--- title: "A10 — $0,168/h, GPU cloud 2026 | LowCostGPU" description: "A10 (24 GB GDDR6) : $0,084/h interruptible, $0,168/h à la demande, prix fixe ≥30 % sous le marché. 3 GPU, 3 régions, facturation à la seconde." url: https://lowcostgpu.com/fr/gpu/a10 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Datacenter · Ampere · sortie en 2021 · prix vérifiés 2026-10-19 # Louez un GPU NVIDIA A10 — 24 GB, $0,168/h à la demande - VRAM 24 GB GDDR6 - FP16 tensor 125 TFLOPS - PowerScore 88 RTX 3090 = 100 - Configurations 1–8× PCIe 4.0 - En ligne actuellement 3 3 régions [À la demande (garanti) $0,168 /GPU-h ≈ $123/mois · marché ~~$0,24~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=a10) [Interruptible $0,084 /GPU-h −50 % fixe · pouvant être mise en pause, disque conservé](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=a10&type=spot) [Réservé 3 mois $0,109 /GPU-h −35 % · capacité réservée pour vous](https://lowcostgpu.com/fr/products/reserved) Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — [toute la grille tarifaire](https://lowcostgpu.com/fr/pricing). Prochaine revérification hebdomadaire du marché: 2026-10-26. Datacenter · architecture Ampere La A10 est la carte datacenter généraliste d’Ampere: 24 GB GDDR6, 9 216 cœurs CUDA, 150 W, refroidissement passif. Louez-la pour l’inférence 7B–13B, les stations de travail virtuelles à forte charge graphique et les tâches de vision par lots, à un tarif nettement inférieur à celui de la A100. Une carte de classe serveur conçue pour une charge continue 24 h/24 et 7 j/7: refroidissement passif dans un châssis adapté, mémoire ECC, et pilotes validés pour le calcul. Le choix indiqué pour les flottes d’inférence et les tâches de fine-tuning qui recherchent la stabilité plus qu’un chiffre de FLOPS impressionnant. ## Caractéristiques NVIDIA A10: VRAM, TFLOPS, bande passante - **Modèle de GPU**: NVIDIA A10 · **Architecture**: Ampere (2021) - **VRAM**: 24 GB GDDR6 · **Bande passante mémoire**: 600 GB/s - **Perf. FP16 tensor**: 125 TFLOPS · **Perf. FP32**: 31,2 TFLOPS - **Cœurs CUDA**: 9 216 · **TDP**: 150 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 88 · **Génération PCIe**: Gén. 4.0 - **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Stockage maximal de l’instance**: 8 000 GB NVMe - **Réseau jusqu’à**: 2 500 Mbps · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct. ## Prix par heure de la A10: à la demande, interruptible, réservé Une règle publique fixe chaque prix sur cette page: la médiane de la place de marché pour le GPU A10 ($0,24/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,168, **30 % sous le marché**. L’interruptible le réduit de moitié; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus. | Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez | | --- | --- | --- | --- | --- | | **À la demande** | $0,168 | $4,03 | $123 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment | | **Interruptible** | $0,084 | $2,02 | $61 | −50 % fixe; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique | | **Réservé (3 mois)** | $0,109 | $2,62 | $80 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée | Par GPU: une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le [calculateur de coût GPU](https://lowcostgpu.com/fr/calculator). ## Ce que vous pouvez exécuter sur une A10 (24 GB de VRAM) Avec 24 GB de GDDR6, une seule carte contient un **LLM de ~8B paramètres en FP16** ou jusqu’à **~32B paramètres quantifiés en 4 bits**, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,168. - Template en un clic: [vLLM sur une A10](https://lowcostgpu.com/fr/templates/vllm) - Template en un clic: [PyTorch sur une A10](https://lowcostgpu.com/fr/templates/pytorch) - Template en un clic: [ComfyUI sur une A10](https://lowcostgpu.com/fr/templates/comfyui) - Aide au dimensionnement: [guide des besoins en VRAM pour les LLM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements) ## Disponibilité de la A10 par région 3 × A10 sur 3 machines, en direct depuis l’inventaire: - Ashburn, VA - Osaka - Chicago, IL ## A10 vs alternatives: prix par TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h | | --- | --- | --- | --- | --- | | **A10** (cette carte) | 24 GB | 125 | $0,168 | $1,34‰ | | [L4](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/l4) | 24 GB | 121 | $0,196 | $1,62‰ | | [Tesla T4](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/tesla-t4) | 16 GB | 65 | $0,104 | $1,60‰ | | [Tesla V100](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/tesla-v100) | 16 GB | 125 | $0,093 | $0,74‰ | | [Tesla P100](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/tesla-p100) | 16 GB | 19 | $0,065 | $3,42‰ | ‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes. - [L4 vs A10](https://lowcostgpu.com/fr/compare/l4-vs-a10) — caractéristiques, prix par heure, laquelle louer - [Toutes les comparaisons de GPU](https://lowcostgpu.com/fr/compare) ## Louer une A10: questions fréquentes **Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA A10 par heure?** $0,168 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,24. La capacité interruptible coûte $0,084/h et une réservation de 3 mois $0,109/h. Environ $123/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde. **Que peut faire un GPU A10 avec 24 GB de VRAM?** En termes de LLM, environ un modèle de 8B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~32B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM. **Le GPU A10 est-il disponible à la location dès maintenant?** Oui — 3 GPU sur 3 machines dans 3 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes. **Comment déployer un GPU A10?** Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par A10, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI: lowcostgpu launch --gpu a10 --template pytorch. **Pourquoi le GPU A10 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU?** Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification: 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr/gpu/a10 · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt