--- title: "GPU cloud à la demande — prix fixe, capacité garantie | LowCostGPU" description: "GPU garantis à prix fixes ≥30 % sous la médiane du marché : H100 à $1,680/h, RTX 4090 à $0,354/h. Facturation à la seconde, déploiement en 30 s, arrêt à tout moment." url: https://lowcostgpu.com/fr/products/on-demand last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Produits · à la demande # GPU cloud à la demande. Prix fixe, ressources garanties La façon par défaut de louer un GPU: déployez en ~30 secondes, gardez-le aussi longtemps que vous voulez, payez à la seconde à un prix fixé ≥30 % sous la médiane du marché avant même votre arrivée. Aucune enchère à gagner, aucune éviction à subir. ### Capacité garantie Une fois lancée, l’instance est à vous jusqu’à ce que vous l’arrêtiez. Les charges de travail à la demande ne sont jamais préemptées — c’est justement à cela que sert l’interruptible, à moitié prix. ### Prix fixé au déploiement Les revérifications hebdomadaires du marché ne changent les prix que pour les nouveaux déploiements. Une session d’entraînement lancée aujourd’hui se termine au tarif du jour. ### À la seconde, sans minimum Une expérience de 90 secondes coûte 90 secondes. Pas d’arrondi à l’heure, pas de minimum journalier, pas de frais d’inactivité à l’arrêt (stockage seul). ### de 1× à 8× par machine Passez à l’échelle dans un même châssis au même prix par GPU — NVLink sur du matériel SXM, aucun surcoût multi-GPU, nulle part. ## Tarifs à la demande actuels, vérifiés par sondage La fiche complète est sur la [page de tarifs](https://lowcostgpu.com/fr/pricing) — en voici les grandes lignes. | GPU | VRAM | Médiane du marché | À la demande | Est. / mois | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-sxm) | 80 GB | $2,40 | $1,680 (−30%) | $1 226 | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h100-sxm) | | [H200](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h200) | 141 GB | $4,47 | $3,131 (−30%) | $2 286 | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h200) | | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/a100-sxm4) | 80 GB | $0,67 | $0,468 (−30%) | $342 | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=a100-sxm4) | | [L40S](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/l40s) | 48 GB | $0,64 | $0,448 (−30%) | $327 | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=l40s) | | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,69 | $0,481 (−30%) | $351 | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-5090) | | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,51 | $0,354 (−30%) | $258 | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-4090) | ## Fait pour un travail interactif et avec état Le mode à la demande est le bon choix quand perdre la machine en pleine tâche coûte plus cher que la remise que vous obtiendriez avec l’interruptible: - **Serving & API** — endpoints vLLM, backends ComfyUI, tout ce qui a des utilisateurs dessus. - **Sessions interactives** — Jupyter, développement SSH, exploration de jeux de données. - **Jobs sans checkpoint** — rendus longs, ETL ponctuels, tout ce que vous ne pouvez pas reprendre. - **Travail à échéance** — quand « ça s’est remis en file cette nuit » n’est pas une réponse acceptable. Les tâches par lots tolérantes aux pannes devraient regarder du côté de [l’interruptible (−50 %)](https://lowcostgpu.com/fr/products/interruptible); les charges de travail permanentes, du côté de [réservé (−35 %)](https://lowcostgpu.com/fr/products/reserved). *déploiement — à la demande* ``` $ lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template vllm \ --env MODEL=meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct ✓ capacity reserved on m-1d29c04a (eu-central-1) ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) # endpoint: https://i-52ab77c1.lowcostgpu.com:8000/v1 # billing: $1,680/hr · per second · stop anytime ``` ## GPU à la demande: FAQ Plus de détails dans la [documentation sur le cycle de vie des instances](https://lowcostgpu.com/fr/docs/instances). **Que garantit exactement le mode « à la demande »?** Le GPU est à vous du démarrage à l’arrêt: pas de préemption, pas d’éviction, pas d’enchères. Le prix auquel vous déployez est contractuellement votre prix pour toute la durée de vie de l’instance, et la capacité est réservée à votre compte dès que le déploiement réussit. **À quelle vitesse se fait vraiment un déploiement?** Les templates conteneur démarrent à froid en environ 30 secondes — le téléchargement de l’image est la variable (les templates populaires sont déjà en cache sur les hôtes). Les VM complètes prennent 2 à 4 minutes. Vous pouvez suivre la machine à états en direct dans la console. **Puis-je arrêter une instance et conserver mes données?** Oui. Arrêter met fin à la facturation du GPU cette seconde-là; le disque reste, facturé à $0,08/GB/mois, et l’instance redémarre sur les mêmes données. Détruire met fin à tout, y compris la facturation du stockage. **Le mode à la demande est-il disponible pour tous les modèles de GPU?** Tous les 83 modèles du catalogue, du flagship B200 aux cartes de classe GTX — mêmes règles, même facturation à la seconde, de 1× à 8× par machine. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr/products/on-demand · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt