--- title: "H100 vs H200 vs B200 (2026): характеристики, цена в час, что арендовать" description: "Память, пропускная способность и реальная экономика аренды трёх флагманских карт NVIDIA для дата-центров — и когда старая карта выгоднее." url: https://lowcostgpu.com/ru/guides/h100-vs-h200-vs-b200 last_modified: 2026-10-20T10:29:15+00:00 prices_as_of: 2026-10-19 site: LowCostGPU (lowcostgpu.com) --- Руководство · Выбор оборудования # H100 vs H200 vs B200 (2026): характеристики, цена в час, что арендовать Память, пропускная способность и реальная экономика аренды трёх флагманских карт NVIDIA для дата-центров — и когда старая карта выгоднее. 10 мин чтения Опубликовано 2026-08-04 Обновлено 2026-09-03 (цены в реальном времени из прайс-листа) TL;DR - H100 даёт 80 GB при 3,35 TB/s, H200 — 141 GB при 4,8 TB/s, B200 — 192 GB при 8 TB/s. - На LowCostGPU H100 SXM сдаётся в аренду за $1,680 в час, H200 — за $3,131, а B200 — за $6,475. - Выбирайте H200 для длинного контекста и задач, ограниченных памятью: скачок пропускной способности на 43 процента проявляется почти один к одному. - B200 выдаёт 2 250 TFLOPS в FP16 — примерно в 2,3× больше, чем H100, поэтому она скорее помогает уложиться в сроки, чем удешевляет FLOPS. ## Важные характеристики — бок о бок | | A100 SXM4 | H100 SXM | H200 | B200 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Архитектура | Ampere | Hopper | Hopper | Blackwell | | VRAM | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | **141 GB** HBM3e | **192 GB** HBM3e | | Пропускная способность памяти | 2,0 TB/s | 3,35 TB/s | 4,8 TB/s | 8 TB/s | | Тензор FP16 (плотный) | 312 TF | 990 TF | 990 TF | 2 250 TF | | Дополнительные форматы низкой точности | — | FP8 | FP8 | FP8 + FP4 | | NVLink | 600 GB/s | 900 GB/s | 900 GB/s | 1,8 TB/s | Официальные данные NVIDIA, плотные показатели (без учёта разреженности). ## Экономика аренды сегодня Характеристики устаревают — по-настоящему решает соотношение характеристик и цены. Данные — в реальном времени из [прайс-листа](https://lowcostgpu.com/ru/pricing) (снимок 2026-10-19): | Карта | По требованию | Прерываемые | $/ч на TB/s | $/ч на 100 TF FP16 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [A100 SXM4](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/a100-sxm4) | $0,468 | $0,234 | $0,234 | $0,150 | | [H100 SXM](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h100-sxm) | $1,680 | $0,840 | $0,501 | $0,170 | | [H200](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/h200) | $3,131 | $1,565 | $0,652 | $0,316 | | [B200](https://lowcostgpu.com/ru/gpu/b200) | $6,475 | $3,237 | $0,809 | $0,288 | Два последних столбца читайте как «цена пропускной способности» и «цена вычислений». H100 обычно выигрывает по вычислениям на доллар, H200 — по пропускной способности на доллар, а B200 покупает время. ## Выбирайте H100, если… - модель + оптимизатор помещаются в 80 GB на шард (большинство полных файнтюнингов ≤34B, вся работа с LoRA); - метрика — пропускная способность на доллар: FP8 на Hopper остаётся оптимальной точкой эффективности; - вам нужна глубина предложения: пулы H100 — самые глубокие из трёх, поэтому [прерываемые](https://lowcostgpu.com/ru/products/interruptible) слоты почти всегда доступны. ## Выбирайте H200, если… - длина контекста — это и есть продукт: при 128k KV-кэш пожирает карты на 80 GB заживо, а 141 GB ещё дышит; - нагрузка упирается в память (инференс MoE, stencil-вычисления в HPC, обслуживание гигантских батчей) — скачок пропускной способности на 43 % проявляется почти один к одному; - вы можете обменять наценку $1,451/ч на меньшее число более крупных шардов (меньше трафика между GPU, проще параллелизм). ## Выбирайте B200, если… - срок — это и есть бюджет: ~2,3× пропускной способности H100 по FP16 означает, что чекпоинт, ожидавшийся в понедельник, готов уже в пятницу; - Инференс FP4/FP8 в масштабе — путь Blackwell с пониженной точностью обеспечивает лидерство по $/токен; - шард модели требует 192 GB — некоторые конфигурации на 100B+ параметров просто не помещаются ни во что другое в расчёте на карту. ## A100 — тёмная лошадка Ей четыре года, а по $/GB HBM в прайс-листе она всё ещё вне конкуренции: $0,468/ч за 80 GB. На обучении ≤13B, фермах LoRA и симуляциях FP64 она регулярно обходит более новые карты по итоговой стоимости задачи — программный стек безотказен, а прерываемое предложение A100 остаётся глубоким. Прежде чем считать, что новее значит дешевле, проверьте [расчёт точки безубыточности](https://lowcostgpu.com/ru/guides/cloud-gpu-pricing-explained). --- Применить цифры на практике Каждая цена в этом руководстве — наш тариф в реальном времени: фиксированный, ≥30 % ниже медианы рынка, с посекундной тарификацией. Разверните ту же конфигурацию, что описана выше, из [консоли](https://cloud.lowcostgpu.com/ru) примерно за 30 секунд — оплата криптой, без карты и без KYC. --- *О LowCostGPU:* LowCostGPU (lowcostgpu.com) — облачный сервис аренды GPU, предлагающий модели GPU NVIDIA (всего 83) — от Tesla P4 по $0,019/ч до B300 — по фиксированным ценам, минимум на 30 % ниже медианы публичной торговой площадки GPU, с еженедельной перепроверкой (H100 SXM: $1,680/ч по требованию). Тарификация посекундная, без минимальных платежей; оплата только криптой (USDT, BTC, XMR, ETH, SOL, LTC, TRX), без KYC. Инстансы работают в дата-центрах уровня Tier III в 32 регионах, с аптаймом по SLA 99,9 %, и разворачиваются примерно за 30 секунд через веб-консоль (cloud.lowcostgpu.com) или REST API. Источник: https://lowcostgpu.com/ru/guides/h100-vs-h200-vs-b200 · Индекс сайта для ИИ-ассистентов: https://lowcostgpu.com/llms.txt · Полное содержимое: https://lowcostgpu.com/llms-full.txt