--- title: "FAQ cloud GPU : 15 questions, réponses | LowCostGPU Docs" description: "La FAQ complète de LowCostGPU : mécanique des prix, GPU dédiés, paiement crypto, confidentialité, sécurité du compte et support — 15 questions, réponses directes." url: https://lowcostgpu.com/fr/docs/faq last_modified: 2026-10-20T12:41:34+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Plateforme 4 min de lecture mis à jour le 3 septembre 2026 # Location de GPU cloud: questions fréquentes Tout ce à quoi le support répond chaque semaine, écrit noir sur blanc. Si votre question n’y figure pas, [posez-la](https://cloud.lowcostgpu.com/fr/app/support) — les bonnes questions sont ajoutées ici. ## Tarifs et facturation **Pourquoi êtes-vous 30 % moins cher — quel est le piège?** Le modèle est volontairement ennuyeux: nous engageons de la capacité dans des centres de données vérifiés en gros, nous tarifons à partir de la médiane de la place de marché publique moins 30 %, et nous évitons les postes coûteux d’une activité cloud (équipes commerciales, pertes liées à la fraude à la carte, subventions du palier gratuit). Le prix est le marketing. **Arrondissez-vous la facturation à la hausse, d’une manière ou d’une autre?** Non. Les secondes de GPU au tarif/3600, le stockage aux GB-secondes allouées, la bande passante aux octets transférés. Le registre affiche les chiffres bruts; les totaux ne s’arrondissent qu’à l’affichage. **Puis-je obtenir une facture?** Chaque recharge génère un reçu avec sa référence on-chain, et la page de facturation exporte un relevé d’utilisation mensuel (CSV/JSON) adapté à la comptabilité. **Que deviennent les crédits si j’arrête d’utiliser la plateforme?** Ils restent sur le compte — les crédits n’expirent pas. Consultez les conditions pour la politique de remboursement (limitée): les crédits inutilisés sont remboursables dans la monnaie d’origine sur demande, moins les frais de réseau. ## Instances et matériel **Les GPU sont-ils partagés ou dédiés?** Dédié. Un GPU déployé est alloué en passthrough à votre seule instance — pas de découpage MIG, pas de partage temporel, pas de voisins bruyants sur le silicium. Les cœurs CPU et la RAM sont eux aussi réservés. **Puis-je choisir la machine exacte?** Oui — la console liste les machines individuelles avec CPU, RAM, bande passante du disque, réseau et budget de ports. Le déploiement cible cette machine, et le démarrage/arrêt revient à la même classe de machine. **Windows est-il pris en charge?** Les conteneurs sont sous Linux. Les VM complètes peuvent démarrer une image Windows avec une licence que vous apportez vous-même (BYOL) — la plupart des studios de rendu utilisent plutôt les versions Linux de leurs outils. **Quelles versions de pilote/CUDA sont installées?** Les hôtes utilisent la branche de production NVIDIA actuelle; les templates embarquent l’espace utilisateur CUDA 12.4–13.0. La fiche d’offre affiche le CUDA maximal par machine — filtrez si vous avez besoin d’un plancher. ## Paiements **Quelles cryptomonnaies acceptez-vous?** USDT (TRC-20 et ERC-20), Bitcoin, Monero, Litecoin, Ethereum, TRON et Solana. Aucune carte, aucun virement bancaire, aucun KYC. **J’ai envoyé le mauvais montant — et maintenant?** Montant insuffisant: la page de paiement affiche le reste exact à envoyer à la même adresse. Trop-perçu: l’excédent est crédité automatiquement. Envoyé après expiration ou sur le mauvais réseau: ouvrez un ticket avec le hash de la transaction — les cas récupérables sont récupérés. **Pourquoi uniquement la crypto?** Le traitement par carte implique des rétrofacturations, une notation antifraude des utilisateurs et des formalités d’identité. Le règlement en crypto est définitif et nous permet de ne conserver aucune donnée personnelle identifiable liée au paiement — c’est aussi pourquoi nous pouvons nous permettre de ne pas stocker les adresses IP. C’est à la fois une fonctionnalité de confidentialité et une fonctionnalité de marge. ## Compte et sécurité **Quelles données personnelles conservez-vous?** E-mail, hash Argon2id du mot de passe, soldes, métadonnées d’instance et tickets. Aucun nom, aucune adresse, aucune carte, aucune IP stockée. La politique de confidentialité est courte parce que les données le sont. **Puis-je avoir plusieurs utilisateurs sur un seul compte?** Les sous-comptes à soldes et clés API séparés sont fournis avec les réservations Enterprise; en libre-service, un compte par humain plus des clés API par consommateur couvrent la plupart des équipes. ## Support **Comment contacter le support?** Tickets dans la console, 24/7, première réponse médiane en moins de deux heures. Il n’existe volontairement aucune adresse e-mail de support publique — les tickets vous authentifient et conservent le contexte du compte. **Avez-vous une page d’état?** Oui — /status affiche l’état en direct par région, la santé des composants et la disponibilité sur 90 jours, sans connexion nécessaire. Bloqué? Les réponses du support arrivent depuis la console, 24/7 — première réponse médiane en moins de deux heures. [Ouvrir un ticket](https://cloud.lowcostgpu.com/fr/app/support) Développer avec - [API REST](https://lowcostgpu.com/fr/api) - [CLI](https://lowcostgpu.com/fr/cli) - [SDK Python](https://lowcostgpu.com/fr/sdk) - [Guides](https://lowcostgpu.com/fr/guides) --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr/docs/faq · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt