--- title: "A100 vs H100 для файнтюнинга (2026): цена за прогон, а не за час" description: "Одинаковые 80 GB, но цена выше в 2,7 раза: когда H100 обгоняет A100 по итоговой стоимости LoRA, QLoRA или файнтюнинга — живые цены, точка безубыточности." url: https://lowcostgpu.com/ru/guides/a100-vs-h100-for-fine-tuning last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Руководство · Выбор оборудования # A100 vs H100 для файнтюнинга (2026): цена за прогон, а не за час Одинаковые 80 GB, но цена выше в 2,7 раза: когда H100 обгоняет A100 по итоговой стоимости LoRA, QLoRA или файнтюнинга — живые цены, точка безубыточности. 8 мин чтения Опубликовано 2026-09-03 Обновлено 2026-09-03 (цены в реальном времени из прайс-листа) TL;DR - Арендуйте H100 только тогда, когда она выполняет задачу быстрее, чем соотношение цен между двумя картами; в остальных случаях A100 дешевле за один запуск. - На LowCostGPU это соотношение — $1,680 к $0,468 в час, тогда как запуски BF16 LoRA и QLoRA дают лишь 1,7-2,2×. - Обе карты вмещают 80 GB, поэтому объём памяти никогда не становится решающим фактором; H100 добавляет 3,35 против 2,0 TB/s пропускной способности и поддержку FP8. - Полный файнтюнинг в FP8 даёт ускорение 2,5-3× и склоняет выбор к H100; без включённого FP8 вы платите только за пропускную способность. ## Правило безубыточности Обе карты вмещают 80 GB, поэтому выбор никогда не в объёме памяти — а в долларах за законченный запуск. Сегодня [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h100-sxm) стоит **$1,680/ч**, а [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/a100-sxm4) — **$0,468/ч**: соотношение **3,59×**. Правило, которое решает для любой задачи: арендуйте H100, если speedup(H100 / A100) > 3,59, иначе арендуйте A100 Ускорения ниже этой линии делают A100 дешевле за запуск, хотя H100 быстрее; выше неё H100 одновременно быстрее и дешевле. Соотношение меняется при еженедельной перепроверке цен — приведённое выше число актуально сейчас. ## Что реально отличается | | A100 SXM4 80 GB | H100 SXM 80 GB | Почему это важно для файнтюнинга | | --- | --- | --- | --- | | Память | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | Одинаковый объём — те же модели помещаются | | Пропускная способность | 2,0 TB/s | 3,35 TB/s | Шаги оптимизатора и attention ограничены пропускной способностью: ~1,6× только за счёт этого | | Тензор BF16 (плотный) | 312 TFLOPS | 990 TFLOPS | Слои, упирающиеся в вычисления, масштабируются; маленькие батчи редко загружают любую из карт полностью | | FP8 | — | Transformer Engine | Главное преимущество H100: 2,5–3× на полных файнтюнингах, которые его задействуют | | NVLink | 600 GB/s | 900 GB/s | FSDP all-gather при мульти-GPU — важно свыше 2× карт | | Цена сегодня | $0,468/ч | $1,680/ч | Соотношение 3,59× — линия безубыточности | ## Пять задач файнтюнинга с расчётом стоимости Ориентировочное время выполнения на A100 и ускорение, которое большинство команд получают на H100 для того же рецепта. В колонках стоимости используются сегодняшние цены по требованию; прерываемые мощности снижают обе вдвое — файнтюнинги сохраняют чекпоинты, так что этим стоит воспользоваться. | Задача | Настройка | Часы A100 | Ускорение H100 | Стоимость A100 | Стоимость H100 | Дешевле | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | QLoRA, Llama 3.1 8B, 10k пар | Вычисления BF16, база 4-bit | 1,5 h | 1,8× | $0,70 | $1,40 | **A100** ((50 % меньше)) | | LoRA, Llama 3.1 70B (база 4-bit) | одна карта, использовано 48 GB | 3 h | 2,0× | $1,40 | $2,52 | **A100** ((44 % меньше)) | | Полный файнтюнинг, 8B, BF16 | 8× узел, FSDP | 6 h | 2,2× | $22,46 | $36,65 | **A100** ((39 % меньше)) | | Полный файнтюнинг, 8B, FP8 (Transformer Engine) | 8× узел, FSDP | 6 h | 3,0× | $22,46 | $26,88 | **A100** ((16 % меньше)) | | Проход DPO / RLHF, 8B | политика + референс | 2,5 h | 2,4× | $1,17 | $1,75 | **A100** ((33 % меньше)) | Закономерность устойчива: адаптерные методы в BF16 выгоднее на A100; всё, что задействует FP8 или выполняется достаточно долго, чтобы пропускная способность стала решающей, выгоднее на H100. Решающий фактор — фактическое время выполнения: запуск на H100, который стоит на 10 % дороже, но завершается на день раньше, обычно правильный выбор при дедлайне. ## Таблица решений | Задача | Аренда | Причина | | --- | --- | --- | | QLoRA / LoRA на ≤13B, BF16 | [RTX 4090](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/rtx-4090) или [A100 PCIe](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/a100-pcie) | Помещается в 24–80 GB; ускорение ниже точки безубыточности | | LoRA на 70B (база 4-bit), одна карта | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/a100-sxm4) | Упирается в пропускную способность, ускорение 2× остаётся ниже 3,6× | | Полный файнтюнинг, BF16, мульти-GPU | A100 SXM4, если сроки не поджимают | Ускорение ≈2,2× близко к линии — выбирайте по фактическому времени выполнения | | Полный файнтюнинг с FP8 (TE, NeMo, TorchAO) | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h100-sxm) | Ускорение 2,5–3× заметно перекрывает разницу в цене | | Длины последовательностей ≥32k или крупные микробатчи | H100 SXM (или [H200](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h200)) | Пропускная способность памяти, а на H200 — 141 GB | ## Что удешевляет обе карты - **Выбирайте прерываемый режим.** Все задачи выше сохраняют чекпоинты; фиксированная скидка −50 % превращает A100 в $0,234/ч, а H100 — в $0,840/ч. - **Включите FP8 перед арендой H100.** Без него вы платите только за пропускную способность; с ним H100 оправдывает свою цену. - **Настраивайте на 1×, обучайте на 8×.** Отлаживайте конфигурацию на одной карте при темпе расхода GPU-часов в восемь раз ниже, затем масштабируйте. - **Датасеты и чекпоинты на томе** по $0,08/GB/мес. — инстанс для обучения остаётся одноразовым. - **Сравните соседей.** [H100 SXM vs A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/compare/h100-sxm-vs-a100-sxm4) и [пара PCIe](https://lowcostgpu.com/ru/compare/h100-pcie-vs-a100-pcie) показывают актуальные цифры; [руководство по QLoRA](https://lowcostgpu.com/ru/guides/fine-tune-llm-qlora) содержит точный конфиг axolotl. --- Применить цифры на практике Каждая цена в этом руководстве — наш тариф в реальном времени: фиксированный, ≥30 % ниже медианы рынка, с посекундной тарификацией. Разверните ту же конфигурацию, что описана выше, из [консоли](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) примерно за 30 секунд — оплата криптой, без карты и без KYC. --- *О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API. Источник: https://lowcostgpu.com/ru/guides/a100-vs-h100-for-fine-tuning · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt