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title: "Lancer une machine virtuelle GPU sous Ubuntu | LowCostGPU"
description: "Ubuntu 22.04 VM sur GPU cloud à prix fixe : template en un clic, démarre en quelques minutes, dès $0,177/h sur RTX 4090. Volumes, facturation à la seconde."
url: https://lowcostgpu.com/fr/templates/ubuntu-22-04-vm
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
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Template · Bureaux et VM

# Lancer une machine virtuelle GPU sous Ubuntu, en quelques minutes

Une machine virtuelle KVM complète — votre propre noyau, root, systemd, n’importe quelle stack. Une véritable machine virtuelle KVM avec le GPU en passthrough: Ubuntu 22.04, votre propre kernel, systemd, root, Docker imbriqué, pilotes personnalisés. C’est le template pour les logiciels qui refusent de vivre dans un conteneur — ou pour les équipes qui veulent simplement un serveur. À partir de **$0,177** /h sur une RTX 4090 interruptible.

Ubuntu 22.04 VM

lowcostgpu/kvm:ubuntu-22.04

(SSH) (VM)

Image épinglée, reconstruite à chaque nouvelle version en amont. Redéfinissez l’environnement, les ports et le disque au déploiement.

### Démarre en quelques minutes

Une machine virtuelle KVM complète avec le GPU en passthrough: votre kernel, root, systemd.

### Template gratuit

Vous payez uniquement le prix du GPU: Ubuntu 22.04 VM sur une RTX 4090 coûte $0,354/h à la demande, $0,177/h en interruptible, facturé à la seconde.

### Volumes pour l’état

Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois; l’instance reste jetable.

### Privé par défaut

GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — SSH derrière vos propres identifiants.

## Meilleurs GPU pour Ubuntu 22.04 VM

Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent; ce sont les options les plus avantageuses.

| Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| (Bon) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Une carte grand public rapide pour un serveur GPU personnel. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-4090) |
| (Meilleur) | [L40S](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/l40s) | 48 GB | $0,448 | $0,224 | Carte datacenter pour une VM de longue durée sous charge soutenue. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=l40s) |
| (Le meilleur) | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-pcie) | 80 GB | $1,811 | $0,905 | 80 GB Hopper pour un hôte d’entraînement ou d’inférence basé sur une VM. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h100-pcie) |

Besoin de plus de VRAM? Le [catalogue complet](https://lowcostgpu.com/fr/gpus) liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct; le [guide VRAM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements) associe les modèles aux cartes.

## Déployez Ubuntu 22.04 VM depuis la console, le CLI ou l’API

Choisissez le template dans la barre de déploiement de la [console](https://cloud.lowcostgpu.com/fr), ou scriptez-le:

- **Console** — filtrez par GPU, choisissez *Ubuntu 22.04 VM* dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
- **CLI** — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. [Référence CLI](https://lowcostgpu.com/fr/cli).
- **API** — POST /v1/instances avec "template": "ubuntu-22-04-vm". [Référence REST](https://lowcostgpu.com/fr/api).
- **Votre image** — toute référence OCI fonctionne aussi; nous injectons le runtime NVIDIA. [Documentation des templates](https://lowcostgpu.com/fr/docs/templates).

*déploiement — ubuntu-22-04-vm*

```
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template ubuntu-22-04-vm \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (2m38s)
# Ubuntu 22.04 VM · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8000 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second
```

## Ce que contient le template Ubuntu 22.04 VM

- **Image**: lowcostgpu/kvm:ubuntu-22.04
- **CUDA**: hérite du pilote de l’hôte (12.x ou 13.x, indifféremment)
- **Accès**: Shell SSH · machine virtuelle complète (KVM)
- **Catégorie**: [Bureaux et VM](https://lowcostgpu.com/fr/templates#desktop)
- **Stockage**: Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + [volumes réseau](https://lowcostgpu.com/fr/products/volumes) en option
- **Facturation**: Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation

## Autres templates de bureaux et vm

- [Bureau Linux sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/linux-desktop) — Un bureau Linux complet avec GPU, depuis le navigateur — XFCE, VNC/RDP, lancez des applications graphiques.
- [Pinokio sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/pinokio) — Le navigateur d’applications Pinokio en un clic, sur un bureau — installez des applications IA en un clic.
- [Ubuntu Desktop VM sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/ubuntu-desktop-vm) — La VM Ubuntu avec un bureau GNOME via VNC/RDP — un poste de travail graphique complet.
- [Tous les 37 templates](https://lowcostgpu.com/fr/templates)

## Ubuntu 22.04 VM sur un GPU cloud: FAQ

Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la [documentation des templates](https://lowcostgpu.com/fr/docs/templates).

**Combien coûte l’exécution de Ubuntu 22.04 VM sur un GPU cloud?**

Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,177/h sur une RTX 4090 interruptible, $0,354/h à la demande sur une RTX 4090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.

**Combien de temps faut-il pour démarrer Ubuntu 22.04 VM?**

Deux à quatre minutes: ce template est une machine virtuelle complète qui démarre son propre kernel. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.

**Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions?**

Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.

**Combien de temps une VM met-elle à démarrer?**

Deux à quatre minutes pour une VM neuve, contre environ 30 secondes pour un template de conteneur; l’arrêt et le démarrage d’une VM existante sont plus rapides.

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*À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST.

Source : https://lowcostgpu.com/fr/templates/ubuntu-22-04-vm · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt
