--- title: "Lancer le clonage vocal et TTS sur un GPU cloud | LowCostGPU" description: "Voicebox TTS sur GPU cloud à prix fixe : template en un clic, actif en ~30 s, dès $0,029/h sur RTX 3060. Volumes, facturation à la seconde." url: https://lowcostgpu.com/fr/templates/voicebox-tts last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Template · Audio et parole · CUDA 12.1 # Lancer le clonage vocal et TTS sur un GPU cloud, en 30 secondes Text-to-speech et clonage de voix, avec une interface web et une API. Voicebox regroupe des modèles ouverts et modernes de TTS et de clonage vocal derrière une interface web et une API: clonez une voix à partir d’un court échantillon, synthétisez une narration longue, exportez en WAV. Louez une petite carte pour un usage interactif, ou pour des narrations par lots durant la nuit. À partir de **$0,029** /h sur une RTX 3060 interruptible. Voicebox TTS lowcostgpu/voicebox (CUDA 12.1) (SSH) (Jupyter) Image épinglée, reconstruite à chaque nouvelle version en amont. Redéfinissez l’environnement, les ports et le disque au déploiement. ### Actif en ~30 s Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase. ### Template gratuit Vous payez uniquement le prix du GPU: Voicebox TTS sur une RTX 3060 coûte $0,058/h à la demande, $0,029/h en interruptible, facturé à la seconde. ### Volumes pour l’état Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois; l’instance reste jetable. ### Privé par défaut GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants. ## Meilleurs GPU pour Voicebox TTS Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent; ce sont les options les plus avantageuses. | Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Bon) | [RTX 3060](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-3060) | 12 GB | $0,058 | $0,029 | 12 GB sont largement suffisants pour la plupart des modèles TTS. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-3060) | | (Meilleur) | [RTX 4070](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4070) | 12 GB | $0,123 | $0,061 | Synthèse plus rapide pour la narration en batch. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-4070) | | (Le meilleur) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB pour des modèles vocaux plus grands et des requêtes en parallèle. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-4090) | Besoin de plus de VRAM? Le [catalogue complet](https://lowcostgpu.com/fr/gpus) liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct; le [guide VRAM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements) associe les modèles aux cartes. ## Déployez Voicebox TTS depuis la console, le CLI ou l’API Choisissez le template dans la barre de déploiement de la [console](https://cloud.lowcostgpu.com/fr), ou scriptez-le: - **Console** — filtrez par GPU, choisissez *Voicebox TTS* dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez. - **CLI** — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. [Référence CLI](https://lowcostgpu.com/fr/cli). - **API** — POST /v1/instances avec "template": "voicebox-tts". [Référence REST](https://lowcostgpu.com/fr/api). - **Votre image** — toute référence OCI fonctionne aussi; nous injectons le runtime NVIDIA. [Documentation des templates](https://lowcostgpu.com/fr/docs/templates). *déploiement — voicebox-tts* ``` $ lowcostgpu launch --gpu rtx-3060 --template voicebox-tts \ --disk 100 --volume models:/workspace/models ✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s) # Voicebox TTS · RTX 3060 · $0,058/hr · per second # https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS) $ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second ``` ## Ce que contient le template Voicebox TTS - **Image**: lowcostgpu/voicebox - **CUDA**: CUDA 12.1 - **Accès**: Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé - **Catégorie**: [Audio et parole](https://lowcostgpu.com/fr/templates#audio) - **Stockage**: Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + [volumes réseau](https://lowcostgpu.com/fr/products/volumes) en option - **Facturation**: Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation ## Autres templates de audio et parole - [Whisper WebUI & API sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/whisper-webui-api) — Transcrivez l’audio par lots avec faster-whisper, via une interface et un endpoint REST. - [ACE Step 1.5 sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/ace-step-1-5) — Le modèle de génération musicale ACE-Step, avec une interface et une API. - [Tous les 37 templates](https://lowcostgpu.com/fr/templates) ## Voicebox TTS sur un GPU cloud: FAQ Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la [documentation des templates](https://lowcostgpu.com/fr/docs/templates). **Combien coûte l’exécution de Voicebox TTS sur un GPU cloud?** Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,029/h sur une RTX 3060 interruptible, $0,058/h à la demande sur une RTX 3060. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois. **Combien de temps faut-il pour démarrer Voicebox TTS?** Environ 30 secondes après le clic de déploiement: l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé. **Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions?** Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction. **Puis-je l’utiliser comme API?** Oui — l’endpoint REST accepte du texte accompagné d’un échantillon de référence et renvoie de l’audio; il est accessible sur le port mappé, avec TLS. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr/templates/voicebox-tts · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt