B300 – zu festen Preisen, die mindestens 30 % unter dem öffentlichen GPU-Marktplatzmedian liegen und wöchentlich neu geprüft werden (H100 SXM: $1,680/Std. On-Demand). Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, ohne Mindestausgabe; die Zahlung erfolgt ausschließlich in Krypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), ohne KYC. Die Instanzen laufen in Tier-III-Rechenzentren in 32 Regionen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,9 % und werden in etwa 30 Sekunden über die Webkonsole (cloud.lowcostgpu.com) oder die REST-API bereitgestellt. Quelle: https://lowcostgpu.com/de/templates/swarmui · Seitenindex für KI-Assistenten: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Vollständiger Inhalt: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt