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title: "CLI cloud GPU — lancer, gérer depuis votre shell | LowCostGPU"
description: "Le CLI lowcostgpu : pip install lowcostgpu, puis recherche d’offres, lancement de templates, suivi des logs, arrêt, destruction — toute la console, scriptable."
url: https://lowcostgpu.com/fr/cli
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Développeurs · CLI

# Le CLI lowcostgpu: la console, sans le navigateur

Un seul package installe le CLI et le SDK Python. Chaque commande correspond 1:1 à l’ [API REST](https://lowcostgpu.com/fr/api), si bien que tout ce que vous pouvez cliquer, vous pouvez le scripter — et tout ce que vous scriptez se comporte exactement comme le faisait la console.

## Installation & authentification

*installation, une seule fois*

```
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_…   # console → API keys
lowcostgpu whoami
# account ok · balance $41.22 · 2 instances running
```

La clé peut aussi résider dans ~/.config/lowcostgpu/config.toml — le CLI lit d’abord l’environnement, puis le fichier. Créez des clés dans la [console](https://cloud.lowcostgpu.com/fr/app/keys) ([docs des clés](https://lowcostgpu.com/fr/docs/api-keys)).

## Recherche de capacité

*recherche*

```
# the price sheet, in your terminal
lowcostgpu gpus --sort price

# machines matching a shape
lowcostgpu offers --gpu rtx-4090 --num 2 --region eu-west-1
# ID          GPU        ×  REGION      vCPU  RAM    DISK   $/HR
# m-8b02c1f3  RTX 4090   2  eu-west-1   16    64GB   1TB    0.708
```

## Lancement & gestion

*cycle de vie*

```
lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template comfyui --disk 60
# ✓ instance i-b81f02aa running (28.4s)
# ✓ https://i-b81f02aa.lowcostgpu.com:8188  (comfyui)

lowcostgpu list                     # your fleet, states, burn/hr
lowcostgpu logs i-b81f02aa -f       # stream container logs
lowcostgpu stop i-b81f02aa          # GPU billing ends this second
lowcostgpu start i-b81f02aa
lowcostgpu destroy i-b81f02aa --yes
```

## Volumes & snapshots

```
lowcostgpu volume create --name models --size 500 --region eu-west-1
lowcostgpu launch --gpu l40s --template vllm --volume models:/models:ro
lowcostgpu snapshot create i-b81f02aa --name golden
```

## Motifs de script

Chaque commande accepte --json pour une sortie exploitable par une machine, et les codes de sortie suivent une convention (0 ok, 1 erreur API, 2 usage):

*tâches GPU éphémères*

```
# deploy, wait, run, destroy — a disposable GPU in a Makefile
ID=$(lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template pytorch --json | jq -r .id)
lowcostgpu wait "" --state running
lowcostgpu exec "" -- python train.py
lowcostgpu destroy "" --yes
```

## Complétion du shell

```
lowcostgpu completion bash >> ~/.bashrc     # zsh & fish too
```

Vous développez plutôt en Python? La [page du SDK](https://lowcostgpu.com/fr/sdk) montre les mêmes flux sous forme d’appels typés.

Bloqué?

Les réponses du support arrivent depuis la console, 24/7 — première réponse médiane en moins de deux heures.

[Ouvrir un ticket](https://cloud.lowcostgpu.com/fr/app/support)

Développer avec

- [API REST](https://lowcostgpu.com/fr/api)
- [CLI](https://lowcostgpu.com/fr/cli)
- [SDK Python](https://lowcostgpu.com/fr/sdk)
- [Guides](https://lowcostgpu.com/fr/guides)

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*À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST.

Source : https://lowcostgpu.com/fr/cli · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt