--- title: "GPU cloud à prix fixe, 30 % sous le marché | LowCostGPU" description: "GPU cloud à prix fixe ≥30 % sous le marché : H100 SXM dès $1,680/h, RTX 4090 dès $0,354/h. 83 GPU NVIDIA, facturation à la seconde, crypto, déploiement en 30 s." url: https://lowcostgpu.com/fr last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- cloud GPU · prix fixes · facturation à la seconde # Louez des GPU cloud 30 % sous le prix du marché. 83 modèles de GPU dès $0,019/h — H100 SXM à **$1,680/h** alors que la médiane du marché est à ~~$2,40~~. Prix fixes vérifiés chaque semaine, aucune enchère, déploiement en 30 secondes. Vérification des prix snapshot du marché 2026-10-19 | GPU | Marché | LowCostGPU | | --- | --- | --- | | [B200](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/b200) | $9,25 | $6,475 (−30%) | | [H200](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h200) | $4,47 | $3,131 (−30%) | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-sxm) | $2,40 | $1,680 (−30%) | | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5090) | $0,69 | $0,481 (−30%) | | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) | $0,51 | $0,354 (−30%) | Médiane du tarif à la demande $/GPU-h sur la place de marché publique, face à notre prix fixe. **83** modèles de GPU, de RTX 3060 à B300 **4 100+** GPU prêts à déployer maintenant **32** régions dans le monde **≥30 %** sous la médiane du marché, toujours **99,9 %** SLA de disponibilité à la demande ## Prix des GPU cloud: fixes, au moins 30 % sous la médiane du marché Les médianes de la place de marché évoluent chaque heure; notre prix est fixe et toujours au moins 30 % en dessous. Même carte, même heure — facture plus petite. | GPU | VRAM | Médiane du marché (à la demande) | LowCostGPU (à la demande, par GPU-h) | Est. / mois | Disponibilité | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [B200](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/b200) (flagship) | 192 GB | $9,25 | $6,475 (−30%) | $4 727 | 23× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=b200) | | [H200](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h200) (flagship) | 141 GB | $4,47 | $3,131 (−30%) | $2 286 | 90× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h200) | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-sxm) (flagship) | 80 GB | $2,40 | $1,680 (−30%) | $1 226 | 50× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h100-sxm) | | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-pcie) (flagship) | 80 GB | $2,59 | $1,811 (−30%) | $1 322 | 10× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h100-pcie) | | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/a100-sxm4) | 80 GB | $0,67 | $0,468 (−30%) | $342 | 134× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=a100-sxm4) | | [L40S](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/l40s) | 48 GB | $0,64 | $0,448 (−30%) | $327 | 64× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=l40s) | | [RTX PRO 6000 WS](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-pro-6000-ws) | 96 GB | $1,40 | $0,981 (−30%) | $716 | 97× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-pro-6000-ws) | | [RTX 6000Ada](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-6000ada) | 48 GB | $0,71 | $0,495 (−30%) | $361 | 10× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-6000ada) | | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,69 | $0,481 (−30%) | $351 | 783× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-5090) | | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,51 | $0,354 (−30%) | $258 | 476× | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-4090) | Interruptible = 50 % du tarif à la demande, pouvant être mis en pause en cas de tension sur la capacité · Réservé = −35 % avec un engagement de 3 mois · [Voir tous les 83 GPU](https://lowcostgpu.com/fr/gpus) · [Comparer les GPU côte à côte](https://lowcostgpu.com/fr/compare) · [Calculateur de coût](https://lowcostgpu.com/fr/calculator) ## Pourquoi louer des GPU ici: prix de place de marché, fiabilité de niveau cloud Nous achetons la capacité là où les places de marché l’achètent — puis la revendons comme un cloud devrait le faire. ### Fixe, ≥30 % sous le marché Le prix de chaque modèle part de la médiane de la place de marché publique, moins 30 %, arrondi à l’unité inférieure. Revérifié chaque semaine, publié ouvertement. ### Pas d’enchères, pas d’évictions À la demande, c’est à vous jusqu’à ce que vous l’arrêtiez. Interruptible, c’est −50 % fixe — pas une enchère à surveiller à 2 h du matin. ### Centres de données vérifiés uniquement Installations Tier III, alimentation et réseau redondants, matériel testé — pas un PC gamer dans un garage. ### Facturation à la seconde Du démarrage à l’arrêt, à la seconde près. Stockage à $0,08/GB/mois, bande passante à $0,01/GB à tarif fixe. Pas de frais d’installation, pas de minimum. ## Toutes les façons de faire tourner un GPU: à la demande, interruptible, réservé, serverless D’une seule carte interruptible à un cluster InfiniBand réservé — même console, même API, même fiche de prix. - [GPU à la demande Prix fixe, ressources garanties, facturation à la seconde](https://lowcostgpu.com/fr/products/on-demand) - [Interruptible La moitié du prix à la demande pour les tâches tolérantes aux pannes](https://lowcostgpu.com/fr/products/interruptible) - [Réservé Engagement de 3 mois ou plus, 35 % d’économie supplémentaire](https://lowcostgpu.com/fr/products/reserved) - [Serverless Endpoints à mise à l’échelle automatique pour vLLM, ComfyUI et vos images](https://lowcostgpu.com/fr/products/serverless) - [Clusters InfiniBand/NVLink multi-nœud pour l’entraînement distribué](https://lowcostgpu.com/fr/products/clusters) - [Machines virtuelles VM complètes avec accès root, noyaux personnalisés et images GUI](https://lowcostgpu.com/fr/products/vms) - [Volumes Stockage réseau NVMe à $0,08/GB/mois](https://lowcostgpu.com/fr/products/volumes) - [Templates PyTorch, CUDA, ComfyUI, vLLM, Jupyter — prêts en un clic](https://lowcostgpu.com/fr/templates) ## Comment louer un GPU en 30 secondes Choisissez une carte, lancez un template, arrêtez quand vous avez terminé. La console à droite est une démonstration en direct — à nos prix réels. ## Le meilleur GPU pour chaque usage, tarifé pour l’exécution Par usage — nous avons présélectionné la carte au meilleur rapport qualité-prix pour chacun. - [Entraînement LLM 80 GB HBM3, NVLink, multi-node Meilleur rapport qualité-prix: **H100 SXM** $1,680/h](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-sxm) - [Inférence LLM Meilleur $/token pour les modèles 7B–70B Meilleur rapport qualité-prix: **RTX 5090** $0,481/h](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5090) - [Fine-tuning Point idéal pour LoRA/QLoRA Meilleur rapport qualité-prix: **A100 SXM4** $0,468/h](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/a100-sxm4) - [Génération d’images et de vidéos Pipelines SDXL, Flux, ComfyUI Meilleur rapport qualité-prix: **RTX 4090** $0,354/h](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) - [Rendu 3D Blender, Octane, Redshift Meilleur rapport qualité-prix: **RTX PRO 6000 WS** $0,981/h](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-pro-6000-ws) - [Calcul scientifique FP64, énorme bande passante mémoire Meilleur rapport qualité-prix: **H200** $3,131/h](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h200) ## LowCostGPU vs marketplaces GPU vs hyperscalers LowCostGPU face aux places de marché GPU et aux grands clouds, ligne par ligne. | | LowCostGPU | Marketplaces GPU | Hyperscalers | | --- | --- | --- | --- | | H100 SXM, par GPU-heure | $1,680 fixe | US$2,40 médian, variable selon l’hôte | $4–$7 | | Modèle de tarification | Fixe, ≥30 % sous la médiane du marché | Enchère — change chaque heure | Fixe, prix catalogue | | Garantie de plafond de prix | Revérifié chaque semaine, publié | Aucun | Aucun | | Facturation | À la seconde | À la seconde | De la seconde à l’heure | | Remise interruptible | 50 % de remise, fixe | Enchères — vous gérez vos offres | Spot — peut grimper | | Hôtes | Centres de données vérifiés uniquement | N’importe qui — fiabilité variable | Centres de données en propre | | Egress / bande passante | $0,01/GB fixe | Fixé par l’hôte, jusqu’à $0,02+/GB | $0.05–$0.12/GB | | Stockage | $0,08/GB/mois NVMe | Fixé par l’hôte, variable | $0.08–$0.17/GB/mo | | Paiement | Crypto — USDT, BTC, XMR, SOL… | Carte, certains acceptent la crypto | Carte + facturation, KYC | | Frais d’installation / minimums | Aucun | Aucun | Engagements contractuels fréquents | | Temps de déploiement | Moins de 30 secondes | Moins d’une minute | Minutes | Chiffres du marché: flux de prix de la place de marché publique, snapshot 2026-10-19; fourchettes des hyperscalers: prix de catalogue publics, September 3, 2026. ## Des équipes qui ont changé, et sont restées ## FAQ sur la location de GPU cloud Tout le reste est dans les [docs](https://lowcostgpu.com/fr/docs) — ou posez la question à un humain du [support de la console](https://cloud.lowcostgpu.com/fr/app/support), disponible 24/7. **Comment les prix peuvent-ils rester 30 % sous le marché?** Nous suivons la médiane de la place de marché publique pour chaque modèle de GPU et fixons notre prix à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à la baisse. Les prix sont revérifiés chaque semaine par rapport au marché (dernière vérification: September 3, 2026) et publiés sur la page de tarifs — pas d’enchères, pas de surprises. **Quelle est la différence entre à la demande, interruptible et réservé?** À la demande vous garantit des ressources au prix fixe affiché. Interruptible coûte 50 % du prix à la demande, mais peut être suspendu quand la capacité est nécessaire — idéal pour l’entraînement par checkpoint ou les tâches par lots. Réservé retire 35 % de plus du prix à la demande, contre un engagement de 3 mois. **Comment la facturation est-elle calculée?** À la seconde, depuis l’instant où l’instance démarre jusqu’à celui où vous l’arrêtez. Le stockage aussi est facturé à la seconde ($0,08/GB/mois, même pendant que l’instance est arrêtée), et la bande passante est facturée à un tarif fixe de $0,01/GB, à l’entrée comme à la sortie. Aucun minimum, aucun arrondi à la hausse, aucun frais d’installation. **En combien de temps un GPU est-il opérationnel?** Moins de 30 secondes pour les instances conteneur lancées depuis un template (PyTorch, vLLM, ComfyUI, CUDA…). Les machines virtuelles complètes prennent quelques minutes. Tout est disponible depuis la console, le CLI, le SDK Python ou l’API REST. **Puis-je exécuter des charges de travail multi-GPU ou multi-nœud?** Oui. Les instances vont jusqu’à 8× GPU avec NVLink là où le matériel le prend en charge, et les clusters connectent des nœuds via InfiniBand pour l’entraînement distribué. Le prix par GPU est identique de 1× à 8× — pas de surcoût multi-GPU. **Comment puis-je payer?** Crypto uniquement: USDT (TRC-20 ou ERC-20), Bitcoin, Monero, Litecoin, Ethereum, TRON et Solana. Vous rechargez un solde de crédits et l’utilisation le débite à la seconde — pas de carte, pas de compte bancaire. Les dépôts sont crédités après confirmation réseau. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt