--- title: "Volumes de stockage GPU — NVMe à $0,08/GB/mois | LowCostGPU" description: "Volumes NVMe réseau persistants pour GPU : $0,08/GB/mois fixe, à la seconde, survivent à la destruction de l’instance, partage en lecture seule pour les flottes." url: https://lowcostgpu.com/fr/products/volumes last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Produits · volumes # Volumes cloud GPU: un stockage qui survit à l’instance Des volumes NVMe réseau à un tarif fixe de **$0,08** /GB/mois, facturés à la seconde. Gardez datasets, checkpoints et bibliothèques de modèles disponibles pendant que les instances vont et viennent — attachez-les à n’importe quelle machine de la région en quelques secondes. ### Indépendant de l’instance Détruisez le GPU coûteux dès qu’une tâche se termine; le volume conserve votre état pour la suivante. Le schéma central du coût à la seconde. ### Débit NVMe Des lectures à plusieurs GB/s chargent les poids d’un 70B en VRAM en quelques dizaines de secondes — sans la taxe du téléchargement S3 à chaque déploiement. ### Diffusion en lecture seule Un seul attachement inscriptible, plusieurs lecteurs: une flotte de service monte la même bibliothèque de modèles sans copie. ### Un tarif fixe $0,08/GB/mois partout. Pas de paliers IOPS, pas de classes de débit, pas de frais par requête. ## Ce que le stockage coûte vraiment ici La facturation à la seconde permet aussi de raisonner à l’heure — les deux colonnes affichent le même chiffre. | Scénario | Taille | Par mois | Par heure | Notes | | --- | --- | --- | --- | --- | | **Un espace de travail LoRA** | 50 GB | $4,00 | $0,0055 | checkpoints + datasets pour un fine-tune | | **Une bibliothèque de modèles** | 500 GB | $40,00 | $0,0548 | ~6 modèles 70B quantifiés prêts à servir | | **Un coffre de rendus** | 2 000 GB | $160,00 | $0,2192 | fichiers de scène + frames pour un pipeline de studio | | **Un lac de datasets** | 10 000 GB | $800,00 | $1,0959 | Des shards à l’échelle de LAION, disposés à côté des GPU | ## Le schéma qui économise le plus d’argent Le temps GPU est le poste coûteux; le stockage se compte en centimes. Les volumes vous permettent d’arrêter de payer pour le premier sans perdre votre travail: - Gardez **datasets & poids** sur un volume; déployez des GPU dessus seulement pendant le calcul. - Dirigez les checkpoints d’un **entraînement interruptible** vers un volume — les interruptions deviennent des redémarrages gratuits. - Construisez une fois une **bibliothèque de modèles d’équipe**; chaque nouvelle instance la monte en lecture seule en quelques secondes. - Prenez un snapshot des disques d’instance sur des volumes avant de détruire — [une seule commande](https://lowcostgpu.com/fr/docs/volumes). *volumes* ``` $ lowcostgpu volume create --name models --size 500 --region eu-west-1 ✓ vol-8c31f2 · 500 GB · $40,00/mo $ lowcostgpu launch --gpu l40s --template vllm --volume models:/models:ro ✓ instance i-4fd02b11 running · library mounted read-only ``` ## Volumes GPU: FAQ Options de montage et snapshots dans la [documentation du stockage](https://lowcostgpu.com/fr/docs/volumes). **Comment les volumes sont-ils facturés?** Taille allouée × $0,08/GB/mois, à la seconde, attaché ou non. Un volume de 100 GB coûte environ $0,0110 par heure — supprimez-le et la facturation s’arrête cette seconde-là. **Plusieurs instances peuvent-elles partager un même volume?** Un seul attachement en lecture-écriture à la fois, plus un nombre illimité d’attachements en lecture seule dans la même région — le schéma standard pour des flottes de service qui lisent une même bibliothèque de modèles pendant qu’un entraînement écrit des checkpoints ailleurs. **Quelle est leur vitesse?** Adossé au NVMe via le fabric du centre de données: des lectures séquentielles à plusieurs GB/s sur des hôtes en centre de données — de quoi charger un modèle 70B en bien moins d’une minute — avec le NVMe local de l’instance toujours disponible pour l’E/S de scratch. **Les volumes survivent-ils à la destruction d’une instance?** Oui — c’est tout le principe. Détruisez vos instances librement; les volumes persistent jusqu’à ce que vous les supprimiez, et se rattachent à n’importe quelle nouvelle instance de leur région. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr/products/volumes · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt