--- title: "Wan 2.x, génération vidéo : quel GPU, minutes et coût par clip" description: "VRAM nécessaire pour Wan 2.1/2.2 (1,3B, 5B, 14B), minutes réalistes par clip de 5 s sur RTX 4090, 5090, L40S, H100, H200, et prix d’une nuit de rendu par lots." url: https://lowcostgpu.com/fr/guides/wan-video-generation-gpu last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Guide · Choix du matériel # Wan 2.x, génération vidéo: quel GPU, minutes et coût par clip VRAM nécessaire pour Wan 2.1/2.2 (1,3B, 5B, 14B), minutes réalistes par clip de 5 s sur RTX 4090, 5090, L40S, H100, H200, et prix d’une nuit de rendu par lots. 9 min de lecture Publié le 2026-09-03 Mis à jour le 2026-09-03 (prix en direct depuis la fiche de prix) TL;DR - Wan 14B a besoin de 24 GB avec FP8 et block swapping, est à l’aise à 32 GB, et tourne sans astuces à partir de 48 GB. - Un clip de 5 secondes et 81 images prend environ 7 minutes en 480p et 14 en 720p sur une RTX 4090, 5 minutes sur une H100 PCIe. - Sur LowCostGPU, la H100 PCIe à $1,811 par heure revient moins cher par clip 720p que la RTX 4090, parce que le temps d’exécution est plus court. - Wan 2.1 1.3B et Wan 2.2 5B tournent sur 12-24 GB; surveillez la VRAM plutôt que le taux d’utilisation, car l’offloading est une taxe sur la vitesse. ## Wan 2.1 et 2.2: quel modèle a besoin de quoi | Modèle | Poids (BF16) | VRAM minimale (avec déchargement) | Confortable | Idéal pour | | --- | --- | --- | --- | --- | | Wan 2.1 T2V 1.3B | ~2,6 GB | 8 GB | 12 GB | tests en 480p, itération rapide | | Wan 2.2 TI2V 5B | ~10 GB | 12 GB | 24 GB | 720p sur cartes grand public, image-to-video | | Wan 2.1 / 2.2 14B (T2V, I2V) | ~28 GB | 24 GB (FP8 + block swap) | 48–80 GB | Qualité de production, 720p, LoRA | | Wan 2.2 14B MoE (bruit fort + faible) | ~56 GB au total | 24 GB (FP8, swapped) | 80–141 GB | Meilleure qualité de mouvement; deux experts chargés à tour de rôle | L’encodeur de texte (umT5, ~11 GB en BF16) et le VAE s’ajoutent à ces chiffres sauf en cas de déchargement vers le CPU — ce qui est exactement ce que font les workflows Wan de ComfyUI et de Wan2GP sur les cartes 24 GB, au prix de la vitesse. ## Minutes et dollars par clip, carte par carte Temps indicatifs pour un clip de 5 secondes, 81 images, avec le modèle 14B aux étapes par défaut (benchmarks communautaires, un seul clip, sans traitement par lots). Coût = tarif à la demande du jour × minutes; interruptible, c’est moitié moins. | Carte | Configuration | 480p | 720p | $ / clip 480p | $ / clip 720p | Note | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [RTX 3090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-3090) (24 GB · $0,148/h) | Wan 2.1 1.3B / Wan 2.2 5B seulement | 4 min | — | $0,010 | — | Trop peu de VRAM pour le 14B sans déchargement important | | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) (24 GB · $0,354/h) | FP8 + déchargement | 7 min | 14 min | $0,041 | $0,083 | Le choix par défaut de la communauté; 24 GB avec block swapping | | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5090) (32 GB · $0,481/h) | FP8, déchargement léger | 4,5 min | 9 min | $0,036 | $0,072 | 32 GB et 1,79 TB/s — nettement plus rapide | | [L40S](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/l40s) (48 GB · $0,448/h) | BF16, sans déchargement en 480p | 5 min | 9,5 min | $0,037 | $0,071 | 48 GB; carte datacenter pour files de traitement par lots | | [RTX PRO 6000 WS](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-pro-6000-ws) (96 GB · $0,981/h) | BF16, sans déchargement | 3,5 min | 7 min | $0,057 | $0,114 | 96 GB — 720p sans aucune astuce de déchargement | | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-pcie) (80 GB · $1,811/h) | BF16, sans déchargement | 2,5 min | 5 min | $0,075 | $0,151 | 80 GB HBM; le choix pour le débit | | [H200](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h200) (141 GB · $3,131/h) | BF16, gros lots | 2,2 min | 4,2 min | $0,115 | $0,219 | 141 GB — clips les plus longs, résolutions les plus élevées | Lisez-le comme deux paliers. Les cartes grand public rendent chaque clip bon marché mais lent; les cartes 80 GB et plus rendent chaque clip rapide et, comme l’horloge tourne moins longtemps, souvent *moins cher aussi* une fois le temps réel compté. La H100 PCIE à $0,151 par clip 720p bat nettement la RTX 4090 à $0,083. ## Une nuit de batch, budgétée Soixante clips 720p pour un storyboard, mis en file toute la nuit en capacité interruptible: | Carte | Temps réel | Coût GPU (interruptible) | Volume de modèles 200 GB | Total | | --- | --- | --- | --- | --- | | RTX 4090 | 14,0 h | $2,48 | $16,00/mois | **$18,48** | | RTX 5090 | 9,0 h | $2,16 | $16,00/mois | **$18,16** | | H100 PCIE | 5,0 h | $4,53 | $16,00/mois | **$20,53** | | H200 | 4,2 h | $6,57 | $16,00/mois | **$22,57** | Chaque clip est un élément de file indépendant: une interruption relance un seul clip depuis le volume, pas toute la nuit. ## Configuration: ComfyUI ou Wan2GP *ComfyUI avec la bibliothèque de modèles sur un volume* ``` lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template comfyui --disk 80 --volume video-models:/workspace/ComfyUI/models # ✓ instance i-77e0c9d3 running (29.1s) · $0,481/hr # https://i-77e0c9d3.lowcostgpu.com:8188 (ComfyUI — load the Wan 2.2 template workflow) ``` [ComfyUI](https://lowcostgpu.com/fr/templates/comfyui) embarque les workflows officiels de Wan, le support des LoRA et les nœuds video-helper; [Wan2GP](https://lowcostgpu.com/fr/templates/wan2gp) est l’interface la plus simple, avec les optimisations mémoire les plus agressives pour les cartes de 12–24 GB. Téléchargez les poids du 14B (20–60 GB) une fois sur le volume et ils se montent sur chaque future instance en quelques secondes. ## Ce qui rend la vidéo bon marché - **Prototypez en 480p sur une 5090, passez au rendu final en 720p sur 80 GB** — même JSON de workflow, carte différente. - **Mettez les clips en file, pas les sessions.** Les tâches par clip sur capacité interruptible paient moitié prix et survivent aux interruptions. - **Surveillez la VRAM, pas l’utilisation du GPU.** Les pipelines vidéo manquent de mémoire bien avant de saturer le calcul; le déchargement est une taxe de vitesse que vous pouvez racheter avec une carte plus grosse. - **Poids FP8 sur Ada/Blackwell** divisent la mémoire par deux avec une perte visible mais minime; gardez le BF16 pour la passe finale si vous pouvez vous offrir la carte. - **Détruisez l’instance, conservez le volume.** Les modèles restent disponibles à $0,08/GB/mois pendant que le GPU ne coûte rien. Lectures connexes: le [playbook de génération vidéo](https://lowcostgpu.com/fr/use-cases/video-generation) et [RTX 5090 vs RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/compare/rtx-5090-vs-rtx-4090). --- Faites travailler ces chiffres Chaque prix de ce guide est notre tarif en direct — fixe, ≥30 % sous la médiane du marché, facturé à la seconde. Déployez exactement la configuration ci-dessus depuis la [console](https://cloud.lowcostgpu.com/fr) en environ 30 secondes, paiement en crypto, sans carte et sans KYC. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr/guides/wan-video-generation-gpu · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt