---
title: "Аренда A100 SXM4 — $0,468/ч, GPU 2026 | LowCostGPU"
description: "A100 SXM4 (80 GB HBM2e): $0,234/ч прерываемый или $0,468/ч по требованию — фиксировано, ≥30 % ниже рынка. GPU: 134, регионов: 7."
url: https://lowcostgpu.com/ru/gpu/a100-sxm4
last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00
prices_as_of: 2026-10-19
site: LowCostGPU (lowcostgpu.com)
---

Datacenter-карта · Ampere · выпущен в 2020 · цены проверены 2026-10-19

# Аренда NVIDIA A100 SXM4 — 80 GB, $0,468/ч по требованию

- VRAM 80 GB HBM2e
- FP16-тензор 312 TFLOPS
- PowerScore 220 RTX 3090 = 100
- Конфигурации 1–8× NVLink
- Онлайн сейчас 134 Регионов: 7

[По требованию (гарантировано) $0,468 /GPU·ч ≈ $342/мес. · рынок ~~$0,67~~ (−30%)](https://cloud.lowcostgpu.com/ru?gpu=a100-sxm4) [Прерываемый $0,234 /GPU·ч фиксировано −50 % · можно приостановить, диск сохраняется](https://cloud.lowcostgpu.com/ru?gpu=a100-sxm4&type=spot) [Резерв на 3 мес. $0,304 /GPU·ч −35 % · мощности зарезервированы для вас](https://lowcostgpu.com/ru/products/reserved)

Тарификация посекундная, цена фиксируется при развёртывании. Хранилище $0,08/GB/мес. · трафик $0,01/GB — [вся тарифная сетка](https://lowcostgpu.com/ru/pricing). Следующая еженедельная проверка рынка: 2026-10-26.

Datacenter · архитектура Ampere

A100 SXM4 (80 GB) добавляет к флагману Ampere 600 GB/s NVLink и более высокие устойчивые частоты в платах HGX на 4 и 8 GPU. Для предобучения моделей ≤13B, LoRA-ферм и FP64 HPC она по-прежнему выигрывает по совокупной стоимости задачи у более новых карт — а прерываемых A100 в наличии много.

Карта серверного класса для непрерывной нагрузки 24/7: пассивное охлаждение в подходящем шасси, память ECC и драйверы, проверенные для вычислений. Оптимальный выбор для парков инференса и задач файнтюнинга, где стабильность важнее заявленных FLOPS.

## Характеристики NVIDIA A100 SXM4: VRAM, TFLOPS, пропускная способность

- **Модель GPU**: NVIDIA A100 SXM4 · **Архитектура**: Ampere (2020)
- **VRAM**: 80 GB HBM2e · **Пропускная способность памяти**: 2 039 GB/s
- **Произв. FP16-тензор**: 312 TFLOPS · **Произв. FP32**: 19,5 TFLOPS
- **Ядра CUDA**: 6 912 · **TDP**: 400 W
- **PowerScore ((RTX 3090 = 100))**: 220 · **Поколение PCIe**: Поколение 4.0
- **Мульти-GPU**: 1× – 8× · NVLink · **Макс. хранилище инстанса**: 8 000 GB NVMe
- **Сеть до**: 10 000 Mbps · **CUDA**: 12.4 – 13.0

Пропускная способность, ядра CUDA, TDP и FP32 — открытые данные NVIDIA; FP16-тензор — плотное значение (без разреженности). Показатели на уровне машины берутся из данных реального инвентаря.

## Цена A100 SXM4 в час: по требованию, прерываемый, зарезервированный

Одно публичное правило определяет каждую цену на этой странице: медиана рынка для A100 SXM4 ($0,67/ч, снимок 2026-10-19) × 0,70, округлённая вниз — поэтому цена по требованию — $0,468, **на 30 % ниже рынка**. Прерываемый режим снижает её вдвое; резервирование на 3 месяца даёт ещё 35 % скидки.

| Режим | За GPU-час | За сутки (24 ч) | За месяц (730 ч) | Что вы получаете |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **По требованию** | $0,468 | $11,23 | $342 | Гарантированная мощность, цена фиксируется при развёртывании, остановка в любой момент |
| **Прерываемые** | $0,234 | $5,62 | $171 | Фиксированная скидка −50 %; может приостанавливаться при нехватке мощности, диск сохраняется, автоматический возврат в очередь |
| **Зарезервированный (3 месяца)** | $0,304 | $7,30 | $222 | −35 % от цены по требованию, тариф зафиксирован на весь срок, мощности зарезервированы. |

За GPU: машина 8× стоит ровно 8× — без надбавки за мульти-GPU. Оцените полный месяц со стоимостью хранилища и трафика в [калькуляторе стоимости GPU](https://lowcostgpu.com/ru/calculator).

## Что можно запускать на A100 SXM4 (80 GB VRAM)

При 80 GB HBM2e на одной карте помещается **LLM на ~32B параметров в FP16** или до **~123B параметров при 4-битном квантовании**, с запасом под KV-кэш при практичной длине контекста. Масштабируйте число GPU на одной машине до 8× с поддержкой NVLink для более крупных моделей или больших батчей — цена за GPU остаётся $0,468.

- Рекомендуется для сценария: [Файнтюнинг](https://lowcostgpu.com/ru/use-cases/fine-tuning) — QLoRA 70B на одном GPU
- Рекомендуется для сценария: [Научные вычисления](https://lowcostgpu.com/ru/use-cases/hpc) — До 4,8 TB/s на GPU
- Шаблон в один клик: [vLLM на A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/templates/vllm)
- Шаблон в один клик: [PyTorch на A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/templates/pytorch)
- Шаблон в один клик: [ComfyUI на A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/templates/comfyui)
- Помощь с выбором объёма: [руководство по VRAM для LLM](https://lowcostgpu.com/ru/guides/llm-vram-requirements)

## Доступность A100 SXM4 по регионам

134 × A100 SXM4, машин: 8, в реальном времени по данным инвентаря:

- Даллас, TX
- Сингапур
- Сан-Паулу
- Лондон
- Стокгольм
- Мумбаи
- Джакарта

## A100 SXM4 vs альтернативы: цена за TFLOP

| GPU | VRAM | FP16 | По требованию | $ / TFLOP·ч |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **A100 SXM4** (эта карта) | 80 GB | 312 | $0,468 | $1,50‰ |
| [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h100-sxm) | 80 GB | 990 | $1,680 | $1,70‰ |
| [H200](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h200) | 141 GB | 990 | $3,131 | $3,16‰ |
| [B200](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/b200) | 192 GB | 2 250 | $6,475 | $2,88‰ |
| [B300](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/b300) | 288 GB | 2 800 | $6,944 | $2,48‰ |

‰ = доллары за 1 000 TFLOP-часов FP16 — приблизительный ориентир цены за производительность для сравнения карт.

- [H100 SXM vs A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/compare/h100-sxm-vs-a100-sxm4) — характеристики, цена в час, что арендовать
- [A100 SXM4 vs A100 PCIE](https://lowcostgpu.com/ru/compare/a100-sxm4-vs-a100-pcie) — характеристики, цена в час, что арендовать
- [RTX 5090 vs A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/compare/rtx-5090-vs-a100-sxm4) — характеристики, цена в час, что арендовать
- [Все сравнения GPU](https://lowcostgpu.com/ru/compare)

## Аренда A100 SXM4: часто задаваемые вопросы

**Сколько стоит арендовать NVIDIA A100 SXM4 в час?**

$0,468 за GPU-час по требованию — фиксированная цена минимум на 30 % ниже текущей медианы рынка ($0,67). Прерываемый режим — $0,234/ч, резерв на 3 месяца — $0,304/ч. Около $342/мес. при круглосуточной работе, с посекундной тарификацией.

**Что может запустить A100 SXM4 с 80 GB VRAM?**

В терминах LLM это примерно модель на 32B параметров в FP16 или до ~123B параметров при 4-битном квантовании на одной карте — с запасом под контекст. Мульти-GPU инстансы (до 8× по текущему инвентарю) умножают это; нагрузки диффузионных моделей и рендеринга комфортно помещаются в этот класс VRAM.

**Можно ли уже сейчас арендовать A100 SXM4?**

Да — на момент отображения этой страницы доступны GPU: 134, машин: 8, регионов: 7. Конфигурации — от 1× до 8× с поддержкой NVLink на многокарточных шасси. При развёртывании из консоли инстанс запускается примерно за 30 секунд.

**Как развернуть A100 SXM4?**

Создайте аккаунт (email и пароль, без карты, без KYC), пополните баланс в криптовалюте, откройте консоль, отфильтруйте по A100 SXM4, выберите машину и шаблон — например, PyTorch, vLLM или ComfyUI. То же развёртывание одной командой через CLI: lowcostgpu launch --gpu a100-sxm4 --template pytorch.

**Почему A100 SXM4 дешевле здесь, чем на GPU-маркетплейсах?**

Мы устанавливаем цены на основе медианы публичной торговой площадки и фиксируем тариф по требованию как минимум на 30 % ниже неё, округляя вниз. Цена перепроверяется еженедельно (следующая проверка: 2026-10-26) и публикуется — без аукционов, без рулетки по хостам, без торгов.

---

*О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API.

Источник: https://lowcostgpu.com/ru/gpu/a100-sxm4 · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt
