---
title: "MCP-сервер — подключение ИИ-агента к LowCostGPU | Docs"
description: "Подключите MCP-клиент к LowCostGPU: публичный сервер Model Context Protocol только для чтения, с ценами GPU, сравнениями и расчётом стоимости. Без ключа, без аккаунта."
url: https://lowcostgpu.com/ru/docs/mcp
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
---

Платформа 2 мин чтения обновлено 2026-09-03

# MCP-сервер

Публичный, доступный только для чтения сервер **Model Context Protocol** находится по адресу https://lowcostgpu.com/mcp. Направьте на него любой MCP-клиент — и ваш ассистент сможет читать живой прайс-лист, сравнивать карты, подбирать конфигурацию под нагрузку и считать стоимость задачи — без API-ключа, без аккаунта, без доступа на запись.

## Для чего это нужно

Языковая модель, у которой спросили «сколько стоит H100 в час», отвечает исходя из того, что запомнила несколько месяцев назад. Подключившись к этому серверу, она вызывает get_gpu_price и отвечает актуальным числом, медианой рынка, на которой оно основано, и страницей, откуда взяты данные. То же самое касается вопросов о подборе конфигурации («какой GPU потянет модель 70B») и о бюджете («сколько стоят выходные на файнтюнинг»).

Сервер намеренно ограничен: он читает публичный каталог и публичный инвентарь. Он не видит аккаунт, не может ничего развернуть, не может ничего потратить. Развёртывание доступно только через [консоль](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) и [аутентифицированный REST API](https://lowcostgpu.com/ru/api).

## Подключить клиента

Транспорт — **Streamable HTTP**: JSON-RPC 2.0 поверх POST на единый URL. Большинству клиентов нужен только URL.

*claude_desktop_config.json, .mcp.json или аналог для вашего клиента*

```
{
  "mcpServers": {
    "lowcostgpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://lowcostgpu.com/mcp"
    }
  }
}
```

Claude Code подключается одной командой; для других CLI всё похоже.

*Claude Code*

```
claude mcp add --transport http lowcostgpu https://lowcostgpu.com/mcp
```

Для клиента, который умеет работать только через stdio, используйте мост:

*мост stdio к удалённому MCP-серверу по HTTP*

```
npx -y mcp-remote https://lowcostgpu.com/mcp
```

## Инструменты

| Инструмент | На что отвечает |
| --- | --- |
| about_lowcostgpu | Что такое LowCostGPU: каталог, правило ценообразования, биллинг, оплата, идентификация, регионы, SLA, интерфейсы |
| pricing_methodology | Формула, стоящая за каждой ценой, расчётный пример, чего она не обещает, как её проверить |
| list_gpus | Модели в аренду с почасовыми тарифами, с фильтрацией по VRAM, цене и уровню |
| get_gpu_price | Одна модель целиком: три тарифа, месячный расчёт, характеристики, что помещается в VRAM, доступность |
| compare_gpus | Две модели рядом, со стоимостью за TFLOP-час и за GB VRAM |
| recommend_gpu | Самая дешёвая подходящая карта для нагрузки или размера модели, с расчётом VRAM |
| estimate_cost | Стоимость N GPU за H часов, включая хранилище и исходящий трафик, с показанным расчётом |
| search_offers | Машины, доступные для развёртывания прямо сейчас: число GPU, регион, CPU, RAM, диск, цена |

## Попробовать без клиента

Это обычный HTTP-эндпоинт, так что curl подойдёт:

*сервер, из командной строки*

```
# what tools exist
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq '.result.tools[].name'

# today's H100 SXM price
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"get_gpu_price","arguments":{"gpu":"h100-sxm"}}}' \
  | jq -r '.result.content[0].text'

# cost of 8x H100 for a 40-hour training run, with 2 TB of storage
curl -s -X POST https://lowcostgpu.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"estimate_cost","arguments":{"gpu":"h100-sxm","hours":40,
                  "num_gpus":8,"storage_gb":2000}}}' | jq -r '.result.content[0].text'
```

GET по тому же URL возвращает простое описание сервера — это удобно при настройке.

## Форма ответа

Каждый инструмент возвращает текст, понятный человеку, а также объект structuredContent — так модель может цитировать текст, а программа — читать поля.

*tools/call → get_gpu_price*

```
{
  "result": {
    "content": [{ "type": "text", "text": "NVIDIA H100 SXM (80 GB): $1,680/hr on-demand …" }],
    "structuredContent": {
      "slug": "h100-sxm",
      "vram_gb": 80,
      "usd_per_gpu_hour": { "on_demand": 1.680, "interruptible": 0.840, "reserved": 1.092 },
      "market_median_usd_hr": 2.4001,
      "percent_below_median": 30,
      "url": "https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h100-sxm"
    }
  }
}
```

## Лимиты и гарантии

- **Только чтение.** Ни один инструмент ничего не записывает. Здесь нечего авторизовать и нечего отозвать.
- **Без данных аккаунта.** Сервер не имеет представления о пользователях, балансах или инстансах; он видит только публичный каталог.
- **Без ключа — и без лимита запросов, о котором стоит беспокоиться.** На периметре сети действует обычная защита от злоупотреблений, не более того.
- **Живые цены.** Каждое число берётся из того же прайс-листа, который рендерит сайт, на срезе рынка, действующем сейчас (2026-10-19).
- **Протокол.** MCP 2025-06-18 поверх Streamable HTTP. Пакетные запросы JSON-RPC принимаются.

## Другие машиночитаемые ресурсы

- [/llms.txt](https://lowcostgpu.com/ru/llms.txt) — индекс сайта с ключевыми фактами, для ассистентов, которые его читают.
- [/llms-full.txt](https://lowcostgpu.com/ru/llms-full.txt) — все страницы сайта в формате Markdown, одним файлом.
- **Markdown для любой страницы** — добавьте.md к URL страницы ([/pricing.md](https://lowcostgpu.com/ru/pricing.md)) или отправьте Accept: text/markdown.
- [/openapi.json](https://lowcostgpu.com/ru/openapi.json) — описание [REST API](https://lowcostgpu.com/ru/api) в формате OpenAPI 3.1, для вызова функций и генерации клиентов.
- [/gpu-price-index.json](https://lowcostgpu.com/ru/gpu-price-index.json) and [.csv](https://lowcostgpu.com/ru/gpu-price-index.csv) — датированный набор данных о ценах, CC BY 4.0.

Застряли?

Поддержка отвечает из консоли, 24/7 — медианное время первого ответа менее двух часов.

[Открыть тикет](https://cloud.lowcostgpu.com/ru/app/support)

Разрабатывать на этой базе

- [REST API](https://lowcostgpu.com/ru/api)
- [CLI](https://lowcostgpu.com/ru/cli)
- [SDK Python](https://lowcostgpu.com/ru/sdk)
- [Руководства](https://lowcostgpu.com/ru/guides)

---

*О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API.

Источник: https://lowcostgpu.com/ru/docs/mcp · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt