--- title: "Lancer SD WebUI Forge sur un GPU cloud | LowCostGPU" description: "SD WebUI Forge sur GPU cloud à prix fixe : template en un clic, actif en ~30 s, dès $0,029/h sur RTX 3060. Volumes, facturation à la seconde." url: https://lowcostgpu.com/fr/templates/sd-webui-forge last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Template · Génération d’images · CUDA 12.8 # Lancer SD WebUI Forge sur un GPU cloud, en 30 secondes Le fork Forge du SD WebUI — attention plus rapide, VRAM réduite, mêmes extensions. Forge est le fork axé sur la performance du WebUI Automatic1111: attention plus rapide, VRAM réduite, prise en charge native de Flux et le même écosystème d’extensions. Si vous connaissez A1111, vous connaissez Forge — il est simplement plus rapide et plus léger. À partir de **$0,029** /h sur une RTX 3060 interruptible. SD WebUI Forge lowcostgpu/sd-forge (CUDA 12.8) (ARM) (SSH) (Jupyter) Image épinglée, reconstruite à chaque nouvelle version en amont. Redéfinissez l’environnement, les ports et le disque au déploiement. ### Actif en ~30 s Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase. ### Template gratuit Vous payez uniquement le prix du GPU: SD WebUI Forge sur une RTX 3060 coûte $0,058/h à la demande, $0,029/h en interruptible, facturé à la seconde. ### Volumes pour l’état Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois; l’instance reste jetable. ### Privé par défaut GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants. ## Meilleurs GPU pour SD WebUI Forge Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent; ce sont les options les plus avantageuses. | Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Bon) | [RTX 3060](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-3060) | 12 GB | $0,058 | $0,029 | 12 GB suffisent pour SD 1.5 et SDXL à des tailles modestes. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-3060) | | (Meilleur) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB: Flux dev et de lourdes piles ControlNet. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-4090) | | (Le meilleur) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB pour de gros batches et des passes hires-fix haute résolution. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-5090) | Besoin de plus de VRAM? Le [catalogue complet](https://lowcostgpu.com/fr/gpus) liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct; le [guide VRAM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements) associe les modèles aux cartes. ## Déployez SD WebUI Forge depuis la console, le CLI ou l’API Choisissez le template dans la barre de déploiement de la [console](https://cloud.lowcostgpu.com/fr), ou scriptez-le: - **Console** — filtrez par GPU, choisissez *SD WebUI Forge* dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez. - **CLI** — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. [Référence CLI](https://lowcostgpu.com/fr/cli). - **API** — POST /v1/instances avec "template": "sd-webui-forge". [Référence REST](https://lowcostgpu.com/fr/api). - **Votre image** — toute référence OCI fonctionne aussi; nous injectons le runtime NVIDIA. [Documentation des templates](https://lowcostgpu.com/fr/docs/templates). *déploiement — sd-webui-forge* ``` $ lowcostgpu launch --gpu rtx-3060 --template sd-webui-forge \ --disk 100 --volume models:/workspace/models ✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s) # SD WebUI Forge · RTX 3060 · $0,058/hr · per second # https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS) $ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second ``` ## Ce que contient le template SD WebUI Forge - **Image**: lowcostgpu/sd-forge - **CUDA**: CUDA 12.8 - **Accès**: se construit aussi pour les hôtes ARM · Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé - **Catégorie**: [Génération d’images](https://lowcostgpu.com/fr/templates#image) - **Stockage**: Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + [volumes réseau](https://lowcostgpu.com/fr/products/volumes) en option - **Facturation**: Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation ## Autres templates de génération d’images - [ComfyUI sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/comfyui) — Flux de travail d’image et de vidéo à base de nœuds, avec ComfyUI-Manager préinstallé. - [InvokeAI sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/invokeai) — Un studio Stable Diffusion soigné — canevas, calques et nœuds de workflow. - [SD WebUI A1111 sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/sd-webui-a1111) — Le classique AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI, avec l’écosystème complet d’extensions. - [Fooocus sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/fooocus) — Génération d’images prompt-and-go — la simplicité façon Midjourney sur SDXL. - [SwarmUI sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/swarmui) — Une interface adossée à ComfyUI qui répartit la génération sur plusieurs GPU. - [Tous les 37 templates](https://lowcostgpu.com/fr/templates) ## SD WebUI Forge sur un GPU cloud: FAQ Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la [documentation des templates](https://lowcostgpu.com/fr/docs/templates). **Combien coûte l’exécution de SD WebUI Forge sur un GPU cloud?** Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,029/h sur une RTX 3060 interruptible, $0,058/h à la demande sur une RTX 3060. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois. **Combien de temps faut-il pour démarrer SD WebUI Forge?** Environ 30 secondes après le clic de déploiement: l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé. **Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions?** Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction. **Les extensions A1111 fonctionnent-elles dans Forge?** La plupart fonctionnent — ControlNet, ADetailer, Regional Prompter et les extensions les plus utilisées sont prises en charge nativement ou via l’index d’extensions. Quelques extensions fortement modifiées ont besoin de forks spécifiques à Forge. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr/templates/sd-webui-forge · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt