---
title: "Глоссарий облачных GPU — терминов: 85 | LowCostGPU"
description: "Термины облачных GPU (85) — просто: по требованию, прерываемый, GPU-час, VRAM, HBM3, NVLink, квантование, KV-кэш, LoRA и vLLM, с ценами аренды в реальном времени."
url: https://lowcostgpu.com/ru/glossary
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
---

Глоссарий · терминов: 85 · цены — в реальном времени из прайс-листа

# Глоссарий облачных GPU: словарь с определениями

Каждый термин, с которым вы сталкиваетесь при аренде GPU — модели биллинга, типы памяти, интерконнекты, квантование, стеки сервинга — определён в одном-двух самодостаточных предложениях, с актуальными цифрами там, где цифра полезна.

## Цены и биллинг (17)

## Оборудование GPU (19)

## Инференс и сервинг (14)

## Обучение и файнтюнинг (9)

## Платформа и доступ (18)

## Оплата и проверка личности (8)

## Три вопроса, которые стоят за большинством этих терминов

Более подробные ответы — в [руководствах](https://lowcostgpu.com/ru/guides); цифры, лежащие в основе каждой цены, — на [странице методологии ценообразования](https://lowcostgpu.com/ru/methodology).

**Что такое GPU-час?**

Один GPU, работающий один час. Это единица, в которой указывается любая цена облачного GPU, — из расчёта на GPU, а не на машину: инстанс с 8 GPU, работающий один час, потребляет восемь GPU-часов. На LowCostGPU — цена за один GPU одинакова от 1× до 8×, а тарификация посекундная, поэтому задача на 12 минут тарифицируется как 0,2 GPU-часа.

**В чём разница между GPU по требованию и прерываемыми GPU?**

Мощность по требованию гарантирована, пока вы сохраняете инстанс: никто не может её забрать, а цена фиксируется при развёртывании. Прерываемая мощность дешевле, потому что её можно приостановить, если оборудование понадобится в другом месте. Прерываемый режим на LowCostGPU — фиксированная скидка 50 % от цены по требованию, без торгов: диск сохраняется, а инстанс автоматически возвращается в очередь — поэтому он подходит для обучения с чекпоинтами, батч-инференса и очередей рендеринга.

**Сколько VRAM нужно модели?**

Для LLM это примерно 2,4 GB на миллиард параметров в FP16 и около 0,62 GB на миллиард параметров при 4-битном формате — плюс место под KV-кэш, который растёт с длиной контекста и числом параллельных запросов. Поэтому модели на 70B нужно около 44 GB при 4-битном формате — одна карта на 80 GB — или две карты по 80 GB в FP16. Полные таблицы — в руководстве по требованиям к VRAM.

---

*О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API.

Источник: https://lowcostgpu.com/ru/glossary · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt