--- title: "Lancer la génération vidéo Wan sur un GPU cloud | LowCostGPU" description: "Wan2GP sur GPU cloud à prix fixe : template en un clic, actif en ~30 s, dès $0,177/h sur RTX 4090. Volumes, facturation à la seconde." url: https://lowcostgpu.com/fr/templates/wan2gp last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Template · Génération de vidéo · CUDA 12.9 # Lancer la génération vidéo Wan sur un GPU cloud, en 30 secondes Exécutez Wan et d’autres modèles de génération vidéo avec une VRAM modeste, via une interface simple. Wan2GP (« Wan pour les petits GPU ») fait tourner Wan 2.x, Hunyuan et d’autres modèles texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo, avec un déchargement et une quantification agressifs, si bien que des clips 720p sont possibles sur des cartes de 16–24 GB. Une interface web simple masque ces astuces mémoire. À partir de **$0,177** /h sur une RTX 4090 interruptible. Wan2GP lowcostgpu/wan2gp (CUDA 12.9) (SSH) (Jupyter) Image épinglée, reconstruite à chaque nouvelle version en amont. Redéfinissez l’environnement, les ports et le disque au déploiement. ### Actif en ~30 s Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase. ### Template gratuit Vous payez uniquement le prix du GPU: Wan2GP sur une RTX 4090 coûte $0,354/h à la demande, $0,177/h en interruptible, facturé à la seconde. ### Volumes pour l’état Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois; l’instance reste jetable. ### Privé par défaut GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants. ## Meilleurs GPU pour Wan2GP Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent; ce sont les options les plus avantageuses. | Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Bon) | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-4090) | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB: Wan 2.1 14B en 480p–720p avec offloading. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-4090) | | (Meilleur) | [RTX 5090](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/rtx-5090) | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB GDDR7 — des clips nettement plus rapides et moins de ralentissements dus à l’offload. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=rtx-5090) | | (Le meilleur) | [H100 PCIE](https://lowcostgpu.com/fr/gpu/h100-pcie) | 80 GB | $1,811 | $0,905 | 80 GB pour des modèles vidéo en pleine précision sans offloading. | [Déployer](https://cloud.lowcostgpu.com/fr?gpu=h100-pcie) | Besoin de plus de VRAM? Le [catalogue complet](https://lowcostgpu.com/fr/gpus) liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct; le [guide VRAM](https://lowcostgpu.com/fr/guides/llm-vram-requirements) associe les modèles aux cartes. ## Déployez Wan2GP depuis la console, le CLI ou l’API Choisissez le template dans la barre de déploiement de la [console](https://cloud.lowcostgpu.com/fr), ou scriptez-le: - **Console** — filtrez par GPU, choisissez *Wan2GP* dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez. - **CLI** — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. [Référence CLI](https://lowcostgpu.com/fr/cli). - **API** — POST /v1/instances avec "template": "wan2gp". [Référence REST](https://lowcostgpu.com/fr/api). - **Votre image** — toute référence OCI fonctionne aussi; nous injectons le runtime NVIDIA. [Documentation des templates](https://lowcostgpu.com/fr/docs/templates). *déploiement — wan2gp* ``` $ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template wan2gp \ --disk 100 --volume models:/workspace/models ✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s) # Wan2GP · RTX 4090 · $0,354/hr · per second # https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS) $ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second ``` ## Ce que contient le template Wan2GP - **Image**: lowcostgpu/wan2gp - **CUDA**: CUDA 12.9 - **Accès**: Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé - **Catégorie**: [Génération de vidéo](https://lowcostgpu.com/fr/templates#video) - **Stockage**: Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + [volumes réseau](https://lowcostgpu.com/fr/products/volumes) en option - **Facturation**: Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation ## Autres templates de génération de vidéo - [Open-Sora sur un GPU cloud](https://lowcostgpu.com/fr/templates/open-sora) — Le modèle ouvert de text-to-video, prêt pour la génération et le fine-tuning. - [Tous les 37 templates](https://lowcostgpu.com/fr/templates) ## Wan2GP sur un GPU cloud: FAQ Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la [documentation des templates](https://lowcostgpu.com/fr/docs/templates). **Combien coûte l’exécution de Wan2GP sur un GPU cloud?** Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,177/h sur une RTX 4090 interruptible, $0,354/h à la demande sur une RTX 4090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois. **Combien de temps faut-il pour démarrer Wan2GP?** Environ 30 secondes après le clic de déploiement: l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé. **Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions?** Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction. **Combien de temps prend un clip de 5 secondes?** Environ 8 à 15 minutes en 720p sur une RTX 4090 avec offloading, 4 à 8 minutes sur une H100 80 GB sans offloading. Traitez par lots la nuit avec la tarification interruptible pour diviser par deux le coût par clip. --- *À propos de LowCostGPU :* LowCostGPU (lowcostgpu.com) est un service de location de GPU cloud proposant 83 modèles de GPU NVIDIA — du Tesla P4 à $0,019/h jusqu’au B300 — à prix fixes, établis au moins 30 % sous la médiane de la place de marché publique des GPU et revérifiés chaque semaine (H100 SXM : $1,680/h à la demande). La facturation est à la seconde, sans minimum ; le paiement se fait uniquement en crypto (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), sans KYC. Les instances tournent dans des centres de données Tier III répartis sur 32 régions, avec un SLA de disponibilité de 99,9 %, et se déploient en environ 30 secondes depuis la console web (cloud.lowcostgpu.com) ou l’API REST. Source : https://lowcostgpu.com/fr/templates/wan2gp · Index du site pour les assistants IA : https://lowcostgpu.com/llms.txt · Contenu complet : https://lowcostgpu.com/llms-full.txt