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title: "L4 vs Tesla T4 : prix, VRAM, vitesse (2026) | LowCostGPU"
description: "L4 vs Tesla T4 : 24 vs 16 GB, 121 vs 65 TFLOPS FP16, $0,196 vs $0,104/h. Comparatif complet, prix en direct sur LowCostGPU."
url: https://lowcostgpu.com/fr/compare/l4-vs-tesla-t4
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Comparer · prix vérifiés le 2026-10-19

# L4 vs Tesla T4: caractéristiques, prix par heure, lequel louer

NVIDIA L4 (24 GB, **$0,196** /h) face à NVIDIA Tesla T4 (16 GB, **$0,104** /h): caractéristiques publiques côte à côte, prix fixes en direct de notre fiche, ce qui tient dans la VRAM de chaque carte, et un verdict pensé pour des usages réels — les deux sont louables dès maintenant.

- [NVIDIA L4 Ada Lovelace · 24 GB GDDR6 · 121 TFLOPS FP16 · $0,196/h à la demande · $0,098/h interruptible · 10 en ligne](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/l4)
- [NVIDIA Tesla T4 Turing · 16 GB GDDR6 · 65 TFLOPS FP16 · $0,104/h à la demande · $0,052/h interruptible · 5 en ligne](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/tesla-t4)

## L4 vs Tesla T4: caractéristiques

Chiffres publics NVIDIA (dense, non-sparsity). La dernière colonne est L4 par rapport à Tesla T4.

| Caractéristique | L4 | Tesla T4 | Différence |
| --- | --- | --- | --- |
| Architecture | Ada Lovelace (2023) | Turing (2018) | — |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6 | +50% |
| Bande passante mémoire | 300 GB/s | 320 GB/s | −6% |
| FP16 tensor (dense) | 121 TFLOPS | 65 TFLOPS | +86% |
| FP32 | 30,3 TFLOPS | 8,1 TFLOPS | +274% |
| Cœurs CUDA | 7 680 | 2 560 | +200% |
| TDP | 72 W | 70 W | +3% |
| PCIe · NVLink | Gen 4.0 · pas de NVLink | Gen 3.0 · pas de NVLink | — |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 85 | 46 | +85% |
| Max GPU par machine | 4× | 8× | — |

## L4 vs Tesla T4: prix par heure

Tarifs fixes de notre fiche — chaque prix à la demande correspond à la médiane du marché × 0,70, arrondi vers le bas. Mensuel = 730 heures.

| Tarif | L4 | Tesla T4 | Moins cher |
| --- | --- | --- | --- |
| À la demande, par GPU-heure | $0,196 | $0,104 | Tesla T4 (−47%) |
| Interruptible, par GPU-heure | $0,098 | $0,052 | Tesla T4 |
| Réservé (3 mois), par GPU-heure | $0,127 | $0,067 | Tesla T4 |
| À la demande, par mois | $143 | $76 | Tesla T4 |
| Médiane du marché (référence) | $0,28 | $0,15 | — |
| $ par 1 000 TFLOP-heures FP16 | $1,62 | $1,60 | Tesla T4 (meilleur rapport) |
| $ par GB de VRAM par heure | $0,0082 | $0,0065 | Tesla T4 (meilleur rapport) |

Essayez un mois complet avec stockage et bande passante dans le [calculateur de coût GPU](https://lowcostgpu.com/fr/calculator).

## Ce qui tient dans la VRAM: 24 GB vs 16 GB

| Usage | L4 | Tesla T4 |
| --- | --- | --- |
| Plus grand LLM en FP16, une carte | ~8B | ~3B |
| Plus grand LLM en 4 bits, une carte | ~32B | ~24B |
| Flux dev (FP8, ~17 GB) | tient | serré |
| Wan 2.x 14B vidéo (avec offloading) | oui | non |
| LLM 70B en 4 bits sur une seule carte | non | non |

Règles empiriques: environ 2,4 GB par milliard de paramètres en FP16 tout compris, environ 0,62 GB en 4 bits. Tableaux complets dans le [guide VRAM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements).

## Verdict: lequel louer?

Le L4 est le successeur Ada du T4: 24 contre 16 GB, environ le double du débit tensoriel, encodage AV1, toujours 72 W et mono-slot. Le T4 est moins cher pour les petits modèles; le L4 est le meilleur choix à louer pour tout ce qui touche à la vidéo ou dépasse 16 GB.

- **Moins cher par heure:** Tesla T4 ($0,104 vs $0,196, −47 %).
- **Plus de VRAM:** L4 (24 GB vs 16 GB).
- **Plus de débit FP16:** L4 (environ 1,9×).
- **Meilleur rapport par TFLOP-heure:** Tesla T4.
- **Meilleur rapport par GB de VRAM:** Tesla T4.
- **Multi-GPU:** L4 via PCIe · Tesla T4 via PCIe.

## Comparaisons associées

[Tous les comparatifs](https://lowcostgpu.com/fr/compare)

- [L4 vs A10 $0,196 vs $0,168 par heure](https://lowcostgpu.com/fr/compare/l4-vs-a10)

## L4 vs Tesla T4: FAQ

Pour aller plus loin: [H100 vs H200 vs B200](https://lowcostgpu.com/fr/guides/h100-vs-h200-vs-b200), [RTX 4090 vs RTX 5090](https://lowcostgpu.com/fr/guides/rtx-4090-vs-rtx-5090), [comment fonctionne la tarification des GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/guides/cloud-gpu-pricing-explained).

**Le L4 est-il plus rapide que le Tesla T4?**

Sur le débit FP16 tensor dense, le L4 devance d’environ 1,9× (121 vs 65 TFLOPS). La bande passante mémoire compte tout autant pour l’inférence: L4 300 GB/s vs Tesla T4 320 GB/s.

**Lequel est le moins cher à louer, le L4 ou le Tesla T4?**

Le Tesla T4: $0,104/h à la demande contre $0,196/h — 47 % de moins. Les tarifs interruptibles sont $0,098 (L4) et $0,052 (Tesla T4). Par TFLOP-heure, le meilleur rapport est le Tesla T4.

**Lequel a plus de VRAM, et qu’est-ce que cela change?**

Le L4 dispose de 24 GB contre 16 GB. En clair, cela permet un modèle d’environ 8 milliards de paramètres en FP16 (ou environ 32 milliards en 4 bits) sur une carte, contre 3 milliards en FP16 (environ 24 milliards en 4 bits) sur l’autre. Si le modèle ne tient pas, la vitesse ne compte plus.

**Puis-je louer les deux dès maintenant sur LowCostGPU?**

Oui — 10 × L4 et 5 × Tesla T4 sont en ligne au moment où cette page s’affiche, déployables en environ 30 secondes, facturés à la seconde, payables en crypto, sans KYC.

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*À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST.

Source : https://lowcostgpu.com/fr/compare/l4-vs-tesla-t4 · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt
