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title: "RTX PRO 5000 — $0,514/h, GPU cloud 2026 | LowCostGPU"
description: "RTX PRO 5000 (32 GB GDDR7) : $0,257/h interruptible, $0,514/h à la demande, prix fixe ≥30 % sous le marché. 61 GPU, 6 régions, facturation à la seconde."
url: https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-pro-5000
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Workstation · Blackwell · sortie en 2025 · prix vérifiés 2026-10-19

# Louez un GPU NVIDIA RTX PRO 5000 — 32 GB, $0,514/h à la demande

- VRAM 32 GB GDDR7
- FP16 tensor 280 TFLOPS
- PowerScore 197 RTX 3090 = 100
- Configurations 1–8× PCIe 5.0
- En ligne actuellement 61 6 régions

[À la demande (garanti) $0,514 /GPU-h ≈ $375/mois · marché ~~$0,73~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-pro-5000) [Interruptible $0,257 /GPU-h −50 % fixe · pouvant être mise en pause, disque conservé](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-pro-5000&type=spot) [Réservé 3 mois $0,334 /GPU-h −35 % · capacité réservée pour vous](https://lowcostgpu.com/fr/products/reserved)

Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — [toute la grille tarifaire](https://lowcostgpu.com/fr/pricing). Prochaine revérification hebdomadaire du marché: 2026-10-26.

Workstation · architecture Blackwell

La RTX PRO 5000 Blackwell est la carte professionnelle milieu de gamme: Tensor Core Blackwell, GDDR7 ECC et une enveloppe de 300 W. Une location raisonnable pour l’inférence de modèles 14B–32B, la génération d’images par lots et le rendu intensif en viewport qui n’a pas besoin du flagship 96 GB.

Du silicium workstation avec mémoire ECC et pilotes certifiés studio. Les moteurs de rendu (Blender, Octane, Redshift), la CAO et la simulation obtiennent la grande VRAM qu’ils veulent sans payer les tarifs flagship datacenter — et la facturation à la seconde convient parfaitement aux files de rendu.

## Caractéristiques NVIDIA RTX PRO 5000: VRAM, TFLOPS, bande passante

- **Modèle de GPU**: NVIDIA RTX PRO 5000 · **Architecture**: Blackwell (2025)
- **VRAM**: 32 GB GDDR7 · **Bande passante mémoire**: 1 344 GB/s
- **Perf. FP16 tensor**: 280 TFLOPS · **Perf. FP32**: 74,0 TFLOPS
- **Cœurs CUDA**: 14 080 · **TDP**: 300 W
- **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 197 · **Génération PCIe**: Gén. 5.0
- **Multi-GPU**: 1× – 8× · **Stockage maximal de l’instance**: 8 000 GB NVMe
- **Réseau jusqu’à**: 10 000 Mbps · **CUDA**: 12.4 – 13.0

Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.

## Prix par heure de la RTX PRO 5000: à la demande, interruptible, réservé

Une règle publique fixe chaque prix sur cette page: la médiane de la place de marché pour le GPU RTX PRO 5000 ($0,73/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,514, **30 % sous le marché**. L’interruptible le réduit de moitié; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.

| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **À la demande** | $0,514 | $12,34 | $375 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| **Interruptible** | $0,257 | $6,17 | $188 | −50 % fixe; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| **Réservé (3 mois)** | $0,334 | $8,02 | $244 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |

Par GPU: une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le [calculateur de coût GPU](https://lowcostgpu.com/fr/calculator).

## Ce que vous pouvez exécuter sur une RTX PRO 5000 (32 GB de VRAM)

Avec 32 GB de GDDR7, une seule carte contient un **LLM de ~13B paramètres en FP16** ou jusqu’à **~49B paramètres quantifiés en 4 bits**, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,514.

- Template en un clic: [Bureau Linux sur une RTX PRO 5000](https://lowcostgpu.com/fr/templates/linux-desktop)
- Template en un clic: [ComfyUI sur une RTX PRO 5000](https://lowcostgpu.com/fr/templates/comfyui)
- Template en un clic: [Ubuntu Desktop VM sur une RTX PRO 5000](https://lowcostgpu.com/fr/templates/ubuntu-desktop-vm)
- Aide au dimensionnement: [guide des besoins en VRAM pour les LLM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements)

## Disponibilité de la RTX PRO 5000 par région

61 × RTX PRO 5000 sur 8 machines, en direct depuis l’inventaire:

- Londres
- Los Angeles, CA
- Helsinki
- Singapour
- Montréal
- Tokyo

## RTX PRO 5000 vs alternatives: prix par TFLOP

| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **RTX PRO 5000** (cette carte) | 32 GB | 280 | $0,514 | $1,84‰ |
| [RTX 6000Ada](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-6000ada) | 48 GB | 364 | $0,495 | $1,36‰ |
| [RTX 5880Ada](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5880ada) | 48 GB | 340 | $0,346 | $1,02‰ |
| [RTX 4500Ada](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4500ada) | 24 GB | 72 | $0,295 | $4,10‰ |
| [RTX 5000Ada](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5000ada) | 32 GB | 190 | $0,290 | $1,53‰ |

‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.

## Louer une RTX PRO 5000: questions fréquentes

**Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA RTX PRO 5000 par heure?**

$0,514 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,73. La capacité interruptible coûte $0,257/h et une réservation de 3 mois $0,334/h. Environ $375/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.

**Que peut faire un GPU RTX PRO 5000 avec 32 GB de VRAM?**

En termes de LLM, environ un modèle de 13B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~49B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.

**Le GPU RTX PRO 5000 est-il disponible à la location dès maintenant?**

Oui — 61 GPU sur 8 machines dans 6 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.

**Comment déployer un GPU RTX PRO 5000?**

Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par RTX PRO 5000, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI: lowcostgpu launch --gpu rtx-pro-5000 --template pytorch.

**Pourquoi le GPU RTX PRO 5000 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU?**

Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification: 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.

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*À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST.

Source : https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-pro-5000 · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt
