--- title: "H200 — $3,131/h, GPU cloud 2026 | LowCostGPU" description: "H200 (141 GB HBM3e) : $1,565/h interruptible, $3,131/h à la demande, prix fixe ≥30 % sous le marché. 90 GPU, 6 régions, facturation à la seconde." url: https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h200 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Flagship datacenter · Hopper · sortie en 2023 · prix vérifiés 2026-10-19 # Louez un GPU NVIDIA H200 — 141 GB, $3,131/h à la demande - VRAM 141 GB HBM3e - FP16 tensor 990 TFLOPS - PowerScore 697 RTX 3090 = 100 - Configurations 1–8× PCIe 5.0 - En ligne actuellement 90 6 régions [À la demande (garanti) $3,131 /GPU-h ≈ $2 286/mois · marché ~~$4,47~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h200) [Interruptible $1,565 /GPU-h −50 % fixe · pouvant être mise en pause, disque conservé](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h200&type=spot) [Réservé 3 mois $2,035 /GPU-h −35 % · capacité réservée pour vous](https://lowcostgpu.com/fr/products/reserved) Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — [toute la grille tarifaire](https://lowcostgpu.com/fr/pricing). Prochaine revérification hebdomadaire du marché: 2026-10-26. Flagship datacenter · architecture Hopper La H200 est une H100 avec 141 GB de HBM3e à 4,8 TB/s — la même puissance de calcul Hopper, 76 % de mémoire en plus et 43 % de bande passante en plus. C’est exactement ce que veulent l’inférence à contexte long, le service MoE et les gros micro-batches; c’est la carte à louer quand des shards de 80 GB imposent un parallélisme contraignant. Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle: inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts. ## Caractéristiques NVIDIA H200: VRAM, TFLOPS, bande passante - **Modèle de GPU**: NVIDIA H200 · **Architecture**: Hopper (2023) - **VRAM**: 141 GB HBM3e · **Bande passante mémoire**: 4 800 GB/s - **Perf. FP16 tensor**: 990 TFLOPS · **Perf. FP32**: 67,0 TFLOPS - **Cœurs CUDA**: 16 896 · **TDP**: 700 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 697 · **Génération PCIe**: Gén. 5.0 - **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Stockage maximal de l’instance**: 16 000 GB NVMe - **Réseau jusqu’à**: 10 000 Mbps · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct. ## Prix par heure de la H200: à la demande, interruptible, réservé Une règle publique fixe chaque prix sur cette page: la médiane de la place de marché pour le GPU H200 ($4,47/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $3,131, **30 % sous le marché**. L’interruptible le réduit de moitié; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus. | Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez | | --- | --- | --- | --- | --- | | **À la demande** | $3,131 | $75,14 | $2 286 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment | | **Interruptible** | $1,565 | $37,56 | $1 142 | −50 % fixe; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique | | **Réservé (3 mois)** | $2,035 | $48,84 | $1 486 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée | Par GPU: une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le [calculateur de coût GPU](https://lowcostgpu.com/fr/calculator). ## Ce que vous pouvez exécuter sur une H200 (141 GB de VRAM) Avec 141 GB de HBM3e, une seule carte contient un **LLM de ~49B paramètres en FP16** ou jusqu’à **~141B paramètres quantifiés en 4 bits**, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $3,131. - Recommandée pour [entraînement llm](https://lowcostgpu.com/fr/use-cases/llm-training) — H100 SXM à plus de 30 % sous le marché - Recommandée pour [calcul scientifique](https://lowcostgpu.com/fr/use-cases/hpc) — Jusqu’à 4,8 TB/s par GPU - Template en un clic: [Ollama sur une H200](https://lowcostgpu.com/fr/templates/ollama) - Template en un clic: [SD WebUI Forge sur une H200](https://lowcostgpu.com/fr/templates/sd-webui-forge) - Template en un clic: [Whisper WebUI & API sur une H200](https://lowcostgpu.com/fr/templates/whisper-webui-api) - Aide au dimensionnement: [guide des besoins en VRAM pour les LLM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements) ## Disponibilité de la H200 par région 90 × H200 sur 7 machines, en direct depuis l’inventaire: - Stockholm - Los Angeles, CA - Mumbai - Francfort - Londres - Chicago, IL ## H200 vs alternatives: prix par TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h | | --- | --- | --- | --- | --- | | **H200** (cette carte) | 141 GB | 990 | $3,131 | $3,16‰ | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-sxm) | 80 GB | 990 | $1,680 | $1,70‰ | | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/a100-sxm4) | 80 GB | 312 | $0,468 | $1,50‰ | | [B200](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/b200) | 192 GB | 2 250 | $6,475 | $2,88‰ | | [B300](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/b300) | 288 GB | 2 800 | $6,944 | $2,48‰ | ‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes. - [H100 SXM vs H200](https://lowcostgpu.com/fr/compare/h100-sxm-vs-h200) — caractéristiques, prix par heure, laquelle louer - [H200 vs B200](https://lowcostgpu.com/fr/compare/h200-vs-b200) — caractéristiques, prix par heure, laquelle louer - [H200 vs H200 NVL](https://lowcostgpu.com/fr/compare/h200-vs-h200-nvl) — caractéristiques, prix par heure, laquelle louer - [Toutes les comparaisons de GPU](https://lowcostgpu.com/fr/compare) ## Louer une H200: questions fréquentes **Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA H200 par heure?** $3,131 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $4,47. La capacité interruptible coûte $1,565/h et une réservation de 3 mois $2,035/h. Environ $2 286/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde. **Que peut faire un GPU H200 avec 141 GB de VRAM?** En termes de LLM, environ un modèle de 49B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~141B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM. **Le GPU H200 est-il disponible à la location dès maintenant?** Oui — 90 GPU sur 7 machines dans 6 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes. **Comment déployer un GPU H200?** Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par H200, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI: lowcostgpu launch --gpu h200 --template pytorch. **Pourquoi le GPU H200 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU?** Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification: 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. 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