--- title: "Q RTX 6000 — $0,206/h, GPU cloud 2026 | LowCostGPU" description: "Q RTX 6000 (24 GB GDDR6) : $0,103/h interruptible, $0,206/h à la demande, prix fixe ≥30 % sous le marché. 3 GPU, 3 régions, facturation à la seconde." url: https://lowcostgpu.com/fr/gpu/q-rtx-6000 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Génération précédente · Turing · sortie en 2018 · prix vérifiés 2026-10-19 # Louez un GPU NVIDIA Q RTX 6000 — 24 GB, $0,206/h à la demande - VRAM 24 GB GDDR6 - FP16 tensor 65 TFLOPS - PowerScore 46 RTX 3090 = 100 - Configurations 1–4× PCIe 3.0 - En ligne actuellement 3 3 régions [À la demande (garanti) $0,206 /GPU-h ≈ $150/mois · marché ~~$0,29~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=q-rtx-6000) [Interruptible $0,103 /GPU-h −50 % fixe · pouvant être mise en pause, disque conservé](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=q-rtx-6000&type=spot) [Réservé 3 mois $0,133 /GPU-h −35 % · capacité réservée pour vous](https://lowcostgpu.com/fr/products/reserved) Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — [toute la grille tarifaire](https://lowcostgpu.com/fr/pricing). Prochaine revérification hebdomadaire du marché: 2026-10-26. Génération précédente · architecture Turing Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle: inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts. ## Caractéristiques NVIDIA Q RTX 6000: VRAM, TFLOPS, bande passante - **Modèle de GPU**: NVIDIA Q RTX 6000 · **Architecture**: Turing (2018) - **VRAM**: 24 GB GDDR6 · **Bande passante mémoire**: 672 GB/s - **Perf. FP16 tensor**: 65 TFLOPS · **Perf. FP32**: 16,3 TFLOPS - **Cœurs CUDA**: 4 608 · **TDP**: 260 W - **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 46 · **Génération PCIe**: Gén. 3.0 - **Multi-GPU**: 1× – 4× · **Stockage maximal de l’instance**: 8 000 GB NVMe - **Réseau jusqu’à**: 5 000 Mbps · **CUDA**: 12.4 – 13.0 Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct. ## Prix par heure de la Q RTX 6000: à la demande, interruptible, réservé Une règle publique fixe chaque prix sur cette page: la médiane de la place de marché pour le GPU Q RTX 6000 ($0,29/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,206, **30 % sous le marché**. L’interruptible le réduit de moitié; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus. | Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez | | --- | --- | --- | --- | --- | | **À la demande** | $0,206 | $4,94 | $150 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment | | **Interruptible** | $0,103 | $2,47 | $75 | −50 % fixe; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique | | **Réservé (3 mois)** | $0,133 | $3,19 | $97 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée | Par GPU: une machine à 4× coûte exactement 4× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le [calculateur de coût GPU](https://lowcostgpu.com/fr/calculator). ## Ce que vous pouvez exécuter sur une Q RTX 6000 (24 GB de VRAM) Avec 24 GB de GDDR6, une seule carte contient un **LLM de ~8B paramètres en FP16** ou jusqu’à **~32B paramètres quantifiés en 4 bits**, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 4× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,206. - Template en un clic: [Ollama sur une Q RTX 6000](https://lowcostgpu.com/fr/templates/ollama) - Template en un clic: [SD WebUI Forge sur une Q RTX 6000](https://lowcostgpu.com/fr/templates/sd-webui-forge) - Template en un clic: [Whisper WebUI & API sur une Q RTX 6000](https://lowcostgpu.com/fr/templates/whisper-webui-api) - Aide au dimensionnement: [guide des besoins en VRAM pour les LLM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements) ## Disponibilité de la Q RTX 6000 par région 3 × Q RTX 6000 sur 3 machines, en direct depuis l’inventaire: - Singapour - Francfort - Seattle, WA ## Q RTX 6000 vs alternatives: prix par TFLOP | GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h | | --- | --- | --- | --- | --- | | **Q RTX 6000** (cette carte) | 24 GB | 65 | $0,206 | $3,17‰ | | [RTX PRO 4000](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-pro-4000) | 20 GB | 150 | $0,187 | $1,25‰ | | [Q RTX 8000](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/q-rtx-8000) | 48 GB | 65 | $0,178 | $2,74‰ | | [RTX PRO 4500](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-pro-4500) | 24 GB | 200 | $0,262 | $1,31‰ | | [RTX A5000](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-a5000) | 24 GB | 111 | $0,149 | $1,34‰ | ‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes. ## Louer une Q RTX 6000: questions fréquentes **Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA Q RTX 6000 par heure?** $0,206 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,29. La capacité interruptible coûte $0,103/h et une réservation de 3 mois $0,133/h. Environ $150/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde. **Que peut faire un GPU Q RTX 6000 avec 24 GB de VRAM?** En termes de LLM, environ un modèle de 8B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~32B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 4× sur l’inventaire actuel) multiplient cela; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM. **Le GPU Q RTX 6000 est-il disponible à la location dès maintenant?** Oui — 3 GPU sur 3 machines dans 3 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 4×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes. **Comment déployer un GPU Q RTX 6000?** Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par Q RTX 6000, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI: lowcostgpu launch --gpu q-rtx-6000 --template pytorch. **Pourquoi le GPU Q RTX 6000 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU?** Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification: 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. 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