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title: "Serveur MCP : connecter un agent IA à LowCostGPU | Docs"
description: "Connectez tout client MCP à LowCostGPU : serveur MCP public en lecture seule, avec prix GPU en direct, comparaisons et estimations de coût. Sans clé, sans compte."
url: https://lowcostgpu.com/fr/docs/mcp
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Plateforme 5 min de lecture mis à jour le 3 septembre 2026

# Serveur MCP

Un serveur **Model Context Protocol** public, en lecture seule, se trouve à l’adresse https://lowcostgpu.com/mcp. Connectez-y n’importe quel client MCP et votre assistant peut lire la fiche de prix en direct, comparer des cartes, dimensionner une charge de travail et chiffrer une tâche — sans clé API, sans compte, sans accès en écriture.

## À quoi il sert

Un modèle de langage interrogé sur « combien coûte une H100 par heure » répond avec ce qu’il a mémorisé il y a des mois. Connecté à ce serveur, il appelle get_gpu_price et répond avec le chiffre du jour, la médiane du marché sur laquelle il repose et la page d’où il vient. Le même principe s’applique aux questions de dimensionnement (« quel GPU fait tourner un modèle à 70 milliards de paramètres ») et aux budgets (« combien coûte un week-end de fine-tuning »).

Le serveur est volontairement restreint: il lit le catalogue public et l’inventaire public. Il ne peut pas voir de compte, ne peut pas déployer, ne peut pas dépenser. Le déploiement reste dans la [console](https://cloud.lowcostgpu.com/fr) et l’ [API REST authentifiée](https://lowcostgpu.com/fr/api).

## Connexion d’un client

Le transport est **Streamable HTTP**: JSON-RPC 2.0 en POST vers une URL unique. La plupart des clients n’ont besoin que de l’URL.

*claude_desktop_config.json, .mcp.json, ou l’équivalent de votre client*

```
{
  "mcpServers": {
    "lowcostgpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://lowcostgpu.com/mcp"
    }
  }
}
```

Claude Code s’en charge en une seule commande; les autres CLI fonctionnent de façon similaire.

*Claude Code*

```
claude mcp add --transport http lowcostgpu https://lowcostgpu.com/mcp
```

Pour un client qui ne parle que stdio, utilisez un pont:

*pont stdio vers un serveur MCP HTTP distant*

```
npx -y mcp-remote https://lowcostgpu.com/mcp
```

## Outils

| Outil | Ce qu’il répond |
| --- | --- |
| about_lowcostgpu | Ce qu’est LowCostGPU: catalogue, règle de prix, facturation, paiement, identité, régions, SLA, interfaces |
| pricing_methodology | La formule derrière chaque prix, un exemple chiffré, ce qu’elle ne promet pas, comment la vérifier |
| list_gpus | Modèles disponibles à la location avec tarifs horaires, filtrables par VRAM, prix et palier |
| get_gpu_price | Un modèle en détail: trois tarifs, estimation mensuelle, caractéristiques, ce qui tient en VRAM, disponibilité |
| compare_gpus | Deux modèles côte à côte, avec la valeur par TFLOP-heure et par GB de VRAM |
| recommend_gpu | La carte la moins chère adaptée à une charge de travail ou à une taille de modèle, avec le calcul de VRAM |
| estimate_cost | Coût de N GPU pendant H heures, stockage et bande passante sortante compris, avec le calcul affiché |
| search_offers | Machines disponibles à déployer immédiatement: nombre de GPU, région, CPU, RAM, disque, prix |

## Essai sans client

C’est un endpoint HTTP ordinaire, donc curl fonctionne:

*le serveur, depuis un shell*

```
# what tools exist
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq '.result.tools[].name'

# today's H100 SXM price
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"get_gpu_price","arguments":{"gpu":"h100-sxm"}}}' \
  | jq -r '.result.content[0].text'

# cost of 8x H100 for a 40-hour training run, with 2 TB of storage
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"estimate_cost","arguments":{"gpu":"h100-sxm","hours":40,
                  "num_gpus":8,"storage_gb":2000}}}' | jq -r '.result.content[0].text'
```

Un GET sur la même URL renvoie une description simple du serveur, pratique lorsque vous mettez tout en place.

## Structure de la réponse

Chaque outil renvoie un texte lisible par un humain, plus un objet structuredContent, afin qu’un modèle puisse citer le texte et qu’un programme puisse lire les champs.

*tools/call → get_gpu_price*

```
{
  "result": {
    "content": [{ "type": "text", "text": "NVIDIA H100 SXM (80 GB): $1,680/hr on-demand …" }],
    "structuredContent": {
      "slug": "h100-sxm",
      "vram_gb": 80,
      "usd_per_gpu_hour": { "on_demand": 1.680, "interruptible": 0.840, "reserved": 1.092 },
      "market_median_usd_hr": 2.4001,
      "percent_below_median": 30,
      "url": "https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-sxm"
    }
  }
}
```

## Limites et garanties

- **Lecture seule.** Aucun outil n’écrit quoi que ce soit. Il n’y a rien à autoriser et rien à révoquer.
- **Aucune donnée de compte.** Le serveur n’a aucune notion des utilisateurs, des soldes ou des instances; il ne voit que le catalogue public.
- **Pas de clé, pas de limite de débit qui vaille la peine de s’en soucier.** Seule la protection normale contre les abus s’applique en périphérie, rien de plus.
- **Prix en direct.** Chaque chiffre provient de la même fiche que celle affichée sur le site, au snapshot de marché en vigueur (2026-10-19).
- **Protocole.** MCP 2025-06-18 via Streamable HTTP. Les requêtes JSON-RPC groupées sont acceptées.

## Autres surfaces lisibles par une machine

- [/llms.txt](https://lowcostgpu.com/fr/llms.txt) — l’index du site avec les faits clés, pour les assistants qui le lisent.
- [/llms-full.txt](https://lowcostgpu.com/fr/llms-full.txt) — toutes les pages du site converties en Markdown, un seul fichier.
- **Markdown pour n’importe quelle page** — ajoutez.md à l’URL d’une page ([/pricing.md](https://lowcostgpu.com/fr/pricing.md)) ou envoyez Accept: text/markdown.
- [/openapi.json](https://lowcostgpu.com/fr/openapi.json) — description OpenAPI 3.1 de l’ [API REST](https://lowcostgpu.com/fr/api), pour l’appel de fonctions et la génération de clients.
- [/gpu-price-index.json](https://lowcostgpu.com/fr/gpu-price-index.json) and [.csv](https://lowcostgpu.com/fr/gpu-price-index.csv) — le jeu de données de prix daté, CC BY 4.0.

Bloqué?

Les réponses du support arrivent depuis la console, 24/7 — première réponse médiane en moins de deux heures.

[Ouvrir un ticket](https://cloud.lowcostgpu.com/fr/app/support)

Développer avec

- [API REST](https://lowcostgpu.com/fr/api)
- [CLI](https://lowcostgpu.com/fr/cli)
- [SDK Python](https://lowcostgpu.com/fr/sdk)
- [Guides](https://lowcostgpu.com/fr/guides)

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*À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST.

Source : https://lowcostgpu.com/fr/docs/mcp · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt